Phương pháp xử lý số liệu định lượng được lựa chọn tùy thuộc vào dữ liệu thu thập được là đã sẵn có hay chưa. Trong trường hợp nghiên cứu của đề tài, dữ liệu đã có sẵn hoặc sau khi tính tốn sẽ có nên dùng cơng cụ xử lý là các mơ hình
hồi quy với sự trợ giúp của phần mềm thống kê. Đề tài dùng phần mềm EVIEW để xử lý số liệu.
Trình tự xử lý số liệu gồm có các bước trình bày và thống kê mơ tả dữ liệu, khảo sát các cặp tương quan giữa các biến độc lập, đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy và cuối cùng là dựa vào các giá trị thống kê để lựa chọn biến phù hợp.
Trình bày và thống kê mô tả dữ liệu:
Số liệu được trình bày dưới dạng bảng thống kê mơ tả, mỗi biến được mô tả qua các nội dung như tên biến, số mẫu, số trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị cực tiểu và giá trị cực đại.
Khảo sát các cặp tương quan giữa các biến độc lập:
Việc khảo sát các cặp tương quan giữa các biến độc lập được thể hiện bằng cách thiết lập ma trận hệ số tương quan để tìm ra cặp biến có hệ số tương quan cao. Gujarati (2004) cho rằng, để loại trừ vấn đề đa cộng tuyến, cần nghiên cứu kỹ hệ số tương quan giữa các biến, nếu chúng vượt qua 0,8 mơ hình hồi quy sẽ gặp vấn đề đa cộng tuyến nghiêm trọng. Do đó, để giảm thiểu đa cộng tuyến, đề tài sẽ loại bỏ một biến ra khỏi mơ hình hồi quy đối với cặp biến có hệ số tương quan lớn hơn 0,8.
Hướng tiếp cận định lượng:
Sau khi thực hiện thống kê mô tả dữ liệu, đề tài tiến hành ước lượng mơ hình hồi quy với dữ liệu bảng trong hai trường hợp: mơ hình hồi quy với các tác động cố định (fixed effects model) và mơ hình hồi quy với các tác động ngẫu nhiên (random effects model).