Phân tích nhân tốkhám phá EFA

Một phần của tài liệu NguyenThiQuynhTram_K50 Mar (Trang 65 - 70)

1.8 .Đềxuất mơ hình nghiên cứu

2.2.3. Phân tích nhân tốkhám phá EFA

Phân tích nhân tốkhám phá, gọi tắt là EFA, dùng đểrút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập F (với F < k) các nhân tốcó ý nghĩa hơn. Trong nghiên cứu, chúng ta thường thu thập được một sốlượng biến khá lớn và rất nhiều các biến quan sát trong đó có liên hệtương quan với nhau. Thay vìđi nghiên cứu 20 đặcđiểm nhỏcủa một đối tượng, chúng ta có thểchỉnghiên cứu 5 đặc điểm lớn, trong mỗi đặc điểm lớn này gồm 5 đặc điểm nhỏcó sựtương quan với nhau. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và kinh phí nhiều hơn cho người nghiên cứu.

2.2.3.1. Kiểm định KM O và Bartlett’ s Test biến độc lập

HệsốKMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉsốdùng đểxem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. Trịsốcủa KMO phải đạt 0,5 trởlên (0,5≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ đểphân tích nhân tốlà phù hợp. Nếu trịsốnày nhỏhơn 0,5 thì phân tích nhân tốcó khả năng khơng thích hợp với tập dữliệu nghiên cứu.

Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng đểxem xét các biến quan sát trong nhân tốcó tương quan với nhau hay không. Chúng ta cần lưu ý, điều kiện cần đểáp dụng phân tích nhân tốlà các biến quan sát phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một nhân tốphải có mối tương quan với nhau. Kiểmđịnh Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. Bartlett’s Test < 0,05), chứng tỏcác biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.

Bảng 9: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .697 Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 838.847

df 190

Sig. .000

(Nguồn: kết quảxửlý spss)

Theo bảng, ta thấy hệsốKMO = 0,697 (0,50,6971), kiểm định Bartlett’s có giá trịSig. Bằng 0,0000,05 cho thấy cơ sởdữliệu này là hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố.

2.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập

Một sốhệsốcần lưu ý:

Tổng phương sai trích(Total Variance Explained)≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là

phù hợp. Coi biến thiên là 100% thì trịsốnày thểhiện các nhân tố được trích cơ đọng được bao nhiêu % và bịthất thoát bao nhiêu % của các biến quan sat.

Hệsốtải nhân tố(Factor Loading) hay còn gọi là trọng sốnhân tố, giá trịnày biểu

thịmối quan hệtương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Hệsốtải nhân tốcàng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tốcàng lớn và ngược lại.

Bảng 10: Rút trích nhân tốbiến độc lập

Biến quan sát Nhóm nhân tố

1 2 3 4 5 NV2 0.806 NV3 0.764 NV1 0.762 NV4 0.73 QHCN1 0.819 QHCN2 0.771 QHCN3 0.728 QHCN4 0.696 CCHH1 0.818 CCHH4 0.73 CCHH2 0.693 CCHH3 0.685 VC2 0.785 VC1 0.776 VC3 0.744 VC4 0.64 CSBH3 0.738 CSBH4 0.729 CSBH2 0.724 CSBH1 0.67 Eigenvalue 3,054 2,803 2,353 1,865 1,700 Cumulative(%) 15,269 29,286 41,050 50,375 58,877

(Nguồn: kết quảxửlý spss)

Kết quảphân tích nhân tốlần đầu tiên, đưa 20 biến quan sát trong 5 biến độc lậpảnh hưởng đến sựhài lịng vềchính sách phân phối vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra.

Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA, sốbiến quan sát vẫn là 20, được rút trích lại cịn 5 nhân tố. Khơng có biến quan sát nào có hệsốtải nhân tố (Factor Loading) nhỏhơn 0,5 nên không loại bỏbiến, đềtài tiếp tục tiến hành các bước tiếp theo. Tổng giá trịphương sai trích là 58,877%50% thỏa mãn yêu cầu của phân tích nhân tố.

Đềtài tiến hành gộp các biến quan sát:

Nhân tố1 (Factor 1: Cung cấp hàng hóa): gồm 4 biến quan sát là “Đặt hàng, giao

hàng nhanh chóng và kịp thời”, “Giao hàng đầy đủtheo đơn đặt hàng”, “Chất lượng sản phẩm luôn đảm bảo”, “Thực hiện đúng yêu cầu đổi lại hàng khi hàng bịhư hỏng hoặc không đúng như đặt hàng”.

Nhân tố2 (Factor 2: Chính sách bán hàng): gồm 4 biến quan sát là “Tỷlệchiết

khấu áp dụng hợp lý”, “Giá cảhàng hóa rõ ràng,ổn định và hợp lý”, “Các chương trình khuyến mãi áp dụng thường xuyên”, “Rõ ràng, minh bạch vềcông nợ”.

Nhân tố3 (Factor 3: Hỗtrợvật chất và thiết bịbán hàng): gồm 4 biến quan sát

“Cungứng đầy đủcác vật dụng phục vụcho hoạt động bán hàng”, “Hỗtrợ đầy đủcác công cụquảng cáo”, “Tiến hành thay, sửa chữa các vật dụng phục vụcho việc bán hàng”, “Nhìn chung Gia Ngân hỗtrợvật chất và trang thiết bị đầy đủ, nhiệt tìnhđểcung cấp điều kiện tốt nhất đến với khách hàng và người tiêu dùng”.

Nhân tố4 (Factor 4: Hỗtrợvềnghiệp vụ): gồm 4 biến quan sát là “Nhân viên thị

trường có kiến thức tốt vềsản phẩm”, “Nhân viên thịtrường thân thiện, tích cực giải đáp thắc mắc cho đại lý”, “Nhân viên giao hàng nhiệt tình”, “Nhân viên triển khai kịp thời các chương trình khuyến mãi”.

Nhân tố5 (Factor 5: Quan hệcá nhân): gồm 4 biến quan sát là “Nhân viên nắm rõ

thông tin khách hàng”, “Quan tâm, thăm hỏi khách hàng”, “Tổchức chương trình khen thưởng cho đại lý có doanh sốcao”, “Chia sẻrủi ro cùng các đại lý”.

2.2.3.3. Kiểm định KM O và Bartlett’ s Test biến phụ thuộc

Bảng 11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.675 Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 102.868

df 3

Sig. 0

(Nguồn: kết quảxửlý spss)

Giá trịkiểm định KMO đạt 0,675 (0,50,6751) và kiểm định Bartlett’s cho giá trịSig. = 0,0000,05 nên dữliệu thu thập được đápứng đủ điều kiện tiến hành phân tích nhân tố.

2.2.3.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc

Bảng 12: Rút trích nhân tốbiến phụthuộc

Sự hài lịng Hệ số tải

Gia Ngân đápứng được hầu hết những kỳ vọng của tơi khi lấy hàng 0.847 Tơi hài lịng với chất lượng dịch vụ của Gia Ngân 0.806 Tôi sẽ giới thiệu Gia Ngân với bạn bè, người thân 0.781

Eigenvalue 1,978

Cumulative(%) 65,943

(Nguồn: kết quảxửlý spss)

Phân tích nhân tốrút trích ra được một nhân tốmới gọi là “Sựhài lịng”được tạo ra từ3 biến quan sát như bảng trên. Giá trịEigenvalue là 1,9781, tổng giá trịphương sai là 65,943%50%, hệsốtải nhân tốcủa các biến quan sát đều trên 0,5. Giá trịcủa biến

mới đạt yêu cầu và thỏa mãn tất cảcác điều kiện cần thiết trong việc phân tích hồi quy trong bước tiếp theo.

Tóm lại, sau q trình phân tích nhân tốkhám phá EFA, đã rút rađược 5 nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng vềchính sách phân phối của Cơng ty, cụthểlà các nhân tốsau: - Cung cấp hàng hóa - Chính sách bán hàng - Hỗtrợvật chất và thiết bịhàng hóa - Hỗtrợvềnghiệp vụ - Quan hệcá nhân

Mỗi nhân tốgồm 4 biến quan sát. Nhưvậy, mơ hình nghiên cứu sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA khơng có gì thayđổi đáng kểso với ban đầu, khơng có biến quan sát nào bịloại ra khỏi mơ hình.

Một phần của tài liệu NguyenThiQuynhTram_K50 Mar (Trang 65 - 70)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(122 trang)
w