CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
3.4. Các yếu tố ảnh hưởng tới hiệu quả sản xuất lúa
Kết quả chạy mơ hình hồi quy Coob Douglas cho bộ số liệu phỏng vấn 120 hộ gia đình sản xuất lúa lai LC 212 và lúa Khang dân 18 được tóm tắt trên bảng 3.9.
Bảng 3.9. Kết quả xác định các hệ số hồi quy (Coefficients)
Model B Beta t Sig. VIF
(Constant) 28,833 13,67 0,000 LNX1 0,036 0,085 1,555 0,123 1,087 LNX2 -0,066 -0,017 -0,299 0,765 1,115 LNX3 0,432 0,474 8,165 0,000 1,233 LNX4 -0,150 -0,103 -1,713 0,090 1,323 LNX5 0,004 0,003 0,053 0,958 1,056 LNX6 0,075 0,189 3,466 0,001 1,086 LNX7 -0,869 -0,603 -10,559 0,000 1,194 LNX8 0,149 0,151 2,782 0,006 1,082
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn Biến phụ thuộc: LNY - Thu nhập hỗn hợp trên 1 ha lúa của hộ
R2 = 0,696 R2hiệu chỉnh = 0, 675 Durbin-Watson = 1,970 Kết quả số liệu bảng 3.9. cho thấy:
- Có 4 biến là LNX3, LNX6, LNX7, LNX8 có giá trị Sig < 0,05 nên có thể kết luận với độ tin cậy 95%, các nhân tố này có ảnh hưởng đáng kể đến thu nhập hỗn hợp của các hộ trồng lúa trên địa bàn.
- Có 4 biến là LNX1, LNX2, LNX4, LNX5 có giá trị Sig > 0,05 nên có thể kết luận với độ tin cậy 95% các biến này không ảnh hưởng đáng kể đến thu nhập hỗn hợp của nông hộ, và những biến này bị loại khỏi mơ hình.
Giá trị R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) là 0,675 cho thấy 67,5% thay đổi của thu nhập hỗn hợp của các nông hộ trồng lúa Lai LC 212 chịu ảnh hưởng đáng kể từ các nhân tố đưa vào mơ hình. Giá trị Sig F Change = 0,000 < 0,05 nên mơ hình trên là có ý nghĩa thống kê 95%. Như vậy, mơ hình hồi quy được xây dựng là tương đối phù hợp.
Kiểm định các khuyết tật của mơ hình cho thấy, mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến vì tất cả các VIF < 10; hệ số Durbin - Watson = 1,970 thỏa mãn điều kiện 1 < d < 3 nên mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan, đồng thời, không xảy ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi vì phân bố của phần dư tiệm cận phân bố chuẩn.
Căn cứ giá trị B của các biến trong cột Unstandardized Coefficents, ta có mơ hình như sau:
LnY = 0,432*LnX3 + 0,075*LnX6 - 0,869*LnX7 + 0,149*LnX8 + 28,833
Các hệ số trên cho biết:
- Khi tăng diện tích canh tác lúa của hộ(X3) lên 1% (trong trường hợp các nhân tố khác khơng đổi) thì thu nhập hỗn hợp sẽ tăng thêm 0,432% và ngược lại.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn - Khi tăng chi phí phân bón (X6) lên 1% (trong trường hợp các nhân tố khác khơng đổi) thì thu nhập hỗn hợp sẽtăng 0,075% và ngược lại.
- Khi tăng chi phí thuốc bảo vệ thực vật (X7) lên 1 % (trong trường hợp các nhân tố khác khơng đổi) thì thu nhập hỗn hợp sẽ giảm 0,869% và ngược lại.
- Khi tăng số công lao động sử dụng (X8) lên 1% (trong trường hợp các nhân tốkhác khơng đổi) thì thu nhập hỗn hợp sẽ tăng 0,149% và ngược lại.
Vị trí quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng được tính tốn và nêu trên bảng 3.10.
Bảng 3.10. Vị trí quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng
TT Biến độc lập Giá trị tuyệt đối Tỷ trọng (%) Thứ tự tầm quan trọng 1 X3 Diện tích canh tác lúa của hộ 0,474 33,45 2
2 X6 Chi phí phân bón/ha 0,189 13,34 3
3 X7 Chi phí thuốc bảo vệ thực vật/ha 0,603 42,55 1 4 X8 Sốcông lao động sử dụng/ha 0,151 10,66 4
Tổng số 1,417 100
Vị trí quan trọng cao nhất là chi phí thuốc BVTV (42,55%); tiếp đến là diện tích canh tác lúa của hộ (33,45%); chi phí phân bón/ha (13,34%), Số công lao động sử dụng/ha (10,66%).