Qua đó chúng ta có thể nhận thấy, với 10 địa điểm được nhắc đến nhiều nhất thì có 30% là đánh giá tốt, 61% đánh giá được (ổn) và chỉ có 9% đánh giá chưa tốt. Như vậy có thể kết luận, những địa điểm được mọi người quan tâm là những địa điểm có tiềm năng du lịch, được đánh giá tốt, có mơi trường du lịch lành mạnh và thu hút khách du lịch.
9%
61% 30%
Biểu đồ mức độ tích cực, tiêu cực
Page | 39 Nhóm A-Meo
Qua những dữ liệu chúng tôi thu thập được và phân tích, chúng tơi đi tới kết luận và lập ra bộ danh sách những điểm đến tuyệt vời cho khách du lịch.
3.2, Kết quả thu được và tạo bộ danh sách các điểm đến:
Tạo bộ danh sách các địa điểm du lịch đáng đến trên thế giới thông qua dữ liệu từ những trang web du lịch và đánh giá của người dùng trên twitter.
Danh sách 10 điểm đến:
Hình 3. 37 Danh sách 10 điểm đến
10 địa điểm nên đến 10 đnước nên đến
Britain UK
Barmouth London
Quần đảo Atlantic Europe
Aberdovey Ireland Ballycastle Britain Bembridge France Cape Gatwick Caribbean Atlantic Charleston England Fairbourne Heathrow
Page | 40 Nhóm A-Meo
CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ ĐÁNH GIÁ 4.1, Tóm tắt nội dung và kết quả của đề tài
Đề tài “Phân tích dữ liệu mạng xã hội và website để xây dựng bộ danh sách những địa điểm du lịch tiềm năng và an tồn” đã thu thập dữ liệu bằng ngơn ngữ R và tiến hành wordcloud dữ liệu. Sau đó, nhóm thống kê trần suất xuất hiện của từ bằng ngơn ngữ b Java và Excel, phân tích đọ tích cực-tiêu cực từ các dữ liệu trên twitter. Cuối cùng, vẽ biểu đồ thể hiện độ phủ của top 5 nước được nhắc đến và bộ danh sách các điểm đến.
Đề tài đạt được những kết quả ngoài mong đợi, hoàn thành các mục tiêu đề ra và các thành viên trong nhóm đã học hỏi được nhiều kiến thức mới.
4.2, Ưu điểm
Trong quá trình lên ý tưởng và xây dựng bộ dữ liệu cho đề tài , nhóm đã đặt ra nhiều mục tiêu cụ thể theo từng giai đoạn khác nhau. Tất cả các mục tiêu ban đầu đều được thực hiện và hoàn thiện ở mức độ tốt. Đồng thời, nhóm cũng đạt được những thành quả ngồi dự kiến:
- Nhóm đã áp dụng linh hoạt các kiến thức được học vào đề tài, tìm hiểu và vận dụng kiến thức về ngôn ngữ R, Eclipse, Python.
- Xây dựng thành công bộ danh sách, đưa ra những thơng tin hữu ích cho người đọc. Từ những dữ liệu thơ, nhóm đã biết cách tiếp cận, phân tích, thơng kê để biến những dữ liệu đó trở thành những thơng tin chất lượng. Mọi người có thể sử dụng chúng để tìm hiểu, cân nhắc trước khi du dịch đến một địa điểm mới, góp phần nâng cao chất lượng trải nghiệm chuyến đi.
- Áp dụng các kiến thức của những môn học khác vào thực tế. Qua đó, nâng cao chất lượng đề tài.
- Trong q trình thực hiện, nhóm có sự phối hợp ăn ý và ln nổ lực để đảm bảo chất lượng đồ án.
4.3, Nhược điểm
Bên cạnh những kết quả đã đạt được, dự án vẫn tồn tại nhiều điểm hạn chế cần được khắc phục và hoàn thiện.
- Các kiến thức của nhóm vận dụng vào đề tài cịn nhiều hạn chế, các thao tác được xử lí chuyên.
Page | 41 Nhóm A-Meo
- Các cơ sở dữ liệu được xây dựng còn đơn giản, chưa được chặt chẽ, chỉ đáp ứng một phần nhu cầu khách du lịch.
Kết quả của đồ án chỉ dừng lại ở mức thống kê, hiển thị và wordcloud dữ liệu chứ chưa đi sâu vào phân tích dữ liệu.
4.4, Hướng phát triển của đề tài
Tiếp tục xây dựng nhiều bô dữ liệu, bô danh sách khác về nhiều chủ đề khác nhau về du lịch như về: đặc trưng văn hóa, các thơng tin khách sạn, thơng tin về các phương tiện di chuyển. Tạo ra công cụ lọc thông tin một cách nhanh gọn hơn.
Page | 42 Nhóm A-Meo
BÁO CÁO Q TRÌNH LÀM VIỆC NHĨM I. Danh sách thành viên:
1. Trần Hải Hồng K164111533 (Nhóm trưởng) 2. Nguyễn Thị Linh Tâm K164111568
3. Cao Văn Tâm K164111567
4. Tô Nguyễn Nhật Duy K164111513
5. Nguyễn Mỹ Kỳ K164111538