Giӟi thiӋu vӅ ANSYS
Phҫn mӅm ANSYS do công ty phҫn mӅm ANSYS (Mӻ) phát triӇn dӵa trên SKѭѫQJSKiSSKҫn tӱ hӳu hҥQ)(0ÿӇ mô phӓng ӭng xӱ cӫa mӝt hӋ vұt lý khi chӏu WiF ÿӝng cӫa các loҥi tҧi trӑng khác nhau. ANSYS là mӝt phҫn mӅP ÿѭӧc sӱ dөng rӝng rãi tҥi Mӻ và Châu Âu trong nhiӅXOƭQKYӵc kӻ thuұt: kӃt cҩu, dòng chҧy, nhiӋt, ÿLӋQÿLӋn tӯ, súng ± õm thanh, sinh hӑFô
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 17
ANSYS có khҧ QăQJP{SKӓng hiӋu quҧ các bài toán vӅ kӃt cҩXÿһc biӋt là các bài toán phҫn tӱ 3D trong không gian. Dӵa trên nӅn tҧQJFѫVӣ dӳ liӋu bao gӗPÿҫy ÿӫ tính chҩt cho các bài toán kӃt cҩX QKѭ ÿjQ Kӗi, phi tuyӃn, nhiӋt, chҩt lӓng, nӭt, va chҥPô$16<6FyWKӇ mụ phӓng và phõn tớch hoàn chӍnh cỏc bài toỏn vӅ kӃt cҩu.
&KѭѫQJWUuQKFKRNӃt quҧ Gѭӟi dҥQJÿӗ hӑDWUѭӡng ӭng suҩt và biӃn dҥQJÿѭӧc ÿѭDUDGѭӟi dҥng ҧQKÿӗ phân bӕ WUѭӡng, cho phép quan sát và nhұn biӃWÿѭӧFWUѭӡng
phân bӕ cӫa các giá trӏ vұt lý nghiên cӭu. [3]
Trong phҥP YL ÿӅ tài luұQ YăQ $16<6 ÿѭӧc sӱ dөQJ QKѭ PӝW FKѭѫQJ WUuQK mҥnh nhҵP[iFÿӏQKFKtQK[iFWUѭӡng phân bӕ ӭng suҩt ± biӃn dҥng cӫa kӃt cҫu phҫn trên cҫu BTCT liên tөc, dӵa trên các loҥi tҧLÿѭӧFÿѭDYjR%ҵng viӋFFKRUDWUѭӡng phân bӕ ӭng suҩt trên mӛi mһt cҳt dҫm, ta có thӇ SKkQWtFKYjÿiQKJLiҧQKKѭӣng cӫa tӯng loҥi tҧi trӑng lên mһt cҳWÿһc biӋt là các tҧi trӑng gây ra mômen xoҳn. Tӯ ÿyÿѭD UDÿiQKJLiKRjQFKӍnh cho bài toán.
ĈӇ phân tích mӝt bài toán kӃt cҩu chúng ta phҧi trҧLTXDEѭӟc:
- Mô tҧ hình hӑc kӃt cҩu;
- Xây dӵng mô hình phҫn tӱ hӳu hҥn;
- Ĉһt tҧLFiFÿLӅu kiӋn biên;
- Phân tích kӃt cҩu;
- Xӱ lý kӃt quҧ.
Công viӋF ÿѭD FiF WK{QJ Vӕ tính toán cҫn thiӃt cӫD EjL WRiQ ÿӇ áp dөng vào ANSYS cӵc kǤ quan trӑng. DӵDWUrQFѫVӣ dӳ liӋu cӫa ANSYS, ta cҫQÿѭDYjRWK{QJ sӕ Yj[iFÿӏnh các tính chҩt phù hӧp vӟLÿLӅu kiӋn và yêu cҫu bài toán.
Loҥi bài toán phân tích
&KѭѫQJ WUuQK $16<6 Fy WKӇ phân tích mӝt bài toán kӃt cҩu trong nhiӅu môi WUѭӡQJÿjQKӗi tuyӃn tớnh, phi tuyӃn, cỏc bài toỏn vӅ dҿo và phỏ hoҥLô9LӋc lӵa chӑn tính chҩWYjP{LWUѭӡng làm viӋc cӫa kӃt cҩu ҧQKKѭӣng trӵc tiӃSÿӃn kӃt quҧ phân tích YjÿiQh giá bài toán.
Các tính chҩWQj\ÿѭӧFÿѭDUDYjiSGөng trӵc tiӃp trong mô hình vұt liӋu kӃt cҩu, tӯ ÿyÿѭDUDNKҧ QăQJӭng xӱ cӫa kӃt cҩu phân tích.
%jLWRiQÿѭӧc phân tích trong phҥm vi luұQYăQFKӍ [pWÿӃn các ҧQKKѭӣng bӣi mômen xoҳn phát sinh do các loҥi tҧi trӑng, các liên kӃWYjÿLӅu kiӋn biên, vì thӃ mô KuQK$16<6ÿѭӧc lӵa chӑQEDQÿҫu chӍ bao gӗm phân tích kӃt cҩu, không bao gӗm phân tích chҩQÿӝng và ҧQKKѭӣng nhiӋt trong dҫm.
KӃt cҩXÿѭӧc mô hình trong hӋ không gian, ngoҥi trӯ tҧi trӑng bҧn thân, công viӋc chӑn loҥi tҧLYjÿһt tҧLFăQFӭ vào vӏ WUtÿһt lӵFWKHRÿLӇm hay theo diӋn tích bӅ mһt, giá trӏ ÿӝ lӟQWKD\ÿәLWURQJÿLӇm và diӋQKѭӟQJÿһt lӵc.
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 18
Ĉӕi vӟi công viӋc phân tích ӭng suҩt - biӃn dҥng trong dҫm hӝp, vұt liӋu cҩu tҥo kӃt cҩu dҫm là bê tông cӕt thép dӵ ӭng lӵc. Do dҫm dӵ ӭng lӵc chӏu nén toàn phҫn và FNJQJQKҵPÿҧm bҧo tính chҩt liên tөc và tuân thӫ WKHRÿӏnh luұt Hook cӫDWUѭӡng ӭng suҩt ± biӃn dҥng trong mһt cҳt dҫPWD[HPQKѭNӃt cҩu làm viӋc hoàn toàn trong môi WUѭӡQJÿjQKӗi tuyӃn tính theo mӑLSKѭѫQJ
7URQJ P{L WUѭӡng ANSYS, ta nhұp sӱ dөng loҥi tính chҩt vұt liӋX Oj ÿjQhӗi tuyӃn tính vӟi các thông sӕ vӅ P{ÿXQÿjQKӗi và hӋ sӕ 3RLVVRQQKѭKuQKGѭӟi ÿk\
Hình 3-4: Mô hình v̵t li͏u làm vi͏FÿjQK͛i tuy͇n tính
ViӋc lӵa chӑn dҥQJEjLWRiQSKkQWtFKEDQÿҫu rҩt quan trӑng. Nó ҧQKKѭӣng ÿӃn toàn bӝ các kӃt quҧ ÿiQKJLiFҫQU~WUDVDXQj\FăQFӭ trên hӋ thӕng phân tích và dӵ liӋXWѭѫQJӭng cҫQÿѭDYjRNhҵPÿiQKJLiFKtQK[iFKLӋu ӭng lӵc và phә ӭng suҩt ± biӃn dҥng do mômen xoҳn trong dҫm, các tҧi trӑng không cҫn thiӃt và gây ҧQKKѭӣng ÿӃn biӇXÿӗ NK{QJ[pWÿӃn nhҵPÿѭDUDÿiQKJLiSKKӧp.
Lӵa chӑn loҥi phҫn tӱ
ANSYS có tәng cӝng trên 200 loҥi phҫn tӱ ÿѭӧc sӱ dөQJWѭѫQJӭng vӟi tӯng bài toán. ViӋc chӑn loҥi phҫn tӱ phân tích là mӝWEѭӟc quan trӑQJQy[iFÿӏnh nhӳQJÿһc WUѭQJFҫn thiӃt cho cho tӯng phҫn tӱ nhҵPÿҧm bҧo kӃt cҩu làm viӋc chính xác, hiӋu quҧ. 7Uѭӟc khi phân tích bài toán, ta cҫQ[iF ÿӏnh chính xác các thuӝc tính phҫn tӱ quan trӑng, cҫn thiӃt trong phân tích tính toán nhҵPÿѭDUDOӵa chӑn loҥi phҫn tӱ phù hӧp cho bài toán ÿDQJ[pW.
&iF ÿһF WUѭQJ GѭӟL ÿk\ Oj QKӳQJ ÿһF WUѭQJ TXDQ WUӑQJ [iF ÿӏnh tính chҩt cӫa phҫn tӱ:
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 19
- Bұc tӵ GR GHJUHH RI IUHHGRP '2) 7K{QJ WKѭӡng mӝt phҫn tӱ kӃt cҩu WKѭӡng có 3 hoһc 6 bұc tӵ do ÿѭӧc [iF ÿӏnh theo các thành phҫn chính:
chuyӇn vӏ dài (UX, UY, UZ) và thành phҫn chuyӇn vӏ góc (ROTX, ROTY, ROTZ).
- Dҥng phҫn tӱ: mһt tam giỏc, tӭ giỏc, tӭ diӋn, lөc diӋQô Dҥng phҫn tӱ WKѭӡng ÿѭӧc lӵa chӑQFăQFӭ vào NK{QJJLDQWtQKWRiQÿѭӧF[iFÿӏQKWUѭӟc: LINK, BEAM, SHELL, ELUID, PLATE, SOLID...
- Không gian: hӋ phҷng (2D) hoһc hӋ không gian (3D). Các phҫn tӱ có thӇ là phҫn tӱ mӝt chiӅu (line element), hai chiӅu (shell, 2D solid) hoһc ba chiӅu (3D solid).
- Dҥng giҧ thiӃt cӫDWUѭӡng chuyӇn vӏ: bұc nhҩt hoһc bұc 2. DҥQJQj\ÿѭӧFÿѭD ra nhҵm phân tích các dҥng chuyӇn vӏ khác nhau trong bài toán kӃt cҩu hoһc các bài toán trong nӅQÿҩt.
Áp dөng trong bài toán phân tích kӃt cҩu phҫn trên cҫu liên tөc, sӱ dөng phҫn tӱ solid 3D nhҵm phân tích chính xác và chi tiӃt ӭng suҩt ± biӃn dҥng trong không gian cӫa kӃt cҩu.
Sӱ dөng phҫn tӱ SOLID186 nhҵm phân tích bài toán kӃt cҩu. Phҫn tӱ SOLID186 là phҫn tӱ kӃt cҩu 3D bұFFDRÿѭӧF[iFÿӏnh bҵng 20 nút phҫn tӱ, 3 bұc tӵ do. Công thӭc xiF ÿӏnh các chuyӇn vӏ, biӃn dҥng tҥi các nút dӵa trên dҥng giҧ thiӃW WUѭӡng chuyӇn vӏ OrQ ÿӃn bұc 2. Tӯ ÿyÿѭD UD NKҧ QăQJ SKkQ WtFKEjL WRiQ ӭng suҩt ± biӃn dҥng phù hӧS KѫQ Yӟi các dҥng tҧi. SOLID186 là phҫn tӱ kӃt cҩX ÿһF ÿҧm bҧo có ÿѭӧFÿҫ\ÿӫ các tính chҩt phù hӧSWѭѫQJӭng vӟi dҥng vұt liӋu cҩu tҥo nên.
Lӵa chӑn thông sӕ FKLDOѭӟi
ANSYS cung cҩp nhiӅu công cө ÿLӅu khiӇn mұWÿӝ FKLDOѭӟi, nҵm ӣ hai mӭc tәng thӇ và cөc bӝ.
Tùy thuӝFYjRÿLӅu kiӋQEjLWRiQPjÿѭDUDFiFKWKӭFFKLDOѭӟi phù hӧp nhҵm xác ÿӏQKÿѭӧc rõ ràng sӵ liên tөc cӫa WUѭӡng phân bӕ ӭng suҩt ± biӃn dҥng cӫa kӃt cҩu dҫPÿDQJ[pW
MӭFÿLӅu khiӇn tәng thӃ FKRSKpS[iFÿӏQKNtFKWKѭӟc phҫn tӱ bҵng cách ҩQÿӏnh các khoҧng chia trên tҩt cҧ FiFÿѭӡQJFyWtQKÿӃQÿӝ cong, vӏ trí lân cұn lӛ và ciFÿһc tính khác, và bұc phҫn tӱ. Ĉӗng thӡi mӭFÿLӅu khiӇn tәng thӇ FzQFKRSKpS[iFÿӏnh NtFK WKѭӟc cҥnh phҫn tӱ lӟn nhҩt NtFK WKѭӟc mһF ÿӏnh và ҩQ ÿӏnh các khoҧng chia cҥnh cho toàn bӝ mô hình.
MӭFÿLӅu khiӇn cөc bӝ nhҵPWKD\ÿәi mұWÿӝ FKLDOѭӟi tҥi các vӏ trí cҫn thiӃt, hӳu tFKFKRF{QJWiFSKkQWtFKÿiQKJLiYQJWұp trung ӭng suҩt. Ĉӗng thӡi các vӏ WUtFyÿӝ cong cӫDÿѭӡng hoһc diӋn có thӇ ÿѭӧc chia lҥLÿӇ EjLWRiQFKtQK[iFKѫQ
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 20
.tFK WKѭӟc phҫn tӱ ÿѭӧc chia tӯ mô hình hình hӑF ÿm ÿѭӧc nhұp sҹn trên ANSYS. ViӋF FKLD Oѭӟi tӵ GR FăQ Fӭ vào khҧ QăQJ Fӫa ANSYS nhҵP ÿҧm bҧR ÿҥt ÿѭӧc hiӋu quҧ phân tích cao nhҩt. $16<6FNJQJFyFiFF{QJFө có thӇ FKLDOѭӟi bҵng tay nhҵm chia lҥi cho nhӳng vӏ trí cөc bӝ cҫQFKLDOѭӟi chi tiӃWKѫQ
Trong bài toán phân tích kӃt cҩu cҫu liên tөc, công cө FKLDOѭӟi cӫD$16<6ÿһc biӋt hӛ trӧ FăQFӭ trên loҥi phҫn tӱ ÿѭӧc lӵa chӑn. Vӟi phҫn tӱ SOLID186 và các cách thӭFFKLDOѭӟi chi tiӃt tҥi mӝt sӕ vӏ trí, toàn bӝ kӃt cҩu cҫXÿѭӧc chia làm 214569 phҫn tӱ hӳu hҥQÿҧm bҧRÿӫ chi tiӃt cho công tác phân tích.
Hình 3-5&KLDO˱ͣi ph̯n t͵ (Meshing) cho k͇t c̭u Yjÿ͡ chi ti͇t t̩i v͓ trí giͷa d̯m
Khoҧng chia cӫa hӋ thӕQJOѭӟi phҫn tӱ ÿӫ dày, NtFKWKѭӟc lӟn nhҩt cӫa phҫn tӱ so vӟLFiFNtFKWKѭӟc theo chiӅu dӑc dҫm, theo các mһt cҳt ngang nhӓ Yjÿҧm bҧo sӵ liên tөc cӫDWUѭӡng ӭng suҩt - biӃn dҥQJNKL[pWÿӃn các mһt cҳt này.
Tҥi các vӏ WUtÿһt lӵc quan trӑQJQKѭWҧi trӑng xe tҧi HL-ÿһt lӋch tâm, viӋc chia Oѭӟi tҥi các vӏ WUtQj\Gj\KѫQEuQKWKѭӡng. MөFÿtFKQKҵPÿҧm bҧo hiӋu ӭng lӵc do tҧi truyӅQÿLÿҥWÿӝ chính xác tӕt nhҩWÿҧm bҧo kӃt quҧ bài toán.
Lӵa chӑQÿLӅu kiӋn biên
&iFÿLӅu kiӋQELrQWURQJ$16<6ÿѭӧF[HPQKѭOjPӝt dҥng tҧi (Define Loads) nhҵm làm giӟi hҥn chuyӇn vӏ cӫa phҫn tӱ. Tùy thuӝc vào dҥng bài toán, giӟi hҥn chuyӇn vӏ này có thӇ áp dөng cho cҧ ÿLӇPÿѭӡng và mһt.
ĈLӅu kiӋQELrQWURQJ$16<6ÿѭӧFÿѭDWUӵc tiӃp vào mô hình bài toán thông qua các ràng buӝc chuyӇn vӏ. Thông sӕ GQJÿӇ P{KuQKÿLӅu kiӋn biên có thӇ bao gӗm cҧ 6 ràng buӝc chuyӇn vӏ FѫEҧn: chuyӇn vӏ dài (UX, UY, UZ) và thành phҫn chuyӇn vӏ góc (ROTX, ROTY, ROTZ), các ràng buӝc này có thӇ cho phép chuyӇn vӏ mӝt khoҧng ÿӏnh ra hoһc không chuyӇn vӏ.
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 21
HӋ thӕng gӕi cҫu trong cҫu dҫm liên tөF ÿѭӧc bӕ WUt WKHR KDL SKѭѫQJ Gӑc và ngang cҫu. Có 3 loҥi gӕi theo tính chҩt sӱ dөng: cӕ ÿӏQKWKHRKDLSKѭѫQJFӕ ÿӏnh theo mӝWSKѭѫQJYjJӕLGLÿӝQJWKHRKDLSKѭѫQJ
Hình 3-6: B͙ trí g͙i c̯u trên m̿t b̹ng và trong không gian
&ăQFӭ vào tính chҩt cӫa gӕi cҫu, gӕi cҫXWURQJNK{QJJLDQÿѭӧc bӕ trí ràng buӝc chuyӇn vӏ theo diӋn tíFK&iFÿLӅu kiӋn ràng buӝFFăQFӭ theo ràng buӝc vӅ chuyӇn vӏ dài (UX, UY, UZ) và ràng buӝc vӅ chuyӇn vӏ JyF527;527<527=;HPQKѭ có mӝt phҫn gӕi cҫu liên kӃt chһt chӁ vӟi hӋ thӕng dҫPP{KuQKÿҧm bҧo kӃt cҩu làm viӋc chính xác giӕng thӵc tӃ.
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 22
Hình 3-7: H͏ th͙ng g͙i c̯u vͣLFiFÿL͉u ki͏n biên g̷n vͣi h͏ th͙ng d̯m
Các ràng buӝc vӅ chuyӇn vӏ WURQJNK{QJJLDQWKѭӡng sӁ OjPWKD\ÿәi mӝt sӕ kӃt quҧ tính toán so vӟi các bài toán dҫm phҷQJÿѭӧc tính toán vӟi các ràng buӝc theo hai chiӅu. KӃt quҧ EjLWRiQFNJQJFyPӝt sӕ khác biӋt NKLWKD\ÿәLÿLӅu kiӋn biên ràng buӝc vӅ ÿLӇm. Lúc này mӝt sӕ vӏ WUtTXDQKÿLӇm gӕi cҫu phát sinh các ӭng suҩt cөc bӝ rҩt lӟn so vӟLFiFÿLӇm lân cұn trong mһt cҳt.
Bӕ trí tҧi trӑng lên kӃt cҩu
7KHRQKѭkӃt quҧ bài toán phân tích tҧi trӑng kӃt cҩu cҫu dҫm liên tөFWURQJVѫÿӗ phҷng, tҧi trӑng quan trӑng nhҩt làm phát sinh mômen xoҳn trong dҫm cҫu chính là hoҥt tҧi xe 3 trөc HL-7KHRVѫÿӗ ÿѭӡng ҧQKKѭӣng, hoҥt tҧi xe sӁ gây ra mômen xoҳn cӵFÿҥi tҥi giӳa dҫm khi bӕ trí xe 3 trөFÿһt lӋch tâm và vӏ WUtÿһWFNJQJQҵm giӳa dҫm.
Trong phҥm vi bài toán mô hình 3D cҫu dҫm liên tөc, nhҵm mөFÿtFK[k\Gӵng EjLWRiQFKtQK[iFKѫQÿӗng thӡLÿҧm bҧo không phát sinh các vӏ trí cөc bӝ nӝi lӵc lӟQGRÿһt tҧi tұSWUXQJWDTX\ÿәi hoàn toàn tҧi trӑng bánh xe tӯ tҧi trӑng trөc thành các tҧi phân bӕ ÿӅu trên diӋn tích bánh xe TX\ÿәi hình chӳ nhұWÿѭӧFTX\ÿӏnh trong tiêu chuҭn thiӃt kӃ (3.6.1.2.5- [4]).
DiӋn tích tiӃp xúc cӫa lӕp xe cӫa mӝt bánh xe có mӝt hay hai lӕSÿѭӧc giҧ thiӃt là mӝt hình chӳ nhұt chiӅu rӝng là 510mm và chiӅu dài tính bҵng mm lҩ\QKѭVDX
L 2.28 10 3 (1 IM / 100)P (2.4)
DiӋn tích tiӃp xúc cӫa lӕp xe là hình chӳ nhұt có chiӅu rӝQJWKHRSKѭѫQJQJDQJ cҫu là 510mm, chiӅXGjLWKHRSKѭѫQJGӑc cҫu là 255mm.
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 23
7KD\ÿәi vӏ WUtYjNtFKWKѭӟc hoҥt tҧi xe thiӃt kӃ dӑc cҫu dӵDWUrQFiFÿѭӡng ҧnh Kѭӣng nӝi lӵc nhҵP[iFÿӏQKÿѭӧc các vӏ trí gây ra hiӋu ӭng lӵc lӟn nhҩt vӅ kéo uӕn, cҳt và xoҳn cho các bӝ phұn kӃt cҩu cҫn xét.
Hình 3-8: B͙ trí ho̩t t̫i xe trên c̯u
&ăQFӭ vào quy mô cҫu, hoҥt tҧL[Hÿѭӧc bӕ trí trên toàn bӝ làn xe lӋch tâm mӝt chiӅXYjÿһt tҥi vӏ trí nguy hiӇm nhҩWWUrQÿѭӡng ҧQKKѭӣng nhҵPÿҧm bҧo phát sinh mômen xoҳn cӵFÿҥi tҥi giӳa dҫm hӝp.
Lӵa chӑQSKѭѫQJSKiSJLҧi PTHH
7URQJFKѭѫQJWrình ANSYS cung cҩSÿҫ\ÿӫ các module phân tích kӃt cҩu nhҵm mөF ÿtFK JLҧi cỏc hӋ SKѭѫQJ WUuQK FkQ Eҵng lӵc, bài toỏn nhiӋt, dũng chҧ\ô WKHR SKѭѫQJSKiSSKҫn tӱ hӳu hҥn. Tùy thuӝc vào loҥi phҫn tӱ, cách thӭFÿһt và bӕ trí tҧi trӑQJPjÿѭDUDPRGXOHSKkQWtch phù hӧp nhҩt.
Mӝt phép phân tích tuyӃn tính vӟi mӝWEѭӟc tҧi chӍ yêu cҫu mӝt lӡLWtQKWRiQQKѭ vұ\QKѭQJPӝt phép phân tích phi tuyӃn có thӇ yêu cҫXPѭӡi, mӝt trăm hoһc thұm chí hàng nghìn lӡi giҧL 'R ÿy SKѭѫQJ SKiS Pj FK~QJ WDlӵa chӑQ ÿӇ giҧi sӁ rҩt quan trӑng, nhҵPÿҧm bҧRÿѭӧc các yêu cҫu vӅ ÿӝ chính xác, hiӋu quҧ và thӡi gian phân tích phù hӧp.
&iFSKѭѫQJSKiSJLҧi trong ANSYS có thӇ ÿѭӧc phân loҥi thành 3 dҥng:
- &iFSKѭѫQJSKiSNKӱ trӵc tiӃp: Frontal, Spare (MһFÿӏnh).
- &iFSKѭѫng pháp lһp: PCD, ICCG, JCG.
- &iFSKѭѫQJSKiSWKӵc hiӋn song song: AMG, DDS.
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 24
Theo mөF ÿtFKvà lӵa chӑn kӃt quҧ phân tích cӫa bài toán, ta chӍ cҫn sӱ dөng SKѭѫQJSKiSNKӱ trӵc tiӃSÿӇ giҧi bài toán phҫn tӱ hӳu hҥn. Phép phân tích áp dөng cho bài toán kӃt cҩu tuyӃn tính vӟi các dҩu hiӋXÿLӇn hình:
- ChuyӇn vӏ nhӓ;
- BiӃn dҥng và ӭng suҩt nҵm trong miӅQÿjQKӗi;
- TiӃp xúc giӳa hai vұt thӇ.
3Kѭѫng pháp khӱ trӵc tiӃSÿѭӧc giҧLWKHRFiFEѭӟc sau: [2]
1. ThiӃt lұp các ma trұn phҫn tӱ.
2. Ĉӑc vào các bұc tӵ do (DOF) cho phҫn tӱ ÿҫu tiên.
3. Khӱ bҩt kǤ '2)QzPjÿmELӃt giá trӏ hoһFNK{QJÿӝc lұp (có thӇ biӇu diӉn QKѭPӝt hàm cӫDFiF'2)NKiFVDXÿyYLӃWSKѭѫQJWUuQKYjRWӋp. Các DOF còn lҥi sӁ tҥo thành wavefront.
4. Lһp lҥLEѭӟc 2 và 3 cho tҩt cҧ các phҫn tӱ FKRÿӃn khi tҩt cҧ FiF'2)ÿmÿѭӧc khӱ. TӋp bây giӡ chӭa mӝt ma trұn tam giác.
5. Tính các DOF bҵQJSKѭѫQJSKiSWKӃ QJѭӧcVDXÿyVӱ dөng các ma trұn phҫn tӱ ÿӇ tính toán cho các phҫn tӱ
- Wavefront là sӕ DOF còn lҥi trong quá trình tam giác hóa vì chúng vүn cҫn FKѭDÿѭӧc khӱ. Nó phình ra và co lҥi trong quá trình giҧi, và cuӕi cùng bҵng 0 khi tҩt cҧ FiF'2)ÿѭӧc khӱ. Giá trӏ cӫa wavefront trӵc tiӃSWiFÿӝQJÿӃn thӡi gian giҧi: wavefront càng cao thì thӡi gian giҧi càng lӟn.
Ngoài ra ta còn có thӇ lӵa chӑQFiFSKѭѫQJSKiSJLҧi lһp hoһc giҧi song song tùy vào yêu cҫu bài toán. ViӋc phân tích có thӇ ÿѭӧc bә sung thêm công cө giҧLFiFEѭӟc tҧi (Load Step), xuҩt kӃt quҧ theo nhiӅXEѭӟFÿӏnh sҹn, nhҵm mô hình tҧi trӑng ÿӝng nguy hiӇm nhҩt.
Khai thác kӃt quҧ
Khai thác kӃt quҧ cӫa mӝt phân tích ӭng suҩWWKѭӡng bao gӗm:
- 7Uѭӡng chuyӇn vӏ;
- 7Uѭӡng ӭng suҩt;
- Các phҧn lӵc.
7Uѭӡng chuyӇn vӏ nhanh chóng chӍ ra xem tҧLiSÿһWFyÿ~QJKD\NK{QJ, hiӇn thӏ các cӝt chú giҧi cho chuyӇn vӏ lӟn nhҩt DMX. &ăQ Fӭ YjR FiF Eѭӟc tҧi có thӇ mô phӓQJÿӝng WUѭӡng chuyӇn vӏ. DӵDWUrQWUѭӡng chuyӇn vӏ, ta có thӇ [iFÿӏnh mӝt phҫn kӃt quҧ EjLWRiQÿҫu vào có phù hӧp hay không.
Ĉӕi vӟi mô hình 3D ANSYS có các dҥQJWUѭӡng ӭng suҩt sau:
- Các ӭng suҩt thành phҫn: SX, SY, SZ, SXY, SYZ, SXZ (mһFÿӏnh trong hӋ tӑDÿӝ ĈrFDF
LuұQYăQWKҥFVƭ &KѭѫQJ&ѫsӣ lý thuyӃt
HV: Phҥm ThӃ Hùng - 13010816 25
- Các ӭng suҩt: S1, S2, S3 (các ӭng suҩt chính), SEQV (ӭng suҩWWѭѫQJÿѭѫQJ 9RQ0LVHV6,17FѭӡQJÿӝ ӭng suҩt).
- &iFÿѭӡQJÿӗng mӭFFKRSKpSÿӏnh vӏ QKDQKFiFÿLӇm nóng hoһc vùng nguy hiӇm.
o Lӡi giҧi nút (Nodal Solution): các ӭng suҩWÿѭӧc tính trung bình tҥi các nút, hiӇn thӏ bҵQJFiFÿѭӡQJÿӗng mӭFWUѫQOLrQWөc.
o Lӡi giҧi phҫn tӱ (OHPHQW6ROXWLRQNK{QJWtQKWUXQJEuQKGRÿyFiF ÿѭӡQJÿӗng mӭc sӁ không liên tөc.
o Có thӇ sӱ dөng các dҧi PjXSKkQFiFKFiFÿѭӡQJÿӗng mӭc nhҵm hiӇn thӏ rõ giá trӏ phân bӕ trong tӯng mһt cҳt, có thӇ sӱ dөng mô phӓng ÿӝQJ WUѭӡng ӭng suҩt nhҵP ÿiQK JLi Vӵ WKD\ ÿәi ӭng suҩt trong kӃt cҩu.