3.2.2.1 Nghiên cứu định tính
Tác giả thực hiện phỏng vấn, tọa đàm với các chuyên gia am hiểu trong lĩnh vực sinh kế nông thôn, các cơ quan có liên quan của huyện và xã. Cụ thể là trưởng phòng phòng Lao động Thương binh và xã hội; Chủ tịch và phó chủ tịch UBND các xã; Trưởng phòng phòng Thống kê các xã. Sử dụng phương pháp chuyên gia như
25
thông qua trao đổi trực tiếp, hội thảo.
Nội dung phỏng vấn: những khó khăn và thuận lợi của chính quyền địa phương trong việc điều tra, quản lý và giúp đỡ người dân về các phương thức sinh kế nông thôn, cũng như các chính sách sinh kế nông thôn đã và đang thực thi hoạt động hiệu quả như thế nào.
3.2.1.2 Nghiên cứu định lượng
Khảo sát thực địa: Phỏng vấn trực tiếp chủ hộ hoặc đại diện chủ hộ thông qua bảng câu hỏi. Thiết kế một bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu định lượng về tài sản sinh kế (con người, xã hội, tài chính, vật chất và vốn tự nhiên), các hoạt động kinh tế, và kết quả sinh kế (thu nhập).
Sau đó tiến hành tổng hợp, nhập số liệu vào Excel và phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0. Và quá trình phân tích được chia thành các bước sau:
Tổng hợp toàn bộ thông tin dữ liệu đã tổng hợp từ phiếu phỏng vấn, tiến hành làm sạch dữ liệu
Phân tích thống kê các nội dung chính của phiếu phỏng vấn như các chỉ tiêu trung bình cộng, độ lệch chuẩn, …những thông số cho phép mô tả đánh giá chung về tình hình các biến trong mô hình nghiên cứu, cũng như đánh giá mức độ tin cậy của mô hình.
Chuẩn bị số liệu và thực hiện các thống kê mô tả. Đồng thời mã hóa và kiểm tra các lỗi trong quá trình nhập số liệu, loại các phiếu điều tra không đảm bảo chất lượng nhưng đảm bảo số lượng mẫu dự kiến. Sau cùng là tiến hành phân tích hồi quy binary logistic và các kiểm định như sau:
Phân tích phương sai 1 yếu tố (ANOVA) được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt trong giá trị trung bình của hai hay nhiều nhóm hộ.
Phân tích ảnh hưởng của các phương thức sinh kế đến thu nhập bình quân của hộ. Các giả thuyết được xây dựng như sau:
Giả thuyết Ho: Không có sự khác biệt về thu nhập bình quân hộ đối với các phương thức sinh kế khác nhau. Hay các phương thức sinh kế có ảnh hưởng như nhau đến thu nhập bình quân của hộ.
Giả thuyết H1: Có sự khác biệt về thu nhập bình quân hộ đối với các phương thức sinh kế khác nhau. Hay các phương thức sinh kế khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến thu nhập bình quân của hộ.
Phân tích các biến độc lập và các phương thức sinh kế khác nhau. Các giả thuyết được xây dựng như sau:
Giả thuyết Ho: Không có sự khác biệt về giá trị trung bình của biến độc lập giữa các phương thức sinh kế khác nhau.
Giả thuyết H1: Có sự khác biệt về giá trị trung bình của biến độc lập giữa các phương thức sinh kế khác nhau.
Kiểm định Chi - Bình phương cho biết có hay không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập là biến định danh.
Giả thuyết cho phân tích này bao gồm:
Giả thuyết Ho: “Không có mối quan hệ giữa biến độc lập với các phương thức sinh kế khác nhau. Hay không đủ bằng chứng thống kê kết luận về sự khác biệt của biến độc lập giữa các phương thức sinh kế khác nhau”.
Giả thuyết H1: “Có mối quan hệ giữa biến độc lập lập với các phương thức sinh kế khác nhau. Hay sự khác biệt của biến độc lập giữa các phương thức sinh kế khác nhau có ý nghĩa”.
Kiểm định trung bình mẫu độc lập (Independent Samples T-test) cho biết giá trị trung bình của một yếu tố thuộc vào hai nhóm độc lập có thực sự khác nhau hay không. Hay giá ịtrtrung bình của biến độc lập giữa các phương thức sinh kế có khác nhau hay không.”.
Giả thuyết cho phân tích này bao gồm:
Giả thuyết Ho: “Không có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình của biến độc giữa các phương thức sinh kế khác nhau”.
Giả thuyết H1: “Có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình của biến độc lập giữa các phương thức sinh kế khác nhau”.
Sử dụng phương pháp đưa biến vào mặc định là Enter, phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn các phương thức sinh kế của các hộ dân tại huyện
Thống Nhất tỉnh Đồng Nai.
Kiểm tra mức độ chính xác thông qua bảng phân loại dự báo.
Kiểm định Omnibus, nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc với giả thuyết :
Giả thuyết Ho: “ Các hệ số hồi quy đều bằng không”
Giả thuyết H1:” Có ít nhất một hệ số hồi quy khác không”
Kiểm định sự phù hợp của mô hình, khác với hồi quy tu yến tính thông thường hệ số R2 càng lớn thì mô hình càng phù hợp, hồi quy logistic nhị thức sử dụng chỉ tiêu -2LL (-2 log likelihood test) xem liệu các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc hay không, nói chung trị số -2 log likelihood càng nhỏ sự phù hợp mô hình càng lớn.
Kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác không). Nếu hệ số hồi quy đều bằng 0 thì tỷ lệ chênh lệch giữa các xác suất sẽ bằng 1, tức xác suất để sự kiện xảy ra hay không xảy ra như nhau, lúc đó mô hình hồi quy không có tác dụng dự đoán.