3. Phân tích và xử lí số liệu
3.1.3.1 Phương trình hồi quy
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
CONSTANT 1.58013 0.026827 58.9008 0.0000
chieu cao -0.0274667 0.000725673 -37.8499 0.0000 chieu dai 0.00219233 0.0000362837 60.422 0.0000
Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value
Model 80.3084 2 40.1542 2541.72 0.0000
Residual 7.06173 44
7 0.0157981
Total (Corr.) 87.3702 44 9
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
+R-squared (adjusted for d.f.) = 91.8813 percent +Standard Error of Est. = 0.12569
+Mean absolute error = 0.105319
+Durbin-Watson statistic = 0.752698 (P=0.0000) +Lag 1 residual autocorrelation = 0.623203 -Phương trình hồi quy
ket qua = 1.58013 - 0.0274667*chieu cao + 0.00219233*chieu dai
-Ta thấy rằng giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% có ý nghĩa thống kê giữa các biến ở mức độ tin cậy 95%. Mức độ thể hiện kết quả được từ phương trình hồi quy đạt 91,9%.
3.1.3.2 Phương trình hồi quy 2
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
CONSTANT -0.268405 0.137415 -1.95324 0.0514
LOG(chieu cao) -0.768745 0.0274608 -27.9943 0.0000 LOG(chieu dai) 0.760901 0.0172134 44.204 0.0000
Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value
Model 75.1069 2 37.5535 1368.84 0.0000
Total (Corr.) 87.3702 449 Bảng giá trị phương sai và giá
trị liên quan đến phương trình hồi quy
-Kết quả phương trình hồi quy: +R-squared = 85.964 percent
+R-squared (adjusted for d.f.) = 85.9012 percent +Standard Error of Est. = 0.165634
+Mean absolute error = 0.14218
+Durbin-Watson statistic = 0.447107 (P=0.0000) +Lag 1 residual autocorrelation = 0.776217 -Phương trình hồi quy
ket qua = -0.268405 - 0.768745*LOG(chieu cao) + 0.760901*LOG(chieu dai) -Ta thấy rằng giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% có ý nghĩa thống kê giữa các biến ở mức độ tin cậy 95%. Mức độ thể hiện kết quả được từ phương trình hồi quy đạt 85,9%.
3.1.3.3 Phương trình hồi quy 3
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
CONSTANT 1.59579 0.0584665 27.2941 0.0000
SQRT(chieu dai) 0.083161 7
0.00160789 51.7209 0.0000
Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value
Model 78.0269 2 39.0135 1866.49 0.0000
Residual 9.34324 44
7 0.0209021
Total
(Corr.) 87.3702 944
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
+R-squared = 89.3061 percent
+R-squared (adjusted for d.f.) = 89.2583 percent +Standard Error of Est. = 0.144576
+Mean absolute error = 0.123572
+Durbin-Watson statistic = 0.575926 (P=0.0000) +Lag 1 residual autocorrelation = 0.711751 -Phương trình hồi quy
-Ta thấy rằng giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% có ý nghĩa thống kê giữa các biến ở mức độ tin cậy 95%. Mức độ thể hiện kết quả được từ phương trình hồi quy đạt 89,3%.