Kết quả thu được bộ dữ liệu 3848 địa điểm.
Nhóm đã sử dụng excel để thống kê các địa điểm và sắp xếp theo thứ tự giảm dần số lượt nhắc đến.
Chúng tơi thực hiện chỉnh sửa một số sai sót và kết quả tạo ra được bộ dữ liệu các địa điểm và số lượt được nhắc đến.
Page | 25 Nhóm A-Meo
Hình 3. 10 Thống kê các địa điểm du lịch trong các bài báo bằng excel
Page | 26 Nhóm A-Meo
Bước 5: Sử dụng R để wordcloud dữ liệu và tiến hành vẽ biểu đồ những địa điểm được nhắc tới nhiều nhất
Code R – wordcloud bộ dữ liệu
Hình 3. 12 Code R – wordcloud bộ dữ liệu
Kết quả thu được:
Page | 27 Nhóm A-Meo
Chúng tơi tiến hành export ra file PDF để tiện lưu lại và phục vụ q trình phân tích tiếp theo.
Hình 3. 14 Kết quả wordcloud các địa điểm
Có thể dễ dàng nhận thấy những địa điểm được nhắc đến nhiều nhất sau khi wordcloud bộ dữ liệu thu được.
Page | 28 Nhóm A-Meo
Hình 3. 15 Biểu đồ top địa điểm được nhắc đến nhiều nhất
Biểu đồ độ phủ của 5 quốc gia được nhắc đến nhiều nhất.
Hình 3. 16 Biểu đồ độ phủ của 5 quốc gia được nhắc đến nhiều nhất
Từ bộ dữ liệu và thông tin thu được sau khi tiến hành wordcloud, chúng tôi lọc lấy 10 nước được nhắc đến nhiều nhất và tiến hành lấy Tweet về các địa điểm đó.
Từ các biểu đồ trên có thể nhận thấy được những địa điểm được mọi người quan nhất, trong đó UK được nhắc đến nhiều nhất với 46%
3.1.3, Thực chứng mức độ đánh giá của 10 địa điểm hàng đầu:
0 20 40 60 80 100 120 140 UK London Europe Ireland Britain France Gatwick Atlantic England Heathrow America Island
Top các địa điểm được nhắc đến nhiều nhất
Series1 46% 17% 14% 13% 10%
Độ phủ của 5 nước được nhắc đến nhiều nhất
Page | 29 Nhóm A-Meo