Phân tích kết quả

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH dữ LIỆU MẠNG xã hội và WEBSITE để xây DỰNG bộ DANH SÁCH NHỮNG địa điểm DU LỊCH TIỀM NĂNG và AN TOÀN (Trang 25 - 30)

Kết quả thu được bộ dữ liệu 3848 địa điểm.

Nhóm đã sử dụng excel để thống kê các địa điểm và sắp xếp theo thứ tự giảm dần số lượt nhắc đến.

Chúng tơi thực hiện chỉnh sửa một số sai sót và kết quả tạo ra được bộ dữ liệu các địa điểm và số lượt được nhắc đến.

Hình 3. 10 Thống kê các địa điểm du lịch trong các bài báo bằng excel

Bước 5: Sử dụng R để wordcloud dữ liệu và tiến hành vẽ biểu đồ những địa điểm được nhắc tới nhiều nhất

Code R – wordcloud bộ dữ liệu

Hình 3. 12 Code R – wordcloud bộ dữ liệu

Kết quả thu được:

Chúng tôi tiến hành export ra file PDF để tiện lưu lại và phục vụ q trình phân tích tiếp theo.

Hình 3. 14 Kết quả wordcloud các địa điểm

Có thể dễ dàng nhận thấy những địa điểm được nhắc đến nhiều nhất sau khi wordcloud bộ dữ liệu thu được.

Top các địa điểm được nhắc đến nhiều nhất Island America Heathrow England Atlantic Gatwick France Britain Ireland Europe London UK 0 20 40 60 80 100 120 140 Series1

Hình 3. 15 Biểu đồ top địa điểm được nhắc đến nhiều nhất

Biểu đồ độ phủ của 5 quốc gia được nhắc đến nhiều nhất.

Độ phủ của 5 nước được nhắc đến nhiều nhất

10% 13% 46% 14% 17% UK Ireland

Hình 3. 16 Biểu đồ độ phủ của 5 quốc gia được nhắc đến nhiều nhất

Từ bộ dữ liệu và thông tin thu được sau khi tiến hành wordcloud, chúng tôi lọc lấy 10 nước được nhắc đến nhiều nhất và tiến hành lấy Tweet về các địa điểm đó.

Từ các biểu đồ trên có thể nhận thấy được những địa điểm được mọi người quan nhất, trong đó UK được nhắc đến nhiều nhất với 46%

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH dữ LIỆU MẠNG xã hội và WEBSITE để xây DỰNG bộ DANH SÁCH NHỮNG địa điểm DU LỊCH TIỀM NĂNG và AN TOÀN (Trang 25 - 30)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(46 trang)
w