CHƯƠNG I: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1.2. Phương pháp nghiên cứu
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Một là, tại sao ở huyện Võ Nhai có nhiều chương trình, dự án xoá đói giảm nghèo nhưng tỷ lệ hộ nghèo vẫn cao?
Võ Nhai là huyện nghèo nhất của tỉnh Thái Nguyên, trong những năm qua được sự quan tâm của Đảng và Nhà nước đối với các xã có hoàn cảnh kinh tế xã hội đặc biệt khó khăn theo chương trình 134, 135, 167 … của Chính Phủ đời sống của nhân dân trong huyện đã được cải thiện đáng kể, số hộ nghèo liên tục giảm. Tuy nhiên, chất lượng xoá đói giảm nghèo chưa mang tính bền vững, tỷ lệ hộ nghèo vẫn cao. Đầu năm 2006 tỷ lệ hộ nghèo tại huyện Võ Nhai là 52,4% đến cuối năm 2010 tỷ lệ hộ nghèo chiếm 19,7%. Các chương trình, dự án đã góp phần lớn trong việc xoá đói giảm nghèo ở huyện Võ Nhai. Tuy nhiên hầu hết các hộ nghèo ở huyện đầu có mức thu nhập quanh ngưỡng nghèo nên khi Bộ Lao động - TB&XH ban hành chuẩn nghèo mới thì số hộ vừa thoát nghèo lại tái nghèo.Chính vì vậy tôi tiến hành nghiên cứu xoá đói giảm nghèo cho huyện, từ đó đề xuất một số giải pháp cho hộ nông dân phát triển sản xuất và thoát nghèo bền vững.
Hai là, đâu là nguyên nhân chính dẫn đến nghèo đói của hộ?
Trong rất nhiều nguyên nhân dẫn đến đói nghèo như nguyên nhân về cơ chế chính sách, nguyên nhân về đặc điểm tự nhiên, nguyên nhân về trình độ văn hoá, nguyên nhân về tài chính ….. Để tìm ra được đâu là nguyên nhân chính dẫn đến đói nghèo của hộ chúng ta phải áp dụng phần mềm tin học vào ước lượng, kiểm định để tránh những kết luận mang tính chủ quan của người nghiên cứu. Trong đề tài này, để giải quyết vấn đề trên tôi sẽ ứng dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas vào phân tích.
Ba là, đã có những giải pháp xoá đói giảm nghèo gì, thực hiện như thế nào ở Võ Nhai?
Để trả lời câu hỏi này ta phải tiến hành đánh giá kết quả đạt được của các chương trình, dự án xoá đói giảm nghèo, tìm ra những mặt đã đạt được và
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
những mặt còn tồn tại từ đó đưa ra những giải pháp khắc phục những mặt còn tồn tại đó.
Bốn là, giải pháp thế nào là phù hợp với điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội của huyện Võ Nhai?
Để đưa ra được những giải pháp gắn với thực tế thì cần phản xuất phát từ những nguyên nhân thực tế gây ra đói nghèo của hộ. Vì vậy khi nghiên cứu xoá đói giảm nghèo thì chúng ta phải đi tìm và phân tích những nguyên nhân dẫn đến nghèo đói từ đó tác động vào những nguyên nhân chính có ảnh hưởng nhiều nhất đến đói nghèo của hộ. Đề xuất một số nhóm giải pháp xoá đói giảm nghèo để có thể áp dụng cho từng nhóm hộ có điều kiện kinh tế và nguyên nhân dẫn đến nghèo đói khác nhau.
1.2.2. Các phương pháp nghiên cứu 1.2.2.1. Cơ sở phương pháp luận
Đề tài sử dụng chủ nghĩa duy vật biện chứng làm cơ sở phương pháp luận, qua đó có thể đánh giá các hiện tượng, sự vật nghiên cứu một cách khách quan khoa học nhất. Cụ thể ở đây là đánh giá kinh tế hộ và vấn đề nghèo đói của các hộ nông dân ở địa phương.
Chủ nghĩa Duy vật biện chứng cho ta phương pháp nhìn sự vật, hiện tượng trong mối quan hệ biện chứng với nhau.
1.2.2.2. Phương pháp thu thập thông tin a. Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp.
Số liệu thứ cấp được thu thập thông tin qua các tài liệu, các báo cáo của địa phương, Phòng Thống kê, Phòng Nông nghiệp và phát triển nông thôn, Phòng Lao động - thương binh và xã hội và các cán bộ có trách nhiệm ở địa phương.
b. Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp - Phương pháp xác định mẫu điều tra
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Việc chọn hộ nghiên cứu là bước hết sức quan trọng có liên quan trực tiếp tới độ chính xác của các kết quả nghiên cứu. Do vậy, việc chọn hộ để điều tra phải mang tính đại diện cho vùng nghiên cứu. Để xác định số lượng
hộ cần điều tra nghiên cứu, ta sử dụng công thức sau:
t2σ2 n = Δ2 Trong đó:
n: Số lượng hộ cần tiến hành điều tra.
t: Hệ số tin cậy (t= 1,96 với α = 5 %) Δ: Phạm vi sai số cho phép
Để ước lượng σ ta dùng phương sai chọn mẫu (S2 được tính cho 30 hộ điều tra thử) và ước lượng theo công thức sau:
(n - 1) S2 (n - 1) S2 ≤ σ2 ≤
U2 U1
Trong đó:
S2: Phương sai mẫu n: Dung lượng mẫu
U1, U2: Chênh lệch mẫu và được tra từ bảng phân phối χ2. Sau đó dựa vào công thức tính n, ta xác định được số lượng mẫu cần điều tra là n = 144 mẫu.
Tuy nhiên để tăng độ chính xác và để loại trừ những mẫu không đạt chất lượng hoặc số liệu điều tra trùng nhau nên số lượng mẫu được tăng lên là 160 mẫu.
Sau khi xác định được số lượng mẫu cần điều tra, tôi xác định địa điểm tiến hành điều tra tại 4 xã: Liên Minh, Thần Sa, Sảng Mộc, Lâu Thượng. Việc lựa chọ hộ để điều tra hoàn toàn theo phương pháp ngẫu nhiên, không căn cứ
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
theo tiêu chuẩn nghèo đói của Bộ Lao đông - thương binh và xã hội. Lựa chọn để điều tra được thể hiện thông qua bảng sau:
Bảng 1.4: Lựa chọn địa điểm điều tra
STT Xã Số hộ Ghi chú
1 Liên Minh 40 Đại diện cho các xã sản xuất NN phía Nam 2 Thần Sa 40 Đại diện cho các xã trồng rừng và khai thác
khoáng sản phía Bắc
3 Sảng Mộc 40 Đại diện cho các xã vùng núi cao phía Bắc 4 Lâu Thượng 40 Đại diện cho các xã ven trục đường quốc lộ
Tổng 160
Huyện Võ Nhai được chia thành 3 vùng rõ rệt: vùng phía Bắc là các xã miền núi đá hiểm trở, chủ yếu sản xuất Lâm nghiệp và khai thác khoáng sản;
vùng phía Nam là các xã thuộc vùng núi thấp chủ yếu sản xuất nông nghiệp;
vùng trung tâm bao gồm các xã và thị trấn nằm dọc theo đường Quốc lộ 1B, có các dịch vụ và kinh tế phát triển nhất trong huyện.
Với mục tiêu nghiên cứu đói nghèo, chúng tôi không chọn vùng trung tâm huyện làm điểm nghiên cứu mà chọn hai vùng phía Nam và phía Bắc đại diện cho toàn huyện.
- Sau khi tiến hành xác định số lượng mẫu cần điều tra và địa điểm điều tra, bước tiếp theo là xây dựng phiếu điều tra tình hình kinh tế và đói nghèo của hộ.
- Thu thập thông tin về tình hình của hộ nông dân bằng phiếu điều tra xây dựng trước. Qua phiếu điều tra này sẽ cho phép thu thập được các thông tin định tính và định lượng về vấn đề liên quan đến sản xuất và nguyên nhân nghèo đói của hộ.
- Phương pháp chuyên gia, chuyên khảo: Thu thập thông tin qua các cán bộ địa phương, người lãnh đạo trong cộng đồng và những người dân có uy tín
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
trong cộng đồng. Phương pháp này đặc biệt cho phép khai thác được những kiến thức bản địa của người dân địa phương.
1.2.2.3. Phương pháp tổng hợp, xử lý số liệu a. Đối với thông tin thứ cấp
Sau khi thu thập được các thông tin thứ cấp, tiến hành phân loại, sắp xếp thông tin theo thứ tự ưu tiên về độ quan trọng của thông tin. Đối với các thông tin là số liệu thì phải lập trên bảng biểu.
b. Đối với thông tin sơ cấp
Phiếu điều tra sau khi hoàn thành sẽ được kiểm tra và nhập vào phần mềm máy tính để tiến hành tổng hợp, xử lý.
1.2.2.4. Phương pháp phân tích thông tin.
a. Phương pháp phân tổ.
Do khi tiến hành điều tra không căn cứ theo tiêu chuẩn đói nghèo của Bộ Lao đông - thương binh và xã hội, do đó phân tổ để xác định đâu là hộ nghèo, đâu là hộ trung bình và đâu là hộ khá là hết sức quan trọng. Để tiến hành phân tổ, tôi sử dụng phương pháp đồ thị. Có nghĩa sau khi tính được thu nhập bình quân của tất cả các mẫu, sắp xếp theo chiều tăng dần và tiến hành xác định khoảng cách tổ một cách phù hợp.
b. Phương pháp hàm sản xuất Cobb - Douglas
Để phân tích những tác động đến kết quả sản xuất của hộ, tôi sử dụng hàm sản xuất Cobb - Douglas để phân tích (CD).
Hàm CD có dạng:
Y = AX1b 1X2b 2…Xnb neD 1eD 2…eD m Trong đó:
Y: Biến phụ thuộc. Trong mô hình Y là thu nhập của hộ Xi: Là các biến độc lập định lượng (i = 1,n)
Dj: Các biến độc lập thuộc tính (j = 1,m)
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Hàm sản xuất CD được giải bằng phương pháp logarit hoá hai về và giải trên phần mềm Excel
c. Phương pháp đồ thị
Để xác định sự bất bình đẳng trong thu nhập sử dụng đường cong Lorenz và hệ số Gini
Đường cong Lorenz có dạng:
Tỷ lệ % thu nhập cộng dồn
100 80 60 40 20 0
ssssssssssshyuhyyh
20 40 60 80 100 Tỷ lệ % hộ cộng dồn
Đường cong Lorenz
Đường cong Lorenz càng cách xa đường 45o càng chứng tỏ sự bất bình đẳng trong thu nhập càng lớn.
1.2.3. Hệ thống các chỉ tiêu nghiên cứu
1.2.3.1. Các chỉ tiêu phản ánh tình hình sản xuất.
- Tổng giá trị sản xuất của hộ: GO (Gross output) là toàn bộ giá trị sản phẩm do hộ làm ra, được tính bằng tổng của các sản phẩm làm ra quy về giá trị.
GO = Σ(qi pi) (i = 1:n)
Trong đó: qi là khối lượng sản phẩm i pi là giá trị sản phẩm i
- Chi phí trung gian IC (Intermediate Cost) là toàn bộ những chi phí mua ngoài phục vụ quá trình sản xuất của hộ
IC = Σ Ci (i = 1:n)
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
- Giá trị gia tăng: VA (Value Added) là phần giá trị tăng thêm của hộ khi sản xuất trên một đơn vị diện tích.
VA = GO - IC
- Hệ số Lorenz hay Gini (G): là hệ số phản ánh sự bất bình đẳng trong thu nhập
ΣPi(Fi+Fi-1) Công thức tính: G = 1-
100 Trong đó:
G: Hệ số Lorenz hay hệ số Gini Pi: Tỷ lệ % dân số
Fi: Tỷ lệ thu nhập cộng dồn
Hệ số Gini nhận giá trị từ 0 đến 1
1.2.3.2. Các chỉ tiêu bình quân
Σ Xi fi
Công thức tính số bình quân: X =
Σ fi
Các số bình quân như: thu nhập bình quân, diện tích bình quân, nhân khẩu bình quân, độ tuổi bình quân….
1.2.3.3. Chỉ tiêu hiệu suất biên một đơn vị của biến độc lập Y
- Đối với biến định lượng: ΔY = bi* X
Ý nghĩa: đầu tư thêm 1 đơn vị yếu tố i sẽ mang lại thêm bao nhiêu đơn vị yếu tố thu nhập (Y)
- Đối với biến thuộc tính
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Với các biến thuộc tính Dj , các biến này được coi là các biến giả định (Dummy variables), thường nhận các giá trị bằng 1 nếu xuất hiện biểu hiện thứ nhất của nó, nhận giá trị bằng 0 nếu xuất hiện biểu hiện đối lập với nó.Vì thế, ảnh hưởng của việc xuất hiện biểu hiện thứ nhất của biến thuộc tính Dj tới sự biến đổi của biến phụ thuộc Y sẽ được tính dựa vào biểu thức:
Ln Y = jDj .
Dễ dàng biết được ảnh hưởng của cụ thể của biến Dj tới Y khi Dj=1.
Khi đó, ảnh hưởng của biến Dj tới biến phụ thuộc Y khi xuất hiện biểu hiện thứ nhất so với khi xuất hiện biểu hiện thứ hai sẽ được do bằng biểu thức
antiLn Y
j
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn