Biến quan sát Nhân tố 1 Nhân tố 2 Nhân tố 3 Nhân tố 4 Nhân tố 5
EMP2 .952 EMP3 .949 EMP4 .941 ASS3 .950 ASS2 .950 ASS4 .937 TAN2 .977 TAN3 .974 TAN4 .955 RES2 .909 RES4 .905 RES3 .897 REL2 .872 REL3 .761 REL4 .758 (Nguồn: Xử lý SPSS)
Qua bảng ma trận xoay các nhân tố (bảng 11) tác giả loại hết các biến chứa giá trị xấu, nhìn vào bảng ma trận xoay chúng ta sẽ biết được nhân tố nào chứa câu hỏi nào bảng trên chứa 15 biến quan sát và được gơm lại thành 05 nhóm nhân tố.
Các biến quan sát (EMP2), (EMP3), (EMP4) thỏa mãn giá trị hội tụ khi nó cùng giải thích cho nhân tố thứ 1 và nằm trên cùng một cột.
Các biến quan sát (ASS2), (ASS3), (ASS4) thỏa mãn giá trị hội tụ khi nó cùng giải thích cho nhân tố thứ 2 và nằm trên cùng một cột.
Các biến quan sát (TAN2), (TAN3), (TAN4) thỏa mãn giá trị hội tụ khi nó cùng giải thích cho nhân tố thứ 3 và nằm trên cùng một cột.
Các biến quan sát (RES2), (RES3), (RES4) thỏa mãn giá trị hội tụ khi nó cùng giải thích cho nhân tố thứ 4 và nằm trên cùng một cột.
Các biến quan sát (REL2), (REL3), (REL4) thỏa mãn giá trị hội tụ khi nó cùng giải thích cho nhân tố thứ 5 và nằm trên cùng một cột.
4.3.3 Kiểm định tương quan tương quan giữa các biến
Ma trận này cho thấy mối tương quan giữa các biến SAT (biến phụ thuộc) với các biến độc lập (REL), (RES), (ASS), (EMP), (TAN). Hệ số tương quan giữa các biến đều
cao ta có thể kết luận các biến độc lập có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc, các giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0,05.
Các biến độc lập có tương quan với nhau với mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.05 do vậy việc kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong phương trình hồi quy sẽ rất chặt chẽ.
Các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc các hệ số tương quan đều có ý nghĩa thống kê. Cụ thể mối quan hệ tương quan giữa biến Sự hài lòng SAT và Sự tin cậy (REL) là 0,634, tương quan với sự đáp ứng (RES) là 0,547, tương quan với Sự đảm bảo (ASS) là 0.589, tương quan với Sự cảm thông (EMP) là 0,577 và tương quan với phương tiện hữu hình (TAN) là 0,608. Mối tương quan giữa biến phụ thuộc và 05 biến độc lập cho thấy mối tương quan giữa Sự hài lòng về chất lượng dịch vụ tín dụng cho vay tiêu dùng KH cá nhân với từng biến độc lập (Phụ lục 6).
Như vậy việc sử dụng phân tích hồi quy là phù hợp. Tuy nhiên kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương quan tương đối cao nên cần phải quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến.
4.3.4 Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Để nhận diện được trong 05 nhân tố đã được kiểm định ở trên có thực sự tác động đến sự hài lòng của KH đối với chất lượng tín dụng cho vay tiêu dùng KHCN tại VCB – CN Bình Tây một cách trực tiếp ta sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính sau:
SAT = β0 +β1REL+ β2EMP+ β3RES+ β4ASS+...+ β5TAN
Kết quả nhận được cho thấy mức ý nghĩa Sig. = 0,000 (R2 hiệu chỉnh = 0.983) như vậy 98.3% sự biến thiên của mức độ hài lòng của KH về chất lượng cho vay tiêu dùng KHCN tại VCB – CN Bình Tây được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính của các biến độc lập của mơ hình. Mức độ phù hợp của mơ hình là 98.3%. Nói cách khác khoảng 98.3% khác biệt của biến độc lập có thể giải thích bởi sự khác biệt của biến phụ thuộc
(Phụ lục 7).
Phân Phân tích ANOVA cho thấy F có sig. = 0,000 < 0,05 chấp nhận giả thuyết H1: các hệ số hồi quy khác 0, chứng tỏ mơ hình hồi quy là phù hợp với dữ liệu thu thập được