CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. KIỂM ĐỊNH THANG ĐO
Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA (với giá trị hội tụ, giá trị phân biệt). Trong quá trình kiểm định này các biến không đạt yêu cầu sẽ bị loại bỏ.
4.2.1. Kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha)
Tiêu chí áp dụng trong kiểm định Cronbach’s Alpha như đã giới thiệu ở phần xử lý dữ liệu là thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0.3.
Kết quả sau khi chạy Cronbach’s Alpha ở Bảng 4.3 cho thấy tất cả các thang đo đều thỏa điều kiện trên nên được chấp nhận và đưa vào phân tích tiếp theo.
Bảng 4.3: Kết quả phân tích độ tin cậy của các thang đo Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai nếu loại bỏ biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
bỏ biến 1. Thang đo Sự lắng nghe của bác sĩ: Cronbach's Alpha=0.885
SLN1 14.39 12.207 .731 .858
SLN2 14.35 12.221 .722 .860
SLN3 14.42 12.253 .720 .861
SLN4 14.37 12.088 .734 .858
SLN5 14.51 12.560 .704 .865
2. Thang đo Sự giải thích của bác sĩ: Cronbach's Alpha=0.843
SGT1 14.96 9.771 .635 .815
SGT2 14.97 9.893 .683 .802
SGT3 15.00 9.370 .698 .797
SGT4 15.01 10.199 .591 .826
SGT5 14.70 10.103 .637 .814
3. Thang đo Nghiệp vụ chuyên môn của bác sĩ: Cronbach's Alpha=0.852
NVC1 9.99 5.784 .721 .799
NVC2 10.14 6.241 .717 .802
NVC3 10.11 6.207 .718 .801
NVC4 9.83 6.117 .622 .843
4. Thang đo Sự hài lòng của bệnh nhân: Cronbach's Alpha=0.911
SHL1 10.36 8.825 .762 .897
SHL2 10.43 8.945 .821 .876
SHL3 10.52 8.885 .809 .880
SHL4 10.60 9.136 .798 .884
5. Thang đo Sự tin tưởng của bệnh nhân: Cronbach's Alpha=0.874
STT1 10.16 6.938 .766 .824
STT2 10.25 7.473 .714 .845
STT3 10.06 7.513 .736 .837
STT4 10.13 7.539 .705 .848
6. Thang đo Lòng trung thành của bệnh nhân: Cronbach's Alpha=0.919
LTT1 13.26 15.095 .754 .908
LTT2 13.21 14.435 .819 .895
LTT3 13.19 14.512 .827 .894
LTT4 13.30 14.115 .817 .896
LTT5 13.09 14.882 .743 .911
4.2.2. Kiểm định độ giá trị thang đo (EFA)
Tương tự như đã trình bày rõ ở phần xử lý dữ liệu, phân tích nhân tố chỉ được xem là thích hợp khi hệ số KMO > 0.5 và sig. < 0.05, các biến có hệ số tải nhỏ hơn 0.5 và chênh lệch trọng số nhân tố trong cùng một biến < 0.3 sẽ bị loại. Phương pháp trích Principle Axis Factoring được sử dụng kèm phép quay Promax, chỉ những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại, tổng phương sai trích TVE phải lớn hơn 50%.
- EFA với các biến độc lập: Sự lắng nghe của bác sĩ, sự giải thích của bác sĩ, nghiệp vụ chuyên môn của bác sĩ.
Kết quả Bảng 4.4 cho thấy, tất cả các biến quan sát phân tán thành 3 nhân tố, chỉ số KMO là 0.891, kiểm định Barlett’s với mức ý nghĩa (p_value) sig. = 0.000, tổng phương sai trích được là 59.5%, như vậy việc phân tích nhân tố cho các biến
độc lập này là phù hợp. Tuy nhiên trong bảng kết quả thể hiện, có hai biến không đạt là biến SGT1 do hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 và biến NVC4 có hệ số tải lớn hơn 0.5 nhưng lại tải lên cả 2 nhân tố với chênh lệch hệ số tải < 0.3. Vì vậy các biến này đã bị loại ra khỏi thang đo.
Sau khi loại các biến SGT1, NVC4 kết quả phân tích EFA lần 2 (Bảng 4.4) cũng trích được 3 nhân tố với các hệ số KMO, sig., TVE, Eigenvalue và các hệ số tải nhân tố đều thỏa yêu cầu. Trong đó TVE trích được 60.1% , theo Hùng (2011) tổng phương sai trích được từ 60% trở lên là tốt. Như vậy phần phương sai của các biến độc lập trên tham gia vào mô hình lớn nên thang đo đạt giá trị hội tụ. Số lượng nhân tố trích đủ nên cũng đạt về giá trị phân biệt. Do đó, các biến quan sát này được sử dụng trong các bước phân tích dữ liệu tiếp theo.
Bảng 4.4:Kết quả EFA cho các biến độc lập
Kết quả EFA lần 1 Kết quả EFA lần 2
Nhân tố Nhân tố
Biến
1 2 3 Biến
1 2 3
SLN3 .836 SLN3 .846
SLN2 .796 SLN4 .794
SLN4 .794 SLN2 .787
SLN1 .751 SLN1 .736
SLN5 .708 SLN5 .697
SGT4 .801 SGT4 .781
SGT5 .772 SGT5 .756
SGT3 .684 SGT3 .653
SGT2 .623 SGT2 .570
SGT1 .465 Loại
NVC2 .879 NVC2 .891
NVC1 .783 NVC1 .776
NVC3 .774 NVC3 .703
NVC4 .367 .501 Loại
Eigenvalue 6.344 1.844 1.336 Eigenvalue 5.372 1.721 1.295
KMO .891 KMO .857
Bartlett's test với sig. .000 Bartlett's test với sig. .000
Tổng phương sai trích được 59.5% Tổng phương sai trích được 60.1%
- EFA với các biến phụ thuộc, trung gian: Sự hài lòng của bệnh nhân, sự tin tưởng của bệnh nhân và lòng trung thành của bệnh nhân.
Bảng 4.5: Kết quả EFA cho các biến phụ thuộc
Nhân tố Biến
1 2 3
LTT3 .879
LTT2 .857
LTT1 .824
LTT4 .819
LTT5 .670
SHL3 .856
SHL2 .846
SHL4 .843
SHL1 .783
STT2 .846
STT1 .829
STT3 .741
STT4 .662
Eigenvalue 7.341 1.309 1.236
KMO .917
Bartlett's test với sig. .000
Tổng phương sai trích được 68.92%
Bảng 4.5 cho thấy tất cả các biến quan sát phân tán thành 3 nhân tố với các chỉ số KMO là 0.917, sig. = 0.000, TVE trích được 68.92%, Eigenvalue đều lớn hơn 1, các hệ số tải lớn hơn 0.5 và chỉ tải lên một nhân tố. Như vậy với tổng phương sai trích khá tốt và số lượng nhân tố trích đủ nên thang đo của các biến phụ thuộc và trung gian đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Các biến quan sát này tiếp tục được sử dụng cho phân tích dữ liệu tiếp theo.
4.2.3. Thang đo nghiên cứu hoàn chỉnh
Sau các bước kiểm tra độ tin cậy và phân tích EFA cho toàn bộ 3 yếu tố độc lập, 2 yếu tố trung gian và 1 yếu tố phụ thuộc, mô hình nghiên cứu không thay đổi nhưng có một số biến không đạt yêu cầu đã bị loại bỏ. Thang đo hoàn chỉnh được sử dụng cho nghiên cứu tiếp theo trong Bảng 4.6.
Bảng 4.6: Thang đo hoàn chỉnh sau kiểm định
Khái niệm Số biến quan sát Cronbach’s Alpha
Sự lắng nghe của bác sĩ 5 0.885
Sự giải thích của bác sĩ 4 0.843
Nghiệp vụ chuyên môn của bác sĩ 3 0.852
Sự hài lòng của bệnh nhân 4 0.911
Sự tin tưởng của bệnh nhân 4 0.874
Lòng trung thành của bệnh nhân. 5 0.919