- Thống kê mô tả
2 KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 ≤ KMO ≤1 thì phân tích nhân tố là thích hợp Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng
hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể(Trọng & Ngọc, 2005, 262).
Bảng 4-5: Kết quả phân tích EFA đối với thang đo mức độ thỏa mãn về công việc
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 Lãnh đạo 3 ,738 Lãnh đạo 3 ,738 Lãnh đạo 5 ,728 Lãnh đạo 4 ,722 Lãnh đạo 1 ,712 Lãnh đạo 2 ,689 Lãnh đạo 8 ,654 Lãnh đạo 6 ,650 Lãnh đạo 7 ,642
Môi trường làm việc 2 ,511 Môi trường làm việc 3 ,510
Cơ hội đào tạo và thăng tiến 2 ,788 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 1 ,751 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 4 ,744 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 3 ,707 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 5 ,693 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 6 ,639 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 7 ,592 Bản chất công việc 4 ,477 Môi trường làm việc 1 ,459
Thương hiệu 2 ,788 Thương hiệu 4 ,733 Thương hiệu 1 ,732 Thương hiệu 3 ,700 Đồng nghiệp 3 ,833 Đồng nghiệp 2 ,834 Đồng nghiệp 1 ,744 Đồng nghiệp 4 ,698 Lương 4 ,699 Lương 3 ,689 Lương 2 ,684 Lương 1 ,616 Áp lực công việc 2 ,876 Áp lực công việc 3 ,854 Áp lực công việc 1 ,823 Bản chất công việc 3 ,759 Bản chất công việc 2 ,601 Bản chất công việc 1 ,576 Eigen-value 1,119 Phương sai trích 5,803
Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, từ 8 thành phần tạo nên sự thỏa mãn công việc được điều chỉnh lại thành 7 thành phần nhân tố như sau:
Nhân tố thứ nhất là nhân tố lãnh đạo bao gồm 10 biến quan sát: Sup 1 Cán bộ lãnh đạo phải gương mẫu
Sup 2 Cán bộ phải có lời nói và việc làm song hành Sup 3 Anh/Chị tin tưởng ở ban lãnh đạo
Sup 4 Anh/Chị có nhận được sự hổ trợ của cấp trên khi cần thiết Sup 5 Cấp trên có hỏi ý kiến khi có vấn đề liên quan đến cơng việc
của Anh/Chị
Sup 6 Nhân viên được tôn trọng và tin cậy trong công việc Sup 7 Nhân viên được đối xử công bằng, không phân biệt
Sup 8 Cán bộ quản lý giám sát cơng việc của anh chị có hiệu quả Place 2 Anh/Chị được cung cấp đầy đủ trang trang thiết bị hiện đại để
hổ trợ cho công việc
Place 3 Anh/Chị cảm thấy thoải mái khi làm việc với mọi người trong công ty
Nhân tố thứ hai là nhân tố cơ hội đào tạo và thăng tiến bao gồm 9 biến quan sát:
Pro 1 Cơng ty có cung cấp cho Anh/Chị các chương trình đào tạo cần thiết cho công việc
Pro 2 Các chương đào tạo của cơng ty có hiệu quả
Pro 3 Công ty thường xuyên đầu tư nâng cao trình độ cho cán bộ nhân viên
Pro 4 Anh/Chị hài lịng với các chương trình đào tạo trong cơng ty Pro 5 Chính sách thăng tiến của cơng ty có cơng bằng
Pro 6 Cơng ty tạo điều kiện cho Anh/Chị nhiều cơ hội phát triển cá nhân
Pro 7 Anh/Chị hài lòng với cơ hội thăng tiến trong công ty Work 4 Cơ sở vật chất và phương tiện làm việc cho Anh/Chị là tốt Place 1 Anh/Chị có thể sống hồn tồn dựa vào thu nhập từ cơng ty
Nhân tố thứ ba là nhân tố đồng nghiệp bao gồm 4 biến quan sát: Cow 1 Đồng nghiệp của Anh/Chị có thoải mái và dễ chịu Cow 2 Mọi người làm việc theo tinh thần đồng đội
Cow 3 Các đồng nghiệp của Anh/Chị có sẵn sàg giúp đỡ Cow 4 Cơng ty có sự đồn kết và thống nhất cao
Nhân tố thứ tư là nhân tố thương hiệu bao gồm 4 biến quan sát:
Trade 1 Anh/Chị tin tưởng có một tương lai tươi sáng khi làm việc tại công ty
Trade 2 Anh/Chị tự hào về thương hiệu công ty
Trade 3 Công ty ln tạo ra sản phẩm, dịch vụ có chất lượng cao
Trade 4 Khác hàng hài lòng va đánh giá cao ra sản phẩm, dịch vụ của công ty
Nhân tố thứ năm là nhân tố trả lương bao gồm 4 biến quan sát:
Pay 1 Anh/Chị có thể sống hồn tồn dựa vào thu nhập từ cơng ty Pay 2 Tiền lương và các khoản thu nhập được trả công bằng
Pay 3 Tiền lương tương xứng với kết quả làm việc
Pay 4 Anh/Chị hài lòng với chế độ tiền lương trong công ty Nhân tố thứ sáu là nhân tố áp lực công việc bao gồm 3 biến quan sát:
WLD 1 Anh/Chị thường xuyên làm việc thêm giờ, hoặc phải mang công việc về nhà làm mới kịp tiến độ
WLD 2 Anh/Chị có rất ít thời gian dành cho bản thân và gia đình vì phải tất bậc với cơng việc
WLD 3 Đồng nghiệp của Anh/Chị thường xuyên chịu áp lực công việc cao
Nhân tố thứ bảy là nhân tố bản chất công việc bao gồm 3 biến quan sát: Work 1 Công việc cho phép Anh/Chị sử dụng tốt các năng lực cá nhân Work 2 Anh/Chị u thích cơng việc đang làm
Work 3 Cơng việc có nhiều thách thức
4.4. Kiểm định thang đo đo lường mức độ gắn kết với tổ chức
Với 19 biến quan sát của 3 thành phần đo lường mức độ gắn kết với tổ chức được cho vào kiểm định EFA. Kết quả phân tích ở bảng 4-6 cho thấy có 3 thành phần chính hay cịn gọi là 3 nhân tố được rút ra. Các hệ số tải nhân tố (trọng số nhân tố) đều lớn hơn 0.5. Các thang đo rút ra là chấp nhận được vì hệ số KMO = 0.925, (0.5 < KMO < 1) và mức ý nghĩa của kiểm định Bertlett ≤ 0.05, kiểm định có ý nghĩa thống kê và các biến tố quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Phương sai trích 65.469 > 50%, thể hiện rằng 3 nhân
tố rút ra được giải thích 65.469% biến thiên của dữ liệu tại hệ số Eigenvalue Như vậy, tất cả các tiêu chuẩn của phân tích nhân tố đối với thang đo đo lường mức độ gắn kết với tổ chức đều được chấp nhận về giá trị (xem phụ lục 4).
Bảng 4-6 Kết quả phân tích EFA đối với các thang đo mức độ gắn kết với tổ chức
Biến quan sát 1 2 Nhân tố 3 Gắn kết vì tình cảm 3 ,858 Gắn kết vì tình cảm 2 ,842 Gắn kết vì tình cảm 4 ,835 Gắn kết vì tình cảm 1 ,773 Gắn kết vì tình cảm 5 ,761 Gắn kết vì tình cảm 6 ,753 Gắn kết vì tình cảm 7 ,695 Gắn kết để duy trì 1 ,527 Gắn kết để duy trì 3 ,815 Gắn kết để duy trì 4 ,802 Gắn kết để duy trì 2 ,797 Gắn kết để duy trì 6 ,712 Gắn kết để duy trì 5 ,644 Gắn kết vì đạo đức 5 ,793 Gắn kết vì đạo đức 3 ,763 Gắn kết vì đạo đức 2 ,723 Gắn kết vì đạo đức 1 ,664 Gắn kết vì đạo đức 4 ,575 Gắn kết vì đạo đức 6 ,570 Eigen-value 8,676 2,430 1,334 Phương sai trích 28,233 18,819 18,417 Cronbach Alpha 0,9243 0,8504 0,8761 Như vậy, các kết quả thu được từ độ tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA ở trên cho thấy các thang đo các khái niệm nghiên cứu đều đạt yêu cầu về giá trị và độ tin cậy.
Bảng 4-7 Tóm tắt kết quả kiểm định thang đo Thang đo Thành phần Số biến quan sát Độ tin cậy(Alpha) Phương sai trích(%) Đánh giá Sự thỏa mãn về công việc 1- Lãnh đạo 10 0,9279 69,377 Đạt yêu cầu 2- Cơ hội đào tạo và
thăng tiến 9 0,9291 3- Đồng nghiệp 4 0,8874 4- Thương hiệu 4 0,8447 5- Lương 4 0,8581 6- Áp lực công việc 3 0,8381 7- Bản chất công việc 3 0,7588 Sự gắn kết với tổ chức 1- Gắn kết vì tình cảm 8 0,9243 65,469 Đạt yêu cầu 2- Gắn kết để duy trì 5 0,8504 3- Gắn kết vì đạo đức 6 0,8761 4.5. Phân tích hồi quy
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA, mơ hình nghiên cứu điều chỉnh như đã được trình bày trong hình 2-1 và các giả thuyết nghiên cứu cần phải được kiểm định bằng phương pháp phân tích hồi quy. Phương pháp thực hiện hồi quy là phương pháp đưa vào lần lượt (Enter). Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 7 biến độc lập: F1: Sup(lãnh đạo); F2: Pro(cơ hội đào tạo và thăng tiến); F3: Cow (đồng nghiệp); F4 : Trade(thương hiệu); F5 : Pay(lương); F6 : Wld(áp lực công việc); F7 : Word(bản chất công việc) và 2 biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn chung(GS) và sự gắn kết với tổ chức (gắn kết vì tình cảm(AC); gắn kết để duy trì (CC); gắn kết vì đạo đức(NC)).
Giá trị nhân tố từ F1 đến F7 và AC, CC, NC là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhóm đó. Kết quả của phân tích hồi quy được dùng để kiểm định các giả thuyết của nghiên cứu.
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính ta xem xét qua các mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập và phụ thuộc, xem xét tổng quát mối quan hệ giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau.
Qua kết quả phân tích hệ số tương quan được thể hiện ở bảng 2-9 cho thấy giữa các biến độc lập và phụ thuộc đều có tương quan với nhau, điều này
chứng tỏ giữa chúng có mối quan hệ tuyến tính với nhau. Cụ thể, hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn đối với các yếu tố thành phần công việc và sự thỏa mãn chung (GS), sự gắn kết với tổ chức vì tình cảm, sự gắn kết với tổ chức vì đạo đức khá cao, điều này chứng tỏ chúng có mối liên hệ chặt chẽ(ngoại trừ yếu tố thành phần áp lực cơng việc có tương quan nghịch đối với các thành phần công việc, sự thỏa mãn chung và các thành phần của sự gắn kết). Bảng 4-8 Ma trận tương quan
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Lãnh đạo -
2-Cơ hội đào tạo và thăng tiến ,732(**) - 3-Đồng nghiệp ,604(**) ,501(**) - 4-Thương hiệu ,554(**) ,530(**) ,448(**) - 5-Lương ,654(**) ,672(**) ,468(**) ,510(**) - 6-Áp lực công việc ,177(**) ,262(**) ,135(**) ,161(**) ,231(**) - 7-Bản chất công việc ,597(**) ,630(**) ,480(**) ,520(**) ,520(**) ,227(**) - 8-Sự thỏa mãn chung ,653(**) ,549(**) ,532(**) ,578(**) ,511(**) ,148(**) ,550(**) - 9-Gắn kết vì tình cảm ,683(**) ,683(**) ,586(**) ,592(**) ,590(**) ,252(**) ,618(**) ,656(**) - 10-Gắn kết để duy trì ,424(**) ,437(**) ,303(**) ,247(**) ,460(**) ,329(**) ,276(**) ,618(**) ,410 (** - 11-Gắn kết vì đạo đức ,628(**) ,639(**) ,469(**) ,496(**) ,617(**) ,254(**) ,531(**) ,276(**) ,671(** ,538 (** -
4.5.1. Phân tích hồi quy ảnh hưởng của thỏa mãn cơng việc đến thỏa mãn chung(JS đến GS)
a) Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số xác định R2
(R-quare) để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu, hệ số xác định R2 được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình, tuy nhiên khơng phải phương trình càng có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu, R2 có khuynh hướng là một yếu tố lạc quan của thướt đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp có một biến giải thích mơ hình. Như vậy, trong hồi quy tuyến tính bội thường dùng
hệ số R-quare điều chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Bên cạnh đó, cần kiểm tra hiện tượng tương quan bằng hệ số Durbin - Watson
(1 < Durbin - Watson < 3) và khơng có hiện tượng đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai VIF (VIF < 10). Hệ số Beta chuẩn hóa được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hóa của biến nào càng cao thì mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hóa của biến nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào thỏa mãn chung càng lớn(Hoàng Trọng va Mộng Ngọc, 2005).
Để thể hiện tính thuyết phục và tạo sự tin tưởng hồn tồn vào kết quả của phân tích hồi quy ta lần lượt kiểm định một số giả định sau:
- Mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến - Các phần dư có phân phối chuẩn
- Giả định về tính độc lập của sai số(khơng có sự tương quan giữa các phần dư)
- Giả định phương sai của các phần dư không đổi
+ Giả định mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến:
Ở phần phân tích hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau, ta thấy rằng giữa các biến phụ thuộc có quan hệ tương quan với các biến độc lập và cũng như giữa các biến độc lập cũng có mối tương quan với nhau. Khi mối tương quan khá chặt chẽ dễ dẫn đến hiện tượng đa cộng tuyến của mơ hình. Do vậy mà chúng ta phải dị tìm hiện tượng đa cộng tuyến bằng cách tính độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (VIF).
Qua bảng kết quả phân tích từ bảng 2-10, ta thấy VIF lớn nhất chỉ bằng 3.027 do đó ta có thể kết luận mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Chỉ khi nào VIF vượt q 10 thì mơ hình mới xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến(Hoàng Trọng-Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2005)
+ Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do như sau: sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích... Vì vậy chúng ta thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau để dị tìm vi phạm. Nghiên cứu thực hiện khảo sát phân phối của phần dư bằng cách xây dựng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ Q-Q plot. Nhìn vào biểu đồ tần số Histogram ta thấy phần dư có phân phối chuẩn với vị trí trung bình mean = 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.99 gần bằng 1, và biểu đồ tần số Q-Q Plot cũng cho ta thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Biểu đồ 4-1: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (xem phụ lục 5)
+ Giả định về tính độc lập của sai số(khơng có tương quan giữa các phần dư):
Ta dùng đại lượng Durbin- Watson(d) để thực hiện kiểm định. Đại lượng d này có giá trị biến thiên từ 0 đến 4. Nếu các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trị d sẽ gần bằng 2. Kiểm định Durbin - Watson cho thấy kết quả d = 1.825 xấp xỉ gần bằng 2, ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau hay khơng có tương quan giữa các phần dư.
+ Giả định phương sai của phần dư không đổi
Để biết được mơ hình có bị hiện tượng phương sai thay đổi chúng ta có thể dùng đồ thị Scatter Plot để giải thích. Qua biểu đồ ta nhận thấy giá trị phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 như trong hình sau, điều này chứng tỏ mơ hình khơng bị hiện tượng phương sai thay đổi
Biểu đồ 4-3; ĐỒ THỊ PHÂN TÁN SCATTER PLOT (xem phụ lục 5)
4.5.2. Phân tích hồi quy ảnh hưởng của thỏa mãn công việc đến thỏa mãn chung
- Bảng 4-9 Các thơng số của từng biến trong phương trình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến thỏa mãn chung
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Sig Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1
Hằng số -,871 ,302 -2,888 ,004
Lãnh đạo ,438 ,091 ,324 4,831 ,000 ,332 3,008 Cơ hội đào tạo
và thăng tiến -,003 ,079 -,002 -,033 ,974 ,330 3,027 Đồng nghiệp ,186 ,065 ,143 2,865 ,004 ,601 1,663 Thương hiệu ,317 ,066 ,242 4,837 ,000 ,600 1,666 Lương ,040 ,061 ,036 ,646 ,519 ,477 2,097 Áp lực công việc ,009 ,041 ,009 ,221 ,825 ,918 1,090 Bản chất công việc ,186 ,068 ,147 2,742 ,006 ,523 1,912
Biến độc lập: Thỏa mãn chung (GS)
Kết quả: Kết quả phân tích cho thấy mức ý nghĩa sig. của các yếu tố thành phần công việc; lãnh đạo, đồng nghiệp, thương hiệu và bản chất công việc đạt yêu cầu sig < 0.05. Các yếu tố còn lại như: cơ hội đào tạo và thăng tiến,