CHƯƠNG 2 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.7. Kiểm định giả thuyết
2.7.1. Kiểm định mối quan hệ giữa các biến
Kiểm định trên hai biến thứ bậc
+ Ví dụ 1: v
v v v
v Mục đích Kiểm định: Có sự khác nhau giữa số tiền chi trả cho một bữa ăn với tần
suất sử dụ tạng i nhà hàng thức ăn nhanh hay không? v
v v v
v Đặt gi thuyết: ả
H0: khơng có s khác nhau vự ề số tiền chi trả cho một bữa ăn vớ ần suất sử dụng tại i t nhà hàng thức ăn nhanh.
H1: có s khác nhau vự ề số tiền chi tr cho mả ột bữa ăn với tần suất sử dụ tạng i nhà hàng thức ăn nhanh. v v v v v Thao tác thực hiện:
• Record số tiền chi tr thành 3 nhóm: dư i 100.000đ, tả ớ ừ 100-300.000đ. trên 300.000đ và record t n suầ ất khách hàng đến nhà hàng TAN thành 2 nhóm: dưới 4 lần/tháng và trên 4 l n/tháng (Thao tác tương t đã trình bày ầ ự ở record thu nhập)
• Chọn Analyze/ Descriptive Statistics/ Crosstabs à Chọn bi n “tansuat” vào ô ế Row, “sotien” vào ơ Column.
• Chọn nút Statistics/ Ch n m c Chi – ọ ụ square/ Chọn continue
• Chọn Cell. Tick chọn các mục như hình àContinue àOK v v v v v Kết quả
Bảng 2. 20: Bảng kiểm định mối quan hệ giữa biến số tiền chi trả cho 1 bữa ăn TAN và biến tần suất đi đến nhà hàng TAN của sinh viên
Kiểm định Chi-Square
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square .448a 2 .799
Likelihood Ratio .418 2 .811
Linear- -by Linear Association .272 1 .602
N of Valid Cases 200
Có một ơ chiếm (16.7%) có tần suất mong đợi dưới 5.
Ta thấy: Asymp. Sig. = 0.799 >0.05 nên ta chấp nhận H0, bác bỏ H1
Kết luận: Khơng có sự khác nhau về số tiền chi trả cho một bữa ăn với tần suất sử
dụng tại nhà hàng thức ăn nhanh + Ví dụ 2: v v v v v Mục đích
Kiểm định: Có s khác nhau giự ữa số tiền chi trả cho một bữa ăn độ ổi tu hay không? v
v v v
v Đặt gi thuyết: ả
H0: khơng có s khác nhau giữa s tiền chi tr cho mự ố ả ột bữa ăn với đ tuổi khách ộ hàng
H1: có s khác nhau vự ề số tiền chi tr cho mả ột bữa ăn với đ tuổi khách hàngộ v
v v v
v Thao tác: tương t như cách làm trên ự v
v v v
v Kết quả
Bảng 2. 21: Bảng kiểm định mối quan hệ giữa biến số tiền chi trả cho 1 bữa ăn TAN và biến độ tuổi khách hàng
Ta thấy: Asymp. Sig. = 0.317 > 0.05 nên ta chấp nhận H0, bác bỏ H1
Kết luận: Khơng có sự khác nhau giữa số tiền chi trả cho một bữa ăn với độ tuổi khách hàng.
2.7.2. Kiểm định về ị tr trung bình (T-test)
2.7.2.1. Kiểm định trên mộ ổt t ng thế
v v v v
v Mục đích: So sánh trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó với giá trị cụ thể cần quan tâm
v v v v
v Tình huống: Kiểm định sự khác biệt của mức độ đồng ý về nhận định “Thức ăn nhanh có giá trị dinh dưỡng cao” (Q11.1) so với mức độ trung bình (chuẩn) thực tế là 4.
H0: Mức độ đồng ý trung bình của Q11.1 = 4
H1: Mức độ đồng ý trung bình của Q11.1 ≠ 4
Kiểm đinh Chi-Square
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 4.722a
4 .317
Likelihood Ratio 4.661 4 .324
Linear-by-Linear Association 1.351 1 .245
N of Valid Cases 200
Có một ơ chiếm (11.1%) có tần suất mong đợi dưới 5
v v v v
v Thao tác thực hiện
Bước 1: Chọn Analyze à Compare Means à One-Sample T Test.
Bước 2: Cửa sổ One-Sample T-Test xuất hiện Test Variable(s). chọn biến cần kiểm định là Q11.1. Test Value quy định giá trị cần kiểm định là 4.
Bước 3: Vào mục Option, chọn theo hình dưới đây. Sau đó, chọn Continue/OK
v v v v
v Kết quả Output
Bảng 2. 22: Bảng thống kê giá trị trung bình, độ lệch chuẩn của biến TAN có giá trị dinh dưỡng cao
One-Sample Statistics
N Giá trị TB Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Q11.1 200 2.68 1.032 .073
Bảng 2. 23: Bảng kết quả kiểm định của biến TAN có giá trị dinh dưỡng cao
One-Sample Test Giá trị cần kiểm định = 4 t df Sig. (2- tailed) Giá trị TB khác biệt
Khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt Lower Upper Q11.1 -18.160 199 .000 -1.325 -1.47 -1.18 v v v v v Nhận xét:
- Giá trị Sig. < 0.05 àGiả thuyết H0 bị bác bỏ. Chấp nhận H1
- Như vậy, mức độ đồng ý về nhận định “Thức ăn nhanh có giá trị dinh dưỡng cao” (Q11.1) có sự khác biệt so với mức độ trung bình (chuẩn) thực tế là 4.
Thực hiện tương tự với các biến đ nh lư ng khác đị ợ ể ki m định giá trị trung ể bình của một tổng thể so với giá tr cho trưị ớc
2.7.2.2. Kiểm định trên hai t ng thổ ể Trên 2 mẫu độc lập v v v v
v Mục đích: So sánh trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa 2 đối tượng quan tâm.
v v v v
v Tình huống: Kiểm định sự khác biệt mức độ đồng ý trung bình của sinh viên về nhận định Q8.4 “Thức ăn nhanh được chuẩn bị nhanh chóng” (thang điểm từ 1 5) - giữa 2 nhóm giới tính (nam/nữ).
H0: Khơng có sự khác biệt H1: Có sự khác biệt v v v v v Thao tác thực hiện 0 0
Bước 1: Analyze > Compare Means > Independent-samples T-test
Bước 2: Cửa sổ Independent-Samples T Test mở ra. Test Variable(s) chọn biến định lượng là Q8.4. Grouping Variable chọn biến định tính là Q15.
Bước 3: Chọn Define Groups. Mã hóa cho 2 giới tính tại ơ Group 1 và 2 à Continue
Bước 4: Chọn Option. Quy định tỷ lệ tin cậy như hìnhàContinue. Sau đó, OK.
v v v v
v Kết quả Output:
Bảng 2. 24: Bảng thống kê giá trị trung bình, độ lệch chuẩn của biến TAN được chuẩn bị nhanh chóng
Bảng 2. 25: Bảng kiểm định sự khác biệt trung bình của biến TAN được chuẩn bị nhanh chóng
Independent Samples Test
Q8.4 Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for
Equality of Variances
F 3.566
Sig. .060
t-test for Equality of Means
t .538 .513
df 198 117.357
Sig. (2-tailed) .591 .609 Giá trị TB khác biệt .066 .066 Sai số cho sự khác biệt .123 .129 Khoảng tin cậy 95%
cho sự khác biệt
Lower -.176 -.189
Upper .309 .321
v Nhận xét:
Group Statistics
Giới tính N Giá trị TB Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn
Q8.4 Nữ 133 3.86 .780 .068
Nam 67 3.79 .897 .110
- Giá trị Sig. Levene's Test tô màu vàng 0.06 > 0.05 nên ta sử dụng giá trị Sig T-Test màu hồng ở hàng Equal variances assumed. Đồng thời, bác bỏ H0
- Giá trị Sig T-Test màu hồng 0.591 > 0.05. Như vậy, khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ đồng ý trung bình của sinh viên về nhận định “Thức ăn
nhanh được chuẩn bị nhanh chóng” (thang điểm từ 1-5) giữa nam và nữ. Thực hiện tương tự với các kiểm định khác cho 2 m u độ ập. ẫ c l
Trên 2 mẫu phụ thuộc
v v v v
v Mục đích: So sánh trung bình của hai biến định lượng có đặc điểm là mỗi quan sát trong biến này có sự tương đồng theo cặp với một quan sát ở biến còn lại.
v v v v
v Tình huống:Kiểm định sự khác biệt mức độ đồng ý trung bình được đánh giá theo thang đo từ 1-5 về nhận định “Giá tiền phù hợp với kích cỡ phần ăn” (Q10.3) và “Giá cả thức ăn nhanh phù hợp với thu nhập” (Q10.5) trong nhân tố Giá cả.
H0: Khơng có sự khác biệt H1: Có sự khác biệt v v v v v Thao tác thực hiện
Bước 1: Chọn Analyze à Compare Means à Paired Samples T-Test.
Bước 2: Cửa sổ Paired-Samples T Test mở ra. Chuyển 2 biến Q10.3 và Q10.5 vào ô Paired Variables.
Bước 3: Chọn Options, nhập vào độ tin cậy là 95. Sau đó, chọnContinue àOK
v v v v
v Kết quả Output:
Bảng 2. 26: Bảng thể hiện sự khác biệt trung bình giữa biến giá tiền phù hợp với kích cỡ phần ăn và biến giá cả TAN phù hợp với thu nhập
Paired Samples Statistics
Giá trị TB N Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn
Cặp 1 Q10.3 3.54 200 .867 .061
Q10.5 3.48 200 .862 .061 Bảng 2. 27: Bảng thể hiện sự tương quan giữa biến giá tiền phù hợp với kích cỡ
phần ăn và biến giá cả TAN phù hợp với thu nhập
Paired Samples Correlations
N Tương quan Sig.
Cặp 1 Q10.3 & Q10.5 200 .643 .000
Bảng 2. 28: Bảng kiểm định sự khác biệt trung bình giữa biến giá tiền phù hợp với kích cỡ phần ăn và biến giá cả TAN phù hợp với thu nhập
Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2- tailed) Giá trị TB Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt Lower Upper Cặp 1 Q10.3. - Q10.5. .065 .730 .052 -.037 .167 1.259 199 .210 v v v v v Nhận xét 0 0
- Với số cặp quan sát là N=200, giá trị Sig. (2-tailed) 0.210 > 0.05 à Chấp nhận H0 - Như vậy, khơng có sự khác biệt mức độ đồng ý trung bình được đánh giá theo thang
đo từ 1 5 về nhận định “Giá tiền phù hợp với kích cỡ phần ăn” (Q10.3) và “Giá cả - thức ăn nhanh phù hợp với thu nhập” (Q10.5) trong nhân tố Giá cả.
Thực hiện tương tự với các ki m định khác cho 2 m u phụ thuộc. ể ẫ
2.8. Kiểm định phương sai ANOVA
v v v v
v Mục đích: Kiểm định “Có sự khác nhau hay khơng giữa 3 nhóm thu nhập đến
quyết định lựa chọn nhà hàng thức ăn nhanh” v
v v v
v Đặt gi thuyết: ả
H0: khơng có sự khác nhau giữa 3 nhóm thu nhập đ n quyế ết định lựa chọn nhà hàng thức ăn nhanh
H1: có sự khác nhau giữa 3 nhóm thu nhập đ n quyế ế ịnh lt đ ựa chọn nhà hàng thức ăn nhanh v v v v v Thao tác thực hiện :
• Record biến “thu nh p” thành 3 nhóm: dưới 3 tri u, tậ ệ ừ 3-7 tri u, trên 7 triệ ệu. à Compute biến quyết định
• Chọn Analyze/ Compare Means/ One – Way Anova
• Dependent list: chọn bi n thu nh p. Factor: ch n bi n quyế ậ ọ ế ết định đã compute.
• Chọn Options àChọn các m c theo hình ụ àContinue àOK.
v v v v
v Kết quả
Bảng 2. 29: Bảng kiểm định phương sai của biến có sự khác nhau hay khơng giữa 3 nhóm thu nhập đến quyết định lựa chọn nhà hàng thức ăn nhanh
KIỂM ĐỊNH HƯƠNG SAI ANOVAP Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm 1.330 2 .665 1.016 .364 Trong cùng nhóm 128.892 197 .654 Tổng số 130.222 199
Ta thấy: Giá trị Sig = 0.364 >0.05: Chấp nhận H0.
Kết luận: Khơng có sự khác biệt giữa 3 nhóm thu nhập đến quyết định lựa chọn
nhà hàng thức ăn nhanh.
CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 3.1. Tóm tắt k t quế ả nghiên c u ứ
Dựa vào các mơ hình nghi n c u lê ứ ý thuyết v những mà ơ hình nghi n c u trê ứ ước đây, nhóm đề xuất mơ hình vớ 5 nhân tố: sự tiện lợi, thương hiệu, giá cả, chất lượng i sản phẩm và chất lượng dịch vụ có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà hàng thức ăn nhanh của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh
Nghiên c u đứ ược th c hiự ện th ng qua h nh thơ ì ức sử dụng b ng cả âu hỏi làm công cụ nghiên c u vứ à khảo sát chủ yếu qua Interet b ng link kh o sằ ả át online. Sau khi khảo sát, số bảng kh o sả át nhận được c a nhủ óm nghiên c u lứ à 200 mẫu, trong đó có đúng 200 mẫu ảo skh át hợ ệ yêp l u c u cầ ủa đề tà à i v nhóm đã tiến h nh ph n tà â ích kết quả phần mềm SPSS 25.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha t ng cổ ủa c c nhá óm đều lớn h n 0,6 vơ à hệ số tương quan bi n tế ổng c a c c biủ á ến quan sá ềt đ u l n h n 0,3 cho ớ ơ thấy, thang đo được đo lường tốt và có độ tin cậy khá cao. Đi u n y cho thề à ấy, c c á biến quan sát có sự tương quan tốt với tổng thể thang đo, do đó, các thang đo cho khảo sát chính thức là đảm bảo độ tin cậy.
Phân tích nh n tố khám EFA ta th y r ng hâ ấ ằ ệ số KMO l 0, 05à 9 chứng tỏ ph n tích â nhân tố khám phá là thích hợp. Kiểm định Bartlett với mức ý nghĩa thống kê là 0,000 (Sig Bartlett’s Test < 0.05), tức là các biến quan s t có tương quan vá ới nhau trong tổng thể. Kết quả phâ ích nhâ ố khám phá cho thấn t n t y một nhâ ố với n t 3 bi n quan ế sát và phương sai trích t ch lũí y đ c là 78,815% (lớượ n h n 50%). Hệ số KMO = 0,736 ơ (giữa 0,5 và 1). Kết quả này ch ra rằng cỉ ác biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan v nhau với à phâ ích nhâ ố n t n t (EFA) l thích hợà p. Như vậy, sau khi ph n tâ ích nhân tố EFA ta thấ ằy r ng mơ hình l thuyết ban đầu đề ra là phù hợp với nghiên c u. ý ứ Các biến độ ập vc l à biến phụ thuộc đã đạt đ c độ ượ tin cậy và tính gi trá ị dễ sử dụng cho c c phá ân tích tiếp theo.
Kết quả phân tích tương quan cho th y tấ ất cả các biến đ u cề ó tương quan với nhau tại mức ý nghĩa 1% như đã trình b y. Già á trị Sig tô màu vàng đ u nhề ỏ hơn 0,05 nghĩa là biến độc lập có tương quan tuy n t nh vớiế í biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích hồi quy b i cho thộ ấy 5 nhâ ố phụ thuộc là STL (sự tiện lợi), n t TH (thương hiệu), GC (giá cả), CLSP (chất lượng sản phẩm) và CLDV (chất lượng dịch vụ) lần lượt có giá trị Beta n l lầ ượt là 0.165; 0.153; 0.434; 0.419; 0.358 đều < 0.05 nên c thó ể khẳng đ nh cị ác biến n y cà ó ý nghĩa trong mơ hình.
Mơ hình hồi quy:
QĐ = 0,165STL + 0,153TH + 0,434GC + 0,419CLSP + 0,358CLDV + e
Kết quả kiểm định sự khác biệt giữa hai biến số tiền chi trả cho một bữa ăn với tần suất sử dụng tại nhà hàng thức ăn nhanh bằng Chi- square cho thấy được rằng: Sig của đối tượng kiểm định bằng 0.799 > 0.05 nên khơng có sự khác nhau về số tiền chi trả cho một bữa ăn với tần suất sử dụng tại nhà hàng thức ăn nhanh. Ngoài kiểm định sự khác biệt giữa hai biến trên bằng Chi- square, còn kiểm định sự khác biệt giữa hai
biến là số tiền chi trả cho một bữa ăn với độ tuổi khách hàng. Sig của hai đối tượng kiểm định bằng 0.317 > 0.05 nên cũng khơng có sự khách nhau giữa số tiền chi trả cho một bữa ăn với độ tuổi khách hàng.
Với kiểm định trên một tổng thế, kết quả kiểm định sự khác biệt của mức độ đồng ý về nhận định “Thức ăn nhanh có giá trị dinh dưỡng cao” so với mức độ trung bình (chuẩn) thực tế là 4 bằng One – Sample T Test cho thấy rằng: giá trị Sig của đối tượng kiểm định bằng 0.0 < 0.05 nên có sự khác biệt về mức độ đồng ý của nhận định “Thức ăn nhanh có giá trị dinh dưỡng cao” so với mức độ trung bình (chuẩn) thực tế là 4.
Với kiểm định trên hai tổng thể:
- Trước hết là trên hai mẫu độc lập, kết qu kiểm định s khác biệt mức độ đồng ý ả ự trung bình của sinh viên về nhận định “Thức ăn nhanh được chuẩn bị nhanh chóng” (thang điểm từ 1-5) giữa nam và nữ bằng Independent – Sample T-Test cho thấy được rằng: Sig Levene của đối tượng được kiểm định > 0,05 n n phê ương sai giữa c c lá ựa chọn c a biủ ến đ nh t nh kh ng khị í ơ ác nhau hay còn gọi là đồng nhất. Sig.T-Test của