CHƯƠNG 2 : PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.2. CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG đẾN THU NHẬP CỦA HOẠT đỘNG BÁN
4.2.3. Phân tắch mối quan hệ giữa thu nhập và loại hàng hóa bn bán của ngườ
H0: thu nhập của những người bán hàng rong có trình ựộ học vấn cấp 1, 2, 3 và khơng biết chữ là bằng nhau.
H1: thu nhập của những người bán hàng rong có trình ựộ học vấn cấp 1, 2, 3 và không biết chữ là không bằng nhau.
4Kết quả kiểm ựịnh: ta có F = 1,649 và p-value = 0,183 > 0,05; nên chúng ta chưa có cơ sở ựể bác bỏ H0.
4.2.3. Phân tắch mối quan hệ giữa thu nhập và loại hàng hóa bn bán của người bán hàng rong người bán hàng rong
Bảng 4.7. MỐI QUAN HỆ GIỮA THU NHẬP VÀ LOẠI HÀNG HĨA
đVT: 1.000/tháng Thu nhập Loại hàng hóa Nhỏ nhất Lớn nhất Trung bình Thực phẩm 900 9.000 2.858 Vé số 1.200 3.900 2.127 Sản phẩm giải trắ 1.000 3.000 1.957 Sản phẩm tiêu dùng 1.000 6.000 2.300 Thu nhập bình quân 2.477
Nguồn: Số liệu ựiều tra năm 2009
Khi ựánh giá sự khác biệt giữa các loại hàng hóa ựược bn bán rong thì ta cần chú ý một ựiểm là Ộyếu tố nói tháchỢ trong việc bn bán hàng rong. Thơng thường, người bán hàng rong ựưa ra mức giá rất cao (trừ một số hàng hóa có mức giá chung của thị trường như vé số, ựĩa DVD, VCD); nếu người tiêu dùng khơng có kinh nghiệm mua hàng, hoặc khơng có sự quen biết về người bán thì họ thường bị thiệt hại do phải mua hàng ở mức giá cao hơn giá bình thường - vắ dụ, khi mua dép ven ựường Mậu Thân, thường thì mức giá người bán ựưa ra rất cao, một ựơi dép bình thường có thể là 40 - 50 nghìn; nếu chúng ta mặc cả thì mức giá này có thể chỉ cịn 20 - 25 nghìn; trong khi ựó nếu khơng có kinh nghiệm, khách hàng có thể phải trả mức giá từ 35 - 40 nghìn/ựơi - lúc ựó khoảng thu nhập của người bán hàng rong sẽ gia tăng mặc dù họ bán ựược ắt hàng hóa hơn. đây chắnh là ưu ựiểm và cũng là khuyết ựiểm lớn của hoạt ựộng bán hàng rong; một số người thường thắch mua hàng rong vì nó rẻ hơn và có thể mặc cả; trong khi một số khác lại e ngại vì sợ bị nói thách, sợ mua nhầm.
Qua bảng số liệu ta thấy nhóm bán hàng thực phẩm có thu nhập trung bình cao nhất, trên 2,8 triệu/tháng; vì ựây là hàng hóa mà tất cả mọi người ựều cần thiết sử dụng hằng ngày, nên việc mua bán diễn ra dễ dàng và nhanh chóng hơn các loại hàng hóa khác, cho nên người bán các mặt hàng này có thu nhập cao hơn; ựặc biệt ở trong nhóm bán hàng thực phẩm ựã qua chế biến như cháo, hủ tắu, tàu hủ ựá Ờ Cô Tuyết Minh, 36 tuổi, Phong điền, Cần Thơ, hiện ựang bán sinh tố, nước giải khátẦvới thu nhập khoảng 300 - 400 nghìn/ngày. đây là những người có thu nhập nằm trong nhóm cao nhất. Trong khi ựó, những người bán các mặt hàng thuộc về giải trắ như ựồ chơi trẻ em, ựĩa DVD, VCD.. có thu nhập trung bình thấp hơn, khoảng 1,95 triệu/tháng; do mặt hàng này chỉ phục vụ nhu cầu không thường xuyên nên số lượng người mua thường ắt hơn các loại hàng hóa khác, do vậy thu nhập có xu hướng thấp hơn. Cịn nhóm bán vé số thì thu nhập trung bình khoảng 2,1 triệu/tháng, những người này thường bán ở các qn cafê, nơi tập trung ựơng người vì vậy họ có thể bán từ 150 - 200 tờ vè số các loại, mỗi tờ vé số họ lời ựược 500 ựồng. Tuy nhiên theo quan sát thực tế cho thấy thì những người này có những khoảng thu nhập khác - số ựề - ựây là khoảng thu nhập bất hợp pháp; theo một người bán cho biết họ có thể kiếm từ 100 - 500 ngàn/ngày cho khoảng buôn bán bất
tâm của nghiên cứu nên khoảng thu nhập này sẽ không ựược tắnh ựến trong ựề tài này. Cịn ựối với nhóm sản phẩm tiêu dùng thì thu nhập trung bình ở mức 2,3 triệu/tháng; ựây là nhóm sản phẩm như quần, áo, giầy, dépẦ
Tóm lại, do các loại sản phẩm này ựáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dân nên thu nhập của các nhóm này có sự khác biệt khá rõ ràng. Do vậy ta có thể kết luận là các loại hàng hóa này có ảnh hưởng ựến thu nhập của người buôn bán hàng rong.
để chứng minh, chúng ta dùng phương pháp phân tắch phương sai (ANOVA) ựể so sánh thu nhập của những người bán các loại hàng hóa khác nhau, ta ựặt giả thuyết:
H0: thu nhập của những người bán các loại hàng hóa khác nhau là bằng nhau. H1: thu nhập của những người bán các loại hàng hóa khác nhau là không bằng nhau.
5Kết quả kiểm ựịnh: ta có F = 2,451 và p-value = 0,048 < 0,05; nên chúng ta có cơ sở ựể chấp nhận giả thuyết H1 là thu nhập của những người bán các loại hàng hóa khác nhau là khơng bằng nhau.