Báo cáo này tính sản lượng theo các tiêu chí: đầu số, nhóm dịch vụ, thời gian và mãng viễn thông. Với các cột là các đầu số, các hàng là các nhóm dịch vụ.
KẾT LUẬN 5.1 Những điều đã làm được
Khóa luận đã hoàn thành việc xây dựng kho dữ liệu cho hệ thống quản lý sản lượng dịch vụ tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG. Bao gồm:
- Xây dựng mô hình dữ liệu: các bảng chiều , bảng sự kiện. Qua tìm hiểu phân tích , khóa luận đã xây dựng kho dữ liệu với 8 bảng chiều 3 bảng sự
kiện.
- Xây dựng tiến trình ETL bằng dịch vụ SQL Intergration Service của SQL Server 2005 đểđẩy dữ liệu vào kho dữ liệu. Sử dụng dịch vụ SSIS để xây dựng nên tiến trình ETL nhằm trích xuất, chuyển đổi và đẩy dữ liệu các bảng trong kho dữ liệu.
- Xây dựng các kho dữ liệu chủđề và tạo nên các cơ sở dữ liệu nhiều chiều bằng dịch vụ Analysis Service của SQL Server 2005. Khóa luận đã xây dựng 3 kho dữ liệu chủđề phục vụ cho các nghiệp vụ tại công ty. Các kho dữ liệu này cho thấy hiệu quả xử lý hơn hẳn cách tổ chức dữ liệu theo kiểu bảng quan hệ. Dễ dàng cho các người phát triển ứng dụng, hiệu năng hệ
thống được nâng cao, và đáp ứng được các yêu cầu phân tích chuyên sâu của nghiệp vụ.
- Cấu hình và sử dụng dịch vụ Reporting Service cùng với công cụ Business Intelligence của SQL Server 2005 để xây dựng nên các báo cáo và quản lý các báo cáo. Cho phép người dùng truy cập qua dịch vụ web.
5.2 Những điều chưa làm được
Khóa luận đã xây dựng được kho dữ liệu và tạo ra các báo cáo truy cập cho người dùng, tuy nhiên ngày nay, yêu cầu của nghiệp vụ kinh doanh ngày càng cao , vì thế cần có những phân tích mang tính chuyên sâu hơn cho người dùng. Trong khi đó ,các báo cáo dạng truyền thống vẫn chưa đáp ứng được các yêu cầu phân tích đó. Những năm gần đây, việc khai phá dữ liệu để tìm kiếm tri thức, dựđoán xu hướng và hỗ trợ ra quyết định đã trở thành một nhu cầu bức thiết trong phân tích dữ liệu. Khóa luận cần được phát triển thêm để có thể xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu mang tính thông minh hơn.
Do điều kiên thời gian hạn hẹp và hiểu biết của bản thân còn nhiều hạn chế
nên chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót. Rất mong nhận được sự góp ý chân thành của các thầy cô, bạn bè và những người quan tâm đến đề tài này.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. The Microsoft Data Warehouse Toolkit With SQL Server 2005 and the Microsoft Business Intelligence Toolset. Joy Mundy,Warren Thornthwaite, Ralph Kimbal © 2006
2. Building a Data Warehouse with Example in SQL Server. Copyright 2008 by Vincent Rainardi.
3. Building theData Warehouse 1st edition . Copyright 1992 by W.H.Inmon 4. Professional SQL Server Analysis Services 2005 with MDX. By Sivakumar
Harinath and Stephen R. Quinn , Wrox Press 2006
5. Professional SQL Server™ 2005 Reporting Services. Copyright © 2006 by Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana
6. Pro SQL Server 2005 Integration Services . By Jim Wightman Published Dec 2007
PHỤ LỤC 1 1. Câu lệnh SQL lấy các trường của chiều thời gian
SELECT DISTINCT
DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, DateIn), 0) AS sqlDate, CONVERT(varchar(10), DateIn, 112) AS fulldate,
DATEPART(dw, DateIn) AS dateweek, DATEPART(dd, DateIn) AS dateOfmonth,
DATEDIFF(dd, DATEADD(qq, DATEDIFF(qq, 0, DateIn), 0), DateIn) AS dateOfquater,
DATEDIFF(dd, DATEADD(yy,DATEDIFF(yy, 0, DateIn), 0), DateIn) AS dateofYear,
DATEDIFF(ww, DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, DateIn), 0), DateIn)+1 AS weekOfMonth,
DATEDIFF(ww,DATEADD(qq, DATEDIFF(qq, 0, DateIn), 0), DateIn) AS weekOfQuater,
DATEDIFF(ww, DATEADD(yy, DATEDIFF(yy, 0, DateIn), 0), DateIn) AS weekofYear,
DATEDIFF(mm, DATEADD(qq, DATEDIFF(qq, 0, DateIn), 0), DateIn) AS monthOfQuater,
DATEDIFF(mm, DATEADD(yy, DATEDIFF(yy, 0, DateIn), 0), DateIn) AS monthofYear,
DATEPART(qq, DateIn) AS quater, DATEPART(yy, DateIn) AS year,
(CASE WHEN datepart(dw, datein) = '6' OR datepart(dw, datein) = '7' THEN 0 ELSE 1 END) AS
ISdayInweek
FROM tblProcessedSMSToday WHERE DateIn > @datein ORDER BY sqlDate
PHỤ LỤC 2
Danh sách các trích dẫn.
[1]. Building the Data Warehouse1st edition . Copyright 1992 by W.H.Inmon [2]. Building a Data Warehouse with Example in SQL Server. Copyright 2008 by Vincent Rainardi.