Ở phần này, nhóm chúng tơi ch n ra 2 biọ ểu định lượng để thực hiện các
phép tính là d u 3 và d ữliệ ữliệu 4
Để th c hiự ện tính tốn trên Excel, đầu tiên cần kích ho t Data Analysis. ạ Bước 1: Ch n "File" => "Options" ọ
Bước 2: mỞ ục "Add-Ins" ch n "Analysis ToolPak" => "Go" ọ
Hình 1. Cài đặt “Data Analysis”
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 43
Hình 2. Cài đặt “Data Analysis”
2.1. T n su t s d ng The Coffee House trong 1 tháng ầ ấ ử ụ
Vì đây là dạng dữ liệu phân nhóm nên ta l p b ng ph ậ ả ụ (màu cam) để tính trị số giữa như hình bên dưới:
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 44
Đối với t n số c a m i giá trầ ủ ỗ ị, ta nhập số l n xu t hiầ ấ ện tương ứng để cho ra một dãy
số. Vì cách đều nhau dao động 2 lần, nên nhóm “< 3 lần” sẽ nằm trong khoảng [0;3) và có tr s ị ốgiữa là 2, t n s là 24, ta s ầ ố ẽnhập s 2 v i 24 l n ố ớ ầ
Hình 4. T o dãy d ạ ữliệu
Sau khi t o xong dãy s ạ ố trên, dùng “Data Analysis” để tính tốn. Bước 1: Trên thanh cơng c ụchọn “Data” => “Data Analysis”
Hình 5. Kích hoạt “Data Analysis”
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 45
Hình 6. Kích hoạt “Data Analysis”
Bước 2: mỞ ục “Input Range” kéo chọn dãy số vừa tạo, “Output Range” chọn vị trí xuất
bảng. Các mục cịn l i chạ ọn như hình bên dưới. Sau đó nhấn “Ok”.
Hình 7. Nhập d ữliệu để tính tốn
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 46
Hình 8. K t qu c a bài tốn ế ả ủ
2.1.1. Trung bình cộng
Đối với Nam
Hình 9. Trung bình c ng c a Nam ộ ủ
Dựa vào b ng trên ta th y, s l n s d ng The Coffee House trung bình c a nam ả ấ ố ầ ử ụ ủ
là kho ng 3 l n trong m t tháng. ả ầ ộ
i v i N
Đố ớ ữ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 47
Hình 10. Trung bình c ng c a N ộ ủ ữ
Số lần sử dụng The Coffee House trung bình c a n là kho ng 3 l n trong mủ ữ ả ầ ột
tháng.
Nhận xét: S lố ần s d ng The Coffee House trung bình trong m t tháng (Mean) cử ụ ộ ủa nam có xu hướng bằng v i n do ch chênh l ch kho ng 0,1 ớ ữ ỉ ệ ả
2.1.2. M t ố
Đối với Nam
Hình 11. M t c a Nam ố ủ
Số lần trung bình s d ng The Coffee House trong mử ụ ột tháng c a nam nhi u nhủ ề ất ở nhóm < 3 l n vì nó có t n s lầ ầ ố ớn nh t là 24 nên M = 2 n). ấ 0 (lầ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 48
Đối với N ữ
Hình 12. M t c a N ố ủ ữ
Số lần trung bình s d ng The Coffee House trong mử ụ ột tháng c a n nhi u nhủ ữ ề ất ở
nhóm < 3 l n vì nó có t n s l n nh t là 48 nên M = 2 n). ầ ầ ố ớ ấ 0 (lầ
Nhận xét: S lố ần có t n s l n nh t (Mode) mà khách hàng s d ng The Coffee House ầ ố ớ ấ ử ụ là ít hơn 3 lầ . Số lần sử dụng The Coffee House ít hơn 3 ần của nam bằng với nữn l
2.1.3. Trung vị
Đối với Nam
Hình 13. Trung v c a Nam ị ủ
Tần s ố tích lũy của nhóm nam < 3 lần là 24 > (32+1)/2 nên đó là nhóm chứa số trung
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 49
Đối với N ữ
Hình 14. Trung v c a N ị ủ ữ
Tần s ố tích lũy của nhóm n < 3 lữ ần là 48 > (59+1)/2 nên đó là nhóm chứa số trung vị
Me = 2 (lần).
Nhận xét: Như cả 2 k t qu trên thì s l n s d ng The Coffee House trong m t tháng ế ả ố ầ ử ụ ộ
của nam và n là b ng nhau Median = 2 ữ ằ
2.1.4. T phân v ứ ị
Để tính t phân vị, dùng hàm “QUARTILE(array,quart)”. Với “array” là phạm vi ô ứ
chứa các giá trị s c n tính t phân vố ầ ứ ị, “quart” là giá trị cần trả về (VD: t phân v ứ ịthứ nhất: quart = 1, t phân v ứ ị thứ 2: quart = 2...)
Đối với Nam
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy chứa tứ phân vị thứ nh t Q1 = 2 ấ
Hình 15. Hàm tính t phân v ứ ịthứ nh t ấ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 50
Hình 16. Hàm tính t phân v ứ ịthứ hai
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy chứa tứ phân vị thứ nh t Q3 = 2,5 ấ
Hình 17. Hàm tính t phân v ứ ịthứ ba
Kết qu : ả
Hình 18. T phân v c a Nam ứ ị ủ
Đối với N ữ
Tương tự như trên, ta có được kết quả sau:
Hình 19. T phân v c a N ứ ị ủ ữ
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy chứa tứ phân vị thứ nh t Q1 = 2 ấ
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy chứa tứ phân vị thứ nh t Q2 = 2 ấ
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy chứa tứ phân vị thứ nh t Q3 = 2 ấ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 51
Đối với Nam
Hình 20. Kho ng bi n thiên c a Nam ả ế ủ
Khoảng biến thiên s l n s d ng TCH trong 1 tháng c a nam là 4 ố ầ ử ụ ủ Đối với N ữ
Hình 21. Kho ng bi n thiên c a N ả ế ủ ữ
Khoảng biến thiên s l n s d ng TCH trong 1 tháng c a n là 4 ố ầ ử ụ ủ ữ
Nhận xét: Khoảng biến thiên s lố ần s d ng TCH c a nam và n là b ng nhau ử ụ ủ ữ ằ
2.1.6. Độ trải gi a ữ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 52
Hình 22. Độtrải gi a c a Nam ữ ủ
RQ = Q3 − Q1. Suy ra: R = 0,5 Q
Đối với N ữ
Hình 23. Độtrải gi a c a N ữ ủ ữ
Tương tự trên R = QQ 3 − Q1 . Ta có được k t qu : R = 0 ế ả Q
Nhận xét: Vậy độ trãi giữa của nam lớn hơn của n ữ
2.1.7. Phương sai
Đối với Nam
Lấy phương sai hiệu chỉnh (Sample Variance) x (n-1)/n => 2 = 1,05859375 𝑆
Hình 24. Cơng thức tính phương sai
Đối với N ữ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 53
Hình 25. Cơng thức tính phương sai
2.1.8. Độ lệch tiêu chu n ẩ
Đối với Nam
Độ lệch tiêu chu n bẩ ằng căn bậc 2 của phương sai, sử ụng hàm “SQRT(number)” d
để tính độ ệch => l 𝑆 = 1,028879852
Hình 26. Cơng thức tính độ ệch l
Đối với N ữ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 54
Hình 27. Cơng thức tính độ ệch l
2.1.9. H s ệ ố biến thiên
Đối với Nam
Hệ s ốbiến thiên = Độ lệch tiêu chu n / Trung bình cẩ ộng
CV = 0,4297092367
Hình 28. Cơng th c tính h s bi n thiên ứ ệ ố ế
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 55
Hình 29.Cơng th c tính h s bi n thiênứ ệ ố ế
CV = 0,4297092367
2.1.10. Hình dáng phân ph i c a d u ố ủ ữliệ
Đối với Nam
Từ b ng dả ữ liệu ta thấy X= 2.5625 > Me
Kết luận: Hình dáng phân ph i c a t n su t s d ng TCH c a Nam trong 1 tháng có ố ủ ầ ấ ử ụ ủ
phân ph i lố ệch phải
Đối với N ữ
Từ b ng dả ữ liệu ta thấy X= 2.474576271 > Me
Kết luận: Hình dáng phân ph i c a t n su t s d ng TCH c a N trong 1 tháng có ố ủ ầ ấ ử ụ ủ ữ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 56
2.2. Thu nh p trung bình h ng tháng ậ ằ
Thực hiện các bước ch y d ạ ữliệu và tính tốn tương tự như phần trước, ta được kết quả như hình bên dưới:
2.2.1. Trung bình cộng
Đối với Nam
Hình 33. Trung bình c ng c a Nam ộ ủ
Thu nh p trung bình hàng tháng c a khách hàng Nam t i The Coffee House ậ ủ ạ
là 5,25 triệu đồng.
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 57
Hình 34. Trung bình c ng c a N ộ ủ ữ
Thu nh p trung bình c a khách hàng N t i The Coffee House là 3.01 triậ ủ ữ ạ ệu đồng.
Nhận xét: Thu nh p trung bình c a khách hàng Nam có phậ ủ ần cao hơn khách
hàng N (2,24 tri u). ữ ệ
2.2.2. M t ố
Đối với Nam
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 58
Số thu nhập ph ổbiển c a khách hàng Nam t i The Coffee House n m trong ủ ạ ằ
nhóm <5 tri u vì nó có t n s l n nh t (22 l n) nên M0=2 (tri u). ệ ầ ố ớ ấ ầ ệ Đối với N ữ
Hình 36. M t c a N ố ủ ữ
Số thu nhập ph ổbiển c a khách hàng N t i The Coffee House n m trong ủ ữ ạ ằ
nhóm < 5 tri u vì nó có t n s lệ ầ ố ớn nh t (49 l n) nên Mấ ầ 0=2 (tri u). ệ
Nhận xét: S thu nh p có tố ậ ần s l n nh t c a Nam và Nố ớ ấ ủ ữ là bằng nhau <5
triệu.
2.2.3. Trung vị
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 59
Hình 37. S trung v c a Nam ố ị ủ
Tần s ố tích lũy của nhóm Nam <5 tri u là 22 >(32+1)/2 nên nhóm có chệ ứa
số trung v . Me=2 (tri u). ị ệ Đối với N ữ
Hình 38. S trung v cố ị ủa Nữ
Tần s ố tích lũy của nhóm N tri u là 49 > (59+1)/2 nên nhóm c a chữ<5 ệ ủ ứa
số trung v Me=2 (tri u). ị ệ
Nhận xét: Như kết qu thì ta có th ả ểthấy được thu nhập của khách hàng Nam, N t i The Coffee House là b ng nhau ữ ạ ằ
2.2.4. T phân v ứ ị
Đối với Nam
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 60
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy tứ phân vị thứ hai Q = 2 2
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy tứ phân vị thứ ba Q = 8 3
Đối với N ữ
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy tứ phân vị thứ nhất Q = 2 1
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy tứ phân vị thứ hai Q = 2 2
Nhóm có t n s ầ ố tích lũy tứ phân vị thứ ba Q = 3 2
2.2.5. Kho ng bi n thiên ả ế Đối với Nam
Khoảng biến thiên s thu nh p c a Nam là 30. ố ậ ủ Đối với N ữ
Khoảng biến thiên thu nh p c a N là 6 ậ ủ ữ
Nhận xét: Khoảng biến thiên thu nh p c a Nam lậ ủ ớn hơn Nữ (30 > 6). 2.2.6. Độ trải gi a ữ
Đối với Nam RQ = Q 3− Q1. Suy ra: RQ = 6
Đối với N ữ
RQ = Q 3− Q1. Suy ra: RQ = 0 2.2.7. Phương sai
Đối với Nam
Lấy phương sai hiệu chỉnh (Sample Variance) x (n-1)/n => 2 𝑆 Phương sai thu nhập trung bình h ng tháng c a Nam: 2 = 41,438 ằ ủ 𝑆
Đối với N ữ
Phương sai thu nhập trung bình h ng tháng c a N : ằ ủ ữ 𝑆2 = 5,0675 2.2.8. Độ lệch tiêu chu n ẩ
Đối với Nam
Độ lệch tiêu chu n bẩ ằng căn bậc 2 của phương sai, sử ụ d ng hàm “SQRT(number)” để tính độ lệch => 𝑆
Độ lệch chu n thu nh p trung bình h ng tháng c a Nam: =6,4372 ẩ ậ ằ ủ 𝑆 Đối với N ữ
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 61
Độ lệch chu n thu nh p trung bình h ng tháng c a Nẩ ậ ằ ủ ữ:𝑆 = 2,2511
2.2.9. H s ệ ố biến thiên
Đối với Nam
Hệ s ốbiến thiên = Độ lệch tiêu chu n / Trung bình cẩ ộng
Hệ s ốbiến thiên thu nh p trung bình h ng tháng c a Nam: CV = ậ ằ ủ 1,2261
Đối với N ữ
Hệ s ốbiến thiên thu nh p trung bình h ng tháng c a N : CV = 0,7462 ậ ằ ủ ữ
2.2.10. Hình dáng phân ph i c a d u ố ủ ữliệ
Đối với Nam
Từ b ng dả ữ liệu ta thấy X=5.25 < Me
Kết luận: Hình dáng phân ph i m c thu nh p cố ứ ậ ủa khách hàng nam TCH có xu hướng lệch trái.
Đối với N ữ
Từ b ng dả ữ liệu ta th y ấ X=3.01694915254237 > Me
Kết luận: Hình dáng phân ph i m c thu nh p cố ứ ậ ủa khách hàng n TCH có xu ữ hướng lệch ph ải.
Báo cáo đề án cu i k ố ỳ 62
________________________________________________________
3. BÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
3.1. Bài toán ước lượng
3.1.1. Ước lượng trung bình c a t ng th ủ ổ ể