Dependent variable: ROA Included observations: 160
Variable Coefficient Std. Error T-statistic Prob.
C -0.035009 0.004085 -8.570414 0.0000
(Nguồn: SPSS16 chiết xuất từ số liệu báo cáo tài chính – Phịng kế tốn được cơng bố
năm 2016)
Từ bảng hồi quy trên ta có được phương trình biểu thị mối tương quan giữa biến ROA với các biến quản lý vốn lưu động:
𝑅𝑂𝐴 = −0.035009 + 0.124381 ∗ 𝐶𝐴𝑇𝐴𝑅 − 0.013325 ∗ 𝐶𝐴𝑇𝑆𝑅 + 0.0003 ∗ 𝐼𝑇𝑂 + 0.000217 ∗ 𝐷𝑇𝑂 + 0.032100 ∗ 𝐶𝑅 − 0.033659 ∗ QR
Với mức ý nghĩa 95%, với Prob. = 0,000 ta có thể bác bỏ giả thuyết 𝐻0 của giả thuyết thứ 1 và chấp nhận giả thuyết 𝐻1 là có tồn tại một mối quan hệ tích cực giữa quản lý vốn lưu động hiệu quả đến lợi nhuận của công ty, khi CATAR tăng 1% thì ROA sẽ tăng 0,00124381%. Con số này có ý nghĩa là cơ cấu tài sản của doanh nghiệp có một sự ảnh hưởng đến lợi nhuận của doanh nghiệp đó. Khi tỷ trọng của tài sản lưu động trong tổng tài sản tăng lên thì lợi nhuận của doanh nghiệp cũng được cải thiện.
Với mức ý nghĩa 95%, Prob.=0,000, ta thấy có một mối quan hệ tiêu cực giữa CATSR với ROA. Khi CATSR tăng 1% thì ROA giảm đi 0,00013325%. Điều này có thể được lý giải như sau: nếu tỷ trọng tài sản lưu động của doanh nghiệp là không đổi, doanh thu thuần từ hoạt động bán hàng và cung cấp dịch vụ của doanh nghiệp bị giảm xuống, lợi nhuận cũng giảm nhưng CATSR tăng lên. Điều này cho thấy mối quan hệ ngược chiều giữa CATSR với ROE và ROA.
Tại mức ý nghĩa 95% tồn tại một mối quan hệ tíchcực giữa ITO và ROA với hệ số 𝛽3 = 0.0003,Prob.=0,0001. Điều này cho biết khi ITO tăng lên một vòng thì
ROA tăng lên 0,03%.
CATSR -0.013325 0.001447 -9.209868 0.0000
ITO 0.000300 7.84e-05 3.831875 0.0001
DTO 0.000217 7.93e-05 2.732341 0.0063
CR 0.032100 0.001559 20.58850 0.0000
QR -0.033659 0.002260 -14.89296 0.0000
R-squared 0.261994 Mean dependent var 0.066886
Adjusted r-squared 0.261128 S.d. Dependent var 0.083717
S.e. Of regression 0.071961 Akaike info CRiterion -2.424006
Sum squared resid 26.47742 Schwarz CRiterion -2.415063
Log likelihood 6212.455 Hannan-quinn CRiter. -2.420875
F-statistic 302.5212 Durbin-watson stat 1.141727
Với mức ý nghĩa là 95%, DTO có mối quan hệ tích cực với ROA với β=0,000217, Prob.=0,0063. β=0,000217 có nghĩa là khi DTO tăng lên một vòng thì ROA tăng lên 0,0217%.
CR có mối quan hệ tích cực với ROA tại mức ý 95%, β=0,0321, Prob=0,000. Khi CR tăng lên 1 lần thì ROA tăng lên 3,21%.
QR có mối quan hệ tiêu cực với ROA với β=-0,033659 tại Prob.=0,000. Điều này cho biết khi tỷ lệ thanh toán nhanh của doanh nghiệp tăng lên thì doanh nghiệp sẽ phải đối mặt với nguy cơ giảm sút về thu nhập.
Với Prob.=0,000, α=1%, ta có thể bác bỏ giả thuyết 𝐻0 của giả thuyết thứ 2
là khơng có mối quan hệ giữa thanh khoản của công ty và chấp nhận giả thuyết 𝐻1
là có thể tồn tại mối quan hệ tiêu cực giữa thanh khoản và lợi nhuận của cơng ty. Cụ thể nhìn vào bảng phân tích hồi quy của các cơng ty ta nhận thấy: có một mối quan hệ tích cực giữa CR và ROA. Khi CR tăng lên 1 lần thì ROA tăng 3,21%. QR thì có quan hệ ngược chiều với ROA, khi QR tăng lên 1 lần thì ROA bị giảm đi 3,3659%.
R-square = 0,261994 có nghĩa là 26,1994% sự thay đổi của ROA được giải thích bởi các biến độc lập.