Biến quan
sát
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nhân viên bán hàng (Cronbach's Alpha = 0.892)
NV1 0.750 0.878
NV2 0.839 0.800
NV3 0.779 0.854
Chất lượng sản phẩm (Cronbach's Alpha = 0.870)
SP1 0.741 0.829
SP2 0.725 0.840
SP3 0.792 0.782
Chính sách giá cả (Cronbach's Alpha = 0.918)
GC1 0.802 0.896
GC2 0.820 0.890
GC3 0.833 0.885
GC4 0.794 0.901
Chính sách vận chuyển(Cronbach's Alpha = 0.851)
VC1 0.668 0.843
VC2 0.784 0.732
VC3 0.714 0.798
Chính sách thanh tốn (Cronbach's Alpha = 0.920)
TT1 0.801 0.900
TT2 0.829 0.891
TT3 0.838 0.888
TT4 0.795 0.902
Chính sách đổi trả(Cronbach's Alpha = 0.815)
DT1 0.633 0.782
DT2 0.751 0.658
DT3 0.635 0.791
Sự hài lòng (Cronbach's Alpha = 0.967)
SHL1 0.918 0.962
SHL2 0.922 0.956
SHL3 0.951 0.935
Đối với nhóm yếu tố Nhân viên bán hàng, kết quả kiểm định cho thấy các biến
quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.892 >0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
Đối với nhóm yếu tốChất lượng sản phẩm, kết quảkiểm định cho thấy các biến
quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.870 >0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
Đối với nhóm yếu tố Chính sách giá cả, kết quả kiểm định cho thấy các biến
quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.918 >0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
Đối với nhóm yếu tố Chính sách vận chuyển; kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.851 >0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
Đối với nhóm yếu tốChính sách thanh tốn, kết quảkiểm định cho thấy các biến
quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.920 >0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
Đối với nhóm yếu tố Chính sách đổi trả, kết quả kiểm định cho thấy các biến
quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.815 >0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
Đối với nhóm yếu tố Sự hài lòng, kết quảkiểm định cho thấy các biến quan sát
đều có hệsố tương quan biến tổng phù hợp (> 0.3). Hệsố Cronbach’s Alpha = 0.967 >
0.6 nên đạt yêu cầu về độtin cậy.
2.3.3 Phân tích nhân tốkhám phá (EFA)
2.3.3.1 Phân tích nhân tốbiến độc lập
Trị sốKMO là một chỉ số dùng đểxem xét xem mẫu nghiên cứu có thích hợp với việc phân tích nhân tố hay khơng. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤
KMO≤ 1) thì mới có đủ điều kiện đểphân tích nhân tố. Nếu trịsốnày nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tốcó khả năng khơng thích hợp với tập dữliệu nghiên cứu.
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay khơng. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa
thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), chứng tỏcác biến quan sát có mối tương quan với
nhau trong nhân tố.
Trị sốEigenvalue là một tiêu chí sửdụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1
mới được giữlại trong mơ hình phân tích.