Mẫu Trung Độ Thống kê t Giá trị p bình lệch (t-
gốc (p-value)
mẫu chuẩn statistics)
De su dung -> Huu dung 0,581 0,582 0,033 17,643 0,000 De su dung -> Thai do 0,247 0,248 0,047 5,232 0,000 Huu dung -> Thai do 0,240 0,241 0,047 5,135 0,000 DVKH -> Thai do 0,240 0,240 0,040 6,029 0,000 Huu dung -> Y dinh 0,376 0,376 0,043 8,748 0,000 Cam nhan -> Y dinh 0,085 0,088 0,042 2,026 0,000 Chu quan -> Y dinh 0,239 0,241 0,046 5,205 0,000 Thai do -> Y dinh 0,109 0,107 0,041 2,627 0,000
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu
Bảng 5.7 trình bày kết quả kiểm định Bootstrapping với các giá trị p-value để xác định ý nghĩa thống kê của các mối quan hệ. Giá trị p-value tương ứng với các mối quan hệ đều nhỏ hơn 0,01. Vì vậy, chúng ta có thể khẳng định là tất cả các mối quan hệ đều là thuận chiều với mức ý nghĩa là 1%. Tác động của De su dung đến Huu dung; tác động của De su dung, Huu dung va DVKH đến Thai do và tác động của Chu quan, Cam nhan, Huu dung và Thai do đến Y dinh đều là tác động tích cực và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Kiểm định đa cộng tuyến
Trong mơ hình hồi quy, nếu các biến độc lập có quan hệ chặt với nhau, các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính, nghĩa là các biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với nhau thì sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến, đó là hiện tượng các biến độc lập trong mơ hình phụ thuộc lẫn nhau và thể hiện được dưới dạng hàm số. Nếu hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor) lớn hơn 2 thì có dấu hiệu đa cộng tuyến. Nếu VIF > 10 thì chắc chắn có đa cộng
tuyến. Nếu VIF nhỏ hơn 2 thì khơng bị đa cộng tuyến. Ta cũng có thể xem xét giá trị Tolerance bằng công thức Tolerance=1/VIF. Hệ số này nằm cột bên trái của hệ số VIF. Tương ứng là: nếu hệ số Tolerance bé hơn 0,5 thì có dấu hiệu đa cộng tuyến, đây là điều không mong muốn. Nếu giá trị Tolerance bé hơn 0,1 thì chắc chắn có đa cộng tuyến.
Bảng 5.8. Giá trị VIF và Tolerance khi ý định sử dụng dịch vụ (Y dinh) là biến phụ thuộc Tolerance VIF Thai do 0,66 1,516 Cam nhan 0,869 1,151 Chu quan 0,701 1,426 Huu dung 0,668 1,498
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu
Bảng 5.8 cho thấy giá trị VIF của các biến độc lập Thai do, Cam nhan, Chu quan và Huu dung trong mơ hình biến Y dinh là biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 2 và các giá trị Tolerance cũng đều lơn hơn 0,5. Vì vậy, nghiên cứu sinh kết luận là khơng có đa cộng tuyến trong trường hợp này, tức là thái độ của khách hàng, kiểm soát hành vi cảm nhận, chuẩn chủ quan và nhận thức về tính hữu dụng có tác động đến ý định sử dụng dịch vụ mà không bị gây nhiễu vì chúng khơng có tương quan chặt chẽ với nhau.
Bảng 5.9. Giá trị VIF và Tolerance khi thái độ của khách hàng (Thai do) là
biến phụ thuộc
Tolerance VIF
Huu dung 0,627 1,595
DVKH 0,695 1,438
De su dung 0,6 1,666
Bảng 5.9 cho thấy giá trị VIF của các biến độc lập Huu dung, DVKH và De su dung trong mơ hình biến Thai do là biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 2 và các giá trị Tolerance cũng đều lơn hơn 0,5. Vì vậy, nghiên cứu sinh kết luận là khơng có đa cộng tuyến trong trường hợp này, tức là nhận thức về tính hữu dụng, dịch vụ khách hàng và nhận thức về tính dễ sử dụng là khơng có tương quan chặt chẽ với nhau và vì vậy, khơng ảnh hưởng đến tác động của chúng đến thái độ của khách hàng.