Tổng quan về SQL Server Analysis Service

Một phần của tài liệu Luận văn:Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại pdf (Trang 30 - 32)

SSAS trong là một trong những dịch vụ chính của SQL Server 2005 dùng để xây dựng các chiều và cubes cho DWH, trong phiên bản mới này còn hỗ trợ một số thuật toán khai phá dữ liệu điều này cung cấp cho người quản lý có cái nhìn sâu sắc về dữ

liệu của họ hơn. SSAS là một phần của nền tảng quản lý doanh nghiệp thông minh (BI), nó không chỉ là một thành phần của SQL Server, nó còn được sử dụng trên .NET Framework và môi trường phát triển Visual Studio.

SSAS trong SQL Server 2005 đã được tái kiến trúc nhằm nâng cao khả năng mở rộng và tính tin cậy, trong môi trường doanh nghiệp, và khả năng bảo mật dữ

liệu. SSAS cung cấp khả năng tích hợp nhiều đối tượng (instance) của SSAS điều này tăng khả năng mở rộng ngoài ra dịch vụ này còn cung cấp các thuật toán để quản lý hiệu quả các cubes lớn trong một đối tượng. SSAS 2005 cung cấp đa dạng các công cụđể tạo OLAP (OnLine Analytical Processing) một cách hiệu quả và quản lý dễ

Hình 3.3 Kiến trúc ca SSAS

Trong phiên bản mới này SSAS hỗ trợ XML theo chuẩn XML/A. Điều này có nghĩa việc tra đổi dữ liệu giữa SSAS với các client là XML, sự thay đổi này nâng cao khả năng tương tác giữa các máy client và máy chủ. Nhưở hình 3.3 SSAS cung cấp ba kiểu kết nối với client. Việc lưu trữ siêu dữ liệu trong cũng được thực hiện dưới dạng XML. Ngoài ra trong phiên bản này còn cho phép người dùng tùy chọn việc lưu trữ dữ liệu và dữ liệu tổng hợp dưới dạng đối tượng của SSAS hay dạng cơ sở dữ liệu quan hệ. Việc lưu trữ dữ liệu theo định dạng đối tượng của SSAS có

thể xử lý tốt hơn và truy vấn nhanh hơn dạng cơ sở dữ liệu quan hệ. Có 3 cách lưu trữ dữ liệu chính trong SSAS.

- MOLAP(MultiDemension OnLine Analytical Processing) Đây là mô hình lưu trữ mà dữ liệu theo định dạng của SSAS. Cách lưu giữ này cho hiệu quả truy vấn tốt nhất và có thể xử lý các tính toán phức tạp. Điểm yếu của cách truy vấn này là tốn dung lượng và không thể xem được dữ liệu mới cho đến khi xây dựng lại cubes.

- ROLAP(Relational OLAP) đây là cách lưu trữ mà dữ liệu chính được lưu trữ

trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Cách truy vấn trên SSAS được thay đổi sang kiểu truy vấn trên cơ sở dữ liệu quan hệ mỗi khi thực thi điều này làm giảm hiệu năng của truy vấn, các truy vấn thường rất chậm so với mô hình trên. Điểm mạnh của cách lưu trữ này là dung lượng cube chỉ giới hạn bởi dung lượng của cơ sở dữ liệu quan hệ.

- HOLAP (Hybrid OLAP) : Đây là mô hình tích hợp của cả hai mô hình trên dữ

liệu thông thường được lưu trữ dưới dạng cơ sở dữ liệu quan hệ trong khi các dữ

liệu tổng hợp được lưu trữ dưới dạng đối tượng SSAS. Nếu dữ liệu yêu cầu là dạng tổng hợp thì sẽ thực hiện truy vấn tại SSAS còn nếu dữ liệu yêu cầu là dạng chi tiết truy vấn sẽđược dịch và truy vấn tại cơ sở dữ liệu quan hệ. Điều này làm tăng tốc độ xử lý của mô hình ROLAP và tận dụng được khả năng lưu trữ của mô hình ROLAP.

Dịch vụ SSAS của SQL Server 2005 cung cấp cho người dùng các tính năng mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu. Đây là công cụ mạnh để xây dựng các hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến.

Một phần của tài liệu Luận văn:Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại pdf (Trang 30 - 32)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(71 trang)