Phương pháp xử lý số liệu

Một phần của tài liệu nâng cao chất lượng gỗ mỡ ( manglietia conifera dandy) rừng trồng bằng phương pháp biến tính hóa học (Trang 28 - 29)

Phương pháp xử lý số liệu

Phương pháp xử lý số liệu ñược tiến hành theo lý thuyết thống kê toán học [7], [9], [10], [16], [17], [23].

22 2 tn yt S S F = (2.4)

Công thức (2.4): S2 yt – phương sai do sự thay đổi của các thơng số

vào gây nên; S2 tn – phương sai do nhiễu thực nghiệm gây rạ

Để kiểm nghiệm “giả định khơng” so sánh F với Fb, nếu F > Fb thì ảnh hưởng của các yếu tố là ñáng tin cậỵ Fb - chuẩn Fisher tra bảng với mức ý nghĩa α = 0,05 và 2 bậc tự do (k-1), k(m-1).

+ Tính đồng nhất của phương sai ñánh giá qua tiêu chuẩn Kohren [17]:

∑= = = N u u S S G 1 2 2 max (2.5) Trong đó:

S2max - ước lượng phương sai lớn nhất trong số các S2u; ∑ ∑ = N u u S 1

2- tổng tất cả các ước lượng phương sai; N- số điểm thí nghiệm.

Nếu giá trị G trong công thức (2.5) nhỏ hơn hoặc bằng Gb thì các phương sai ñược coi là ñồng nhất. Gb – giá trị Kohren tra trong bảng với xác suất ấn ñịnh α = 0,05 và 2 bậc tự do (m-1), k. Nếu giá trị tính tốn: G > Gb thì giả thuyết bị bác bỏ.

Phân tích đánh giá mơ hình hồi quy bậc 2

Phần này, chúng tơi sử dụng chương trình phần mềm (OPT) trên máy vi tính của Viện cơ Điện Nơng Nghiệp và Cơng nghệ sau thu hoạch, Bộ Nông nghiệp và Phát tiển Nơng thơn để xử lý kết quả thực nghiệm bậc haị

(1) Kiểm tra độ tương thích của mơ hình hồi quy

Độ tương thích của mơ hình hồi quy kiểm tra theo tiêu chuẩn Fisher. Giá trị tính tốn của tiêu chuẩn Fisher là:

Một phần của tài liệu nâng cao chất lượng gỗ mỡ ( manglietia conifera dandy) rừng trồng bằng phương pháp biến tính hóa học (Trang 28 - 29)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(194 trang)