Nhân tố Biến Thang đo
Thông tin cá nhân
Thông tin phân loại các kỹ sư xây dựng Họ tên Định danh Giới tính Định danh Năm sinh Tỷ lệ Số năm kinh nghiệm Tỷ lệ Chức vụ Cấp bậc
Đơn vị công tác Định danh
Địa chỉ Định danh
Cơng việc chính Định danh
Nơi làm việc chính Định danh
Loại hình doanh nghiệp Định danh
Thông tin về sự thỏa mãn từng khía cạnh chi tiết trong công việc
Đánh giá chi tiết
về mức độ thỏa mãn ở từng khía cạnh của cơng việc
Các chỉ số đánh giá về thu nhập
Likert 5 mức độ Các chỉ số đánh giá về đào tạo thăng tiến
Các chỉ số đánh giá về cấp trên Các chỉ số đánh giá về đồng nghiệp Các chỉ số đánh giá về đặc điểm công việc Các chỉ số đánh giá về điều kiện làm việc
Các chỉ số đánh giá về phúc lợi công ty
Thông tin về mức độ thỏa mãn của từng nhân tố
Đánh giá chung về mức độ thỏa mãn công việc Sự hài lòng về thu nhập Likert 5 mức độ Sự hài lòng về đào tạo thăng tiến
Sự hài lòng về cấp trên Sự hài lòng về đồng nghiệp
Sự hài lịng về đặc điểm cơng việc Sự hài lòng về điều kiện làm việc Sự hài lòng về phúc lợi công ty
2.1.2. Chọn mẫu 2.1.2.1. Tổng thể 2.1.2.1. Tổng thể
Tổng thể khảo sát là toàn bộ kỹ sư xây dựng đang làm việc hưởng lương tại TP.HCM. Những kỹ sư này không phải là chủ của tổ chức nơi mình đang cơng tác, họ đi làm cho tổ chức của họ và nhận lương hàng tháng theo thỏa thuận. Họ có thể đang làm tại các cơng trình đang thi cơng, trong các cơng ty thiết kế, tư vấn, quản lý dự án, …
2.1.2.2. Phương pháp chọn mẫu
Vì chi phí và thời gian có hạn, nên hình thức chọn mẫu ngẫu nhiên phi xác xuất được chọn. Việc chọn mẫu theo phương pháp này nhằm phù hợp hơn với đặc điểm của tổng thể mẫu. Nơi làm việc của các kỹ sư xây dựng có ba dạng chính: làm việc tại trụ sở công ty (thiết kế, tư vấn, …), làm việc tại cơng trình đang thi cơng (kỹ thuật cơng trình, chỉ huy cơng trình, giám sát chất lượng, …), đi lại giữa hai nơi (giám sát thiết kế, quản lý dự án,…), trong đó làm việc tại cơng trình thường chiếm số lượng nhiều nhất. Để đảm bảo lấy được đủ số lượng mẫu đạt mức chấp nhận được, người điều tra cần phải
đến tận các cơng trình đang thi cơng đợi lúc đầu giờ và cuối giờ để nhờ người đạt tiêu
chí khảo sát trả lời bảng câu hỏi (thơng thường vì lý do an toàn và nhiều lý do khác, bảo vệ công trường không cho người không liên quan vào công trường). Theo GS.TS Nguyễn Thị Cành (2007) việc chọn mẫu phi xác xuất dễ phác thảo, dễ thực hiện nhưng nó cũng dễ dàng làm sai lệch kết quả của nghiên cứu do yếu tố chủ quan. Tuy nhiên, vì những lý do đã trình bày bên trên, việc chọn mẫu ngẫu nhiên phi xác xuất là phương pháp phù hợp nhất. Các bảng câu hỏi sẽ được người điều tra đưa tận tay các kỹ sư xây
dựng và thu lại sau khi bảng câu hỏi được trả lời hồn tất.
2.1.2.3. Kích thước mẫu
Kích thước mẫu phụ thuộc vào lượng thơng tin chúng ta cần thu thập, yêu cầu về mức
độ tin cậy, mối quan hệ có thể thiết lập giữa các nhóm thơng tin. Theo một số nhà
nghiên cứu, việc ước lượng số mẫu cần thiết có thể dựa trên tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số lượng biến của nghiên cứu. Đề cập đến vấn đề này, Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cho rằng tỉ lệ 4 hoặc 5. Trong luận văn này có 38 biến dùng để tiến hành phân tích nhân tố, do đó số mẫu cần lấy nên lớn hơn 38 x 5 = 190. Vậy số lượng mẫu đã thu thập được là 254 mẫu lớn hơn 190, được chấp nhận để dùng cho nghiên cứu của luận văn.
2.1.3. Công cụ thu thập thông tin – Bảng câu hỏi
Để thu thập thông tin cần nghiên cứu cho luận văn, Bảng câu hỏi – liệt kê các thông tin
cần thu thập được thiết kế và sử dụng. Do đặc điểm công việc của các kỹ sư xây dựng,
đa phần đi lại giữa các cơng trình và làm việc tại cơng trình, phần cịn lại là thiết kế, kỹ
thuật,… tại trụ sở, nên để đảm bảo số lượng mẫu cần thu thập việc gửi bảng câu hỏi đã
được gửi trực tiếp cho người trả lời, việc này đảm bảo được việc thu thập thông tin đúng đối tượng và cũng đạt được tỉ lệ trả lời là rất cao. Điều này cũng dễ dàng trong
việc giải thích nếu có những thuật ngữ trong bảng câu hỏi gây sự khó hiểu hoặc không chắc chắn trong vấn đề cần hỏi. Tuy nhiên, do việc gửi bảng câu hỏi trực tiếp nên đã
làm mất khá nhiều thời gian, nhân lực và chi phí. Khơng đảm bảo được tính ẩn danh vì người gửi bảng câu hỏi và người trả lời gặp mặt nhau. Bên cạnh đó, dễ nhận thấy rằng cách thu thập thông tin này khó đạt được số lượng lớn trả lời trong một khoảng thời
Thơng tin trong bảng câu hỏi gồm có một số phần như sau:
- Thông tin chung: như họ tên, giới tính, năm sinh, kinh nghiệm, chức vụ, đơn vị công
tác, địa chỉ, điện thoại, địa chỉ thư điện tử; công việc chính, nơi làm việc chính, loại
hình đơn vị cơng tác.
- Thông tin về chi tiết các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc như thu nhập,
đào tạo thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc, phúc
lợi công ty.
- Thơng tin về sự thỏa mãn nói chung của các yếu tố chính. Các bước thiết kế bảng câu hỏi:
Bước 1: Từ cơ sở lý thuyết, những thông tin cần thu thập tiến hành xây dựng bảng câu hỏi.
Bước 2: Tiến hành khảo sát thử một số trường hợp, lấy ý kiến góp ý chỉnh sửa bảng câu hỏi.
Bước 3: Hoàn chỉnh bảng câu hỏi, tiến hành khảo sát chính thức.
2.1.4. Qúa trình thu thập thơng tin
Bảng câu hỏi được người đi thu thập thông tin gửi trực tiếp cho người trả lời, trên bảng câu hỏi ghi rõ đối tượng trả lời phải là kỹ sư xây dựng, đang đi làm hưởng lương tại
Tp.HCM. Đồng thời, trước khi gửi bảng câu hỏi, người đi thu thập thông tin cũng làm một phỏng vấn ngắn xem người trả lời có đúng đối tượng cần khảo sát không mới gửi bảng câu hỏi. Quá trình thu thập bảng câu hỏi của luận văn mất khá nhiều thời gian và chi phí, người đi thu thập thông tin đã phải đi đến từng cơng ty, tổ chức có hoạt động
liên quan đến ngành xây dựng – có sử dụng kỹ sư xây dựng; người đi thu thập thông tin cũng đi đến từng cơng trình xây dựng để thu thập thơng tin, việc thu thập thường diễn ra vào giờ tan tầm hoặc đầu giờ làm việc ngoài phạm vi cơng trình (vì lý do an tồn và nhiều lý do khác, bảo vệ công trình sẽ khơng cho người khơng có phận sự vào cơng trình).
Các thơng tin như họ và tên, đơn vị công tác, địa chỉ, điện thoại và email để xác định
nên để tế nhị, tránh việc người trả lời ngại trả lời thật lòng, các mục này người trả lời tùy ý có thể trả lời chính xác hoặc khơng. Bên cạnh đó, trong bảng câu hỏi cũng ghi
cam kết bảo mật nội dung trả lời, chỉ sử dụng cho mục đích nghiên cứu của luận văn
này.
Khi việc thu thập thơng tin hồn tất, các thông tin và số liệu sẽ được nhập vào máy tính. Phần mềm SPSS 16.0 sẽ được dùng để xử lý thơng tin và phân tích dữ liệu.
2.1.5 Kỹ thuật phân tích dữ liệu thống kê 2.1.5.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo 2.1.5.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Một trong những việc quan trọng trong việc xây dựng mơ hình là xây dựng và kiểm
định độ tin cậy của thang đo của các nhân tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của công việc
và của cơng việc nói chung. Hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố (KMO) sẽ
được tính tốn thơng qua phần mềm SPSS để xác định vấn đề này.
Hệ số Cronbach’s Alpha sẽ kiểm định về mức độ chặt chẽ mà các câu hỏi trong thang
đo tương quan đến nhau. SPSS sẽ tính tốn được hệ số này và việc loại bỏ các câu hỏi
(biến) làm giảm sự tương quan giữa các câu hỏi sẽ được tiến hành đồng thời với việc
giữ cho hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0,8, điều này để đảm bảo tập hợp các mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá là tốt theo qui ước (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, Tr19 – Tập 2)
Sau khi loại bỏ bớt các biến, các biến cịn lại được xem xét có thích hợp dùng vào phân tích nhân tố hay không. Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) đủ lớn (cụ thể nằm trong
khoảng từ 0,5 đến 1) là điều kiện cho kiểm định dùng các biến đó vào phân tích nhân
tố. Còn nếu trị số KMO nhỏ hơn 0,5 thì việc phân tích nhân tố đối với dữ liệu thu thập
được có thể là khơng thích hợp
2.1.5.2. Kiểm định giá trị trung bình của các tổng thể con
Trong luận văn sẽ tiến hành kiểm định các giá trị trung bình tổng thể sau:
- Giá trị trung bình của mẫu về sự thỏa mãn cơng việc nói chung so với tổng thể - Các tổng thể con: như phân chia theo giới tính, độ tuổi, kinh nghiệm, chức vụ, loại hình doanh nghiệp, nơi làm việc chính, cơng việc chính.
Đầu tiên, Levene Test được thực hiện để kiểm định tính phân phối chẩn của phương sai
của các tổng thể con. Sau đó, Independent samples T-Test và kiểm định Mann-Whitney
được dùng để kiểm định sự bằng nhau về sự thỏa mãn công việc giữa nam và nữ;
ANOVA va Kruskal-Waliss được dùng để kiểm định sự bằng nhau về sự thỏa mãn
công việc giữa các tổng thể con chia theo độ tuổi, kinh nghiệm, chức vụ, nơi làm việc chính, cơng việc chính, loại hình doanh nghiệp.
2.1.5.3 Phân tích nhân tố và xác lập hàm hồi qui
Tiến hành phân tích nhân tố bằng SPSS, xác định số nhân tố chính thức thành lập từ đó tạo ra các biến phụ thuộc. Biến độc lập sẽ được tạo ra khi phân tích các biến quan sát của sự thỏa mãn công việc.
Trước khi xây dựng hàm hồi qui, hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn công việc chung với các nhân tố của sự thỏa mãn sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy
tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường (Ordinal
Least Squares – OLS) được thực hiện. Trong đó, biến phụ thuộc là sự thỏa mãn cơng việc nói chung, biến độc lập dự kiến sẽ là sự thỏa mãn đối với thu nhập, đào tạo thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc và phúc lợi công ty. Phương pháp đưa biến v à o c ù n g một l ú c ( Enter) được sử dụng. Hệ số xác định
R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mơ hình. Kiểm định F dùng để
khẳng định khả năng mở rộng mơ hình này áp dụng cho tổng thể. Kiểm định t để bác
bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể đồng thời bằng 0.
Để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được thiết lập cuối cùng là phù hợp,
các dị tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính được tiến hành.
Các giả định được kiểm định trong phần này gồm giả định về liên hệ tuyến tính
(dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), g iả đ ịn h phương sai của phần dư không đổi
(dùng hệ số tương quan hạng Spearman), giả định về phân phối chuẩn của phần dư (dùng biểu đồ Histogram và đồ thị Q-Q plot), giả định tính độc lập của phần dư
(dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson), giả địn h hiện tượng đa cộng tuyến của các b iến độc lập (tính tốn độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).
2.2.1. Lọai các bảng trả lời không phù hợp, làm sạch và mã hóa dữ liệu 2.2.1.1. Lọai các bảng trả lời khơng phù hợp 2.2.1.1. Lọai các bảng trả lời không phù hợp
Thời gian thu thập dữ liệu bắt đầu từ cuối năm 2009 đến tháng 8 năm 2010. Sau khi tập hợp, bước đầu tiên của xử lý thông tin thu thập được là loại bỏ bảng câu hỏi không phù hợp.
Tổng số bảng câu hỏi thu thập được là 254 bảng, trong đó nhận thấy bảng câu hỏi số
102, 185 người trả lời có dấu hiệu trả lời thiếu thiện chí, các câu trả lời đều là hoàn toàn
đồng ý. Trường hợp tương tự là 219, người trả lời một cách tiêu cực, các câu trả lời hầu
hết là hồn tồn khơng đồng ý. Trường hợp số 138 bị bỏ sót năm câu liên tục về đồng nghiệp. Như vậy sau khi xem xét, loại 04 bảng trả lời là 102, 138, 185, 219; số bảng câu hỏi đưa vào nhập liệu là 250 bảng.
2.2.1.2. Làm sạch dữ liệu
Trong phần khai báo số năm kinh nghiệm, có một trường hợp khai kinh nghiệm 0,5 năm và một trường hợp khai 2,5 năm. Để cho thống nhất với các câu trả lời khác,
trường hợp kinh nghiệm 0,5 năm sẽ sửa lại thành 1 năm và trường hợp khai 2,5 năm sửa thành 3 năm.
2.2.1.3. Mã hóa dữ liệu
Để thuận tiện cho việc nhập liệu và xử lý, các trả lời được mã hóa thành các con số
tương ứng như trong bảng dưới đây.
Bảng 2.2 Bảng mã hóa các thông tin trả lời (a), (b), (c), (d) (a)
Thiết kế Giám sát Thi công Quản lý dự án Khác
1 2 3 4 5
(b)
VĂN PHỊNG CƠNG TRƯỜNG CẢ HAI NƠI
(c) NHÀ NƯỚC CỔ PHẦN TƯ NHÂN/TNHH NƯỚC NGOÀI/ LIÊN DOANH KHÁC 1 2 3 4 5 (d) Hoàn toàn đồng ý Đồng ý Bình thường Khơng đồng ý Hồn tồn không đồng ý 5 4 3 2 1
Về độ tuổi của người tham gia khảo sát sẽ phân chia thành các nhóm tuổi để dễ xử lý. Nhóm (1) tuổi từ 22 đến 27 tuổi, nhóm (2) từ 28 đến 32 tuổi, nhóm (3) từ 33 tuổi trở lên. Về kinh nhiệm chia tương ứng nhóm (1) có 3 năm kinh nghiệm trở xuống, nhóm (2) có từ 4 đến 6 năm kinh nghiệm, nhóm (3) có từ 7 năm kinh nghiệm trở lên. Với biến giới tính mã hóa nam: (1), nữ: (2). Với biến chức danh mã hóa nhân viên: (1), tổ trưởng/nhóm trưởng: (2), quản lý phịng/ban: (3).
2.2.2. Mơ tả mẫu
2.2.2.1 Kết cấu mẫu theo các đặc điểm
Giới tính: Trong tổng số 250 kỹ sư được khảo sát có 231 kỹ sư là nam, 19 kỹ sư là nữ.
Điều này phản ánh đúng thực tế là trong ngành xây dựng tỉ lệ nữ kỹ sư chiếm rất thấp
Độ tuổi: Trong q trình thu thập có 34 phiếu khơng khai báo tuổi (missing), cịn 216
phiếu có khai báo tuổi (vẫn lớn hơn số phiếu nhỏ nhất cần khảo sát là 190). Tiến hành phân tích trên 216 phiếu này nhận thấy cơ cấu phân bổ như sau: tuổi nhỏ nhất là 22 tuổi, tuổi cao nhất là 46 tuổi. Độ tuổi trung bình của mẫu là 28,44 (mean) và số người tham gia trả lời đang ở độ tuổi 25 có số lượng nhiều nhất (mode).
Hình 2-2 Mẫu phân chia theo nhóm tuổi
Cơ cấu theo nhóm tuổi như trong phần mã hóa thì có những nhận xét sau: nhóm 1 tuổi từ 22 đến 27 có 107 người chiếm 49,54%, nhóm 2 tuổi từ 28 đến 32 có 83 người chiếm 38,43%, nhóm 3 ít nhất với 26 người có tuổi trên 33 chiếm 12,04%.
Kinh nghiệm: Có 38 phiếu khơng khai báo số năm kinh nghiệm (missing), cịn lại 212
bảng trả lời có khai báo (nhiều hơn số phiếu nhỏ nhất cần khảo sát là 190). Tiến hành phân tích trên 212 phiếu này nhận thấy nhóm có từ 3 năm kinh nghiệm trở xuống có só lượng nhiều nhất chiếm 93 người tương đương 43,87%, số người có từ 4 đến 6 năm
kinh nghiệm có 81 người chiếm 38,21%, số người có trên 7 năm kinh nghiệm có 38 trường hợp chiếm 17,92% trên tổng số phiếu trả lời.
Chức vụ: Trong 250 phiếu khảo sát có 2 phiếu không trả lời mục này (missing), còn
248 phiếu đưa vào phân tích có kết quả như sau: có 180 người kỹ sư hiện nay đang làm việc với chức danh là nhân viên, 51 người đang giữ chức danh là tổ trưởng hoặc nhóm