Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .669 2 Item-Total Statistics Cronbach's Tương quan với Alpha nếu loại
biến tổng biến
Trung thành vi rào cản chuyển đổi lớn .504 .a
Trung thành vì chất lượng dịch vu tốt .504 .a
(Nguồn: Số liệu điều tra 10/2011)
Hệ số Cronbach ‘s Anpha của thang đo này là 0,669 có thể chấp nhận được vì
đây là một thang đo mới.
2.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Trong đề tài nghiên cứu này, phân tích nhân tố sẽ giúp ta xem xét khả năng rút gọn số lượng 23 biến quan sát xuống cịn một số ít các biến dùng để phản ánh một cách cụ thể sự tác động của các nhân tố đến lòng trung thành của sinh viên đối dịch vụ của Mobiphone . Với các biến: chất lượng cuộc gọi rõ ràng, ít bị mất sóng, phạm vi phủ sóng rộng, có nhiều gói cước với giá cước phù hợp, dễ dàng chuyển đổi giữa các gói cước, cập nhật thơng tin các loại tài khoản dễ dàng, thủ tục hịa mạng dễ dàng, có nhiều chương trình khuyến mãi vào dịp tết, có nhiều ưu đãi cho những khách hàng đặc biệt như sinh viên học sinh, khách hàng kết nối dài lâu” có có hệ số tương quan tổng nhỏ hơn 0,3 nên không đưa vào mơ hình,
cịn các biến cịn lại đều thoả mãn điều kiện để đưa vào phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố giúp ta kiểm định lại một lần nữa các chỉ số đánh giá biến trong từng nhân tố có thực sự đáng tin cậy và có độ kết dính như đã thể hiện ở phần xác định hệ số Cronbach’s Anpha hay khơng?
2.3.2.1. Kiểm định KMO
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố cần kiểm tra việc dùng phương pháp này có phù hợp hay khơng. Việc kiểm tra được thực hiện bởi việc tính hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) and Bartlett’s Test.