Bàn tay xịe khi sử dụng Opening và Closing

Một phần của tài liệu Luận văn công nghệ thông tin nhận dạng cử chỉ của bàn tay để điều khiển robot (Trang 35 - 36)

Kết luận:

Erosion và Dilation khơng phải là thao tác hình thái học ngược nhau. Nếu bào mịn ảnh bằng 1 phần tử cấu trúc thì khi ta dãn nở lại bằng phần tử cấu trúc đĩ thì sẽ khơng ra kết quả như trước, mà ta phải dùng 1 phần tử cấu trúc khác.

Các phép tốn hình thái học cịn được sử dụng để xây dựng các bộ lọc. Trong đề tài, ảnh cần nhận dạng cĩ nhiễu. Các nhiễu là các chấm trắng nhỏ, vì vậy mục tiêu của quá trình tiền xử lý ảnh trước khi nhận dạng là việc lọc các thành phần nhiễu nhưng đồng thời phải đảm bảo sự ảnh hưởng đến các thành phần của bàn tay ít nhất cĩ thể.

2.6.4 Thuật tốn tách các thành phần liên thơng

Trong rất nhiều ứng dụng, việc phân tích ảnh địi hỏi ta phải tách các thành phần liên thơng để phục vụ cho việc xử lý ảnh. Ví dụ như ứng dụng nhận dạng cử chỉ

bàn, việc đầu tiên là cần xử lý là tách các thành phần liên thơng, sau đĩ thực hiện việc nhận dạng các thành phần đĩ.

Giả sử A chứa các thành phần liên thơng Y và p là một điểm của Y đã được cho trước.

Tách các thành phần liên thơng được cho bởi thuật tốn sau: Xk = ( Xk-1 B ) Avới k = 1, 2, 3……

Trong đĩ X0 = p và B là phần tử cấu trúc, nếu Xk = Xk-1 thì thuật tốn hội tụ Y = Xk.

Cách thức thực hiện của thuật tốn tách các thành phần liên thơng tương tự như ở thuật tốn lấp chỗ trống. Nhưng ở thuật tốn lấp chỗ trống thì Ac tham gia vào thuật tốn, cịn ở thuật tốn tách các thành phần liên thơng thì A tham gia vào thuật tốn.

Ví dụ: A là ảnh ban đầu chỉ chứa biên của đối tượng (giá trị là 1), B là phần tử cấu trúc cĩ kích thước 3x3 và hình dạng chữ thập.

Một phần của tài liệu Luận văn công nghệ thông tin nhận dạng cử chỉ của bàn tay để điều khiển robot (Trang 35 - 36)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(51 trang)