Giai đoạn Dạng Phƣơng pháp Kỹ thuật Mẫu
1 Khám phá Định tính Phỏng vấn trực tiếp 5 đáp viên
(Cán bộ thuế)
2 Chính
thức Định lượng
Bút vấn
(khảo sát bằng bảng câu hỏi ) Xử lý dữ liệu SPSS 16.0
N = 300 (300 bảng)
2.2.1.1 Nghiên cứu khám phá
Tổ chức họp nhóm, thảo luận lấy ý kiến của các chuyên gia về thuế Thu nhập cá nhân, các chuyên gia này là chuyên viên của cơ quan thuế có thâm niên trong công tác quản lý thuế Thu nhập cá nhân. Qua thảo luận, khám phá các yếu tố vĩ mô ảnh hưởng mạnh mẽ đến số thu thuế Thu nhập cá nhân, từ đó xây dựng mơ hình gia tăng nguồn thu theo mơ hình PEST.
Các ý kiến, quan điểm về các yếu tố khám phá là cơ sở để lập bảng câu hỏi, hiệu chỉnh bảng câu hỏi, lấy ý kiến của giáo viên hướng dẫn về thiết kế các mục hỏi, sau đó tiến hành phát hành thử 30 bảng câu hỏi, thu hồi và hiệu chỉnh lại lần cuối trước khi tiến hành nghiên cứu chính thức.
2.2.1.2 Nghiên cứu chính thức
Mục đích nghiên cứu này là kiểm định mơ hình giả thuyết đã xây dựng ở giai đoạn nghiên cứu khám phá.
Nghiên cứu chính thức là nghiên cứu định lượng với kỹ thuật thu thập dữ liệu là phỏng vấn qua bảng câu hỏi. Trong bảng câu hỏi, ngoài phần thông tin cá nhân, bảng câu hỏi được thiết kế gồm 27 biến quan sát cho thang đo SERVQUAL, được thể hiện trên thang đo năm mức độ của Rennis Likert
(1932)[5] từ điểm 1(hoàn toàn khơng đồng ý) đến điểm 5 (hồn tồn đồng ý).
Với cách thiết kế bảng câu hỏi như vậy, người được phỏng vấn sẽ cho biết cảm nhận về ý kiến, quan điểm cá nhân bằng cách khoanh tròn vào con số thích hợp. Bằng cách hỏi này sẽ giúp lượng hóa được ý kiến của người được điều tra và sử dụng điểm số Li-kert để kiểm định thống kê và phân tích số liệu đa biến. Đối tượng để gửi bảng câu hỏi thu thập thơng tin là Nhóm Cán bộ cơng nhân viên nhà nước, nhóm nhân viên ngồi quốc doanh, một số giáo
viên, buôn bán nhỏ, Chủ doanh nghiệp tư nhân, và bạn bè quan tâm đến thuế Thu nhập cá nhân.
Toàn bộ dữ liệu hồi đáp sẽ được xử lý với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS16.0. Khởi đầu dữ liệu sẽ được mã hóa, làm sạch, sau đó được phân tích với các phần chính: Đánh giá độ tin cậy (qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha) và độ giá trị tải nhân tố (factor loading) bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis). Phân tích nhân tố EFA được dùng để kiểm định giá trị khái niệm thang đo, các biến quan sát được chấp nhận khi Factor loading lớn nhất (>0.5), nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố <0,5 thì
phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp. [5]
Kiểm định mơ hình lý thuyết, mơ hình lý thuyết với các giả thuyết từ H1 đến H7 được kiểm định bằng phương pháp hồi qui đa biến với mức ý nghĩa α = 0.05. Kiểm định sự khác biệt bằng phân tích ANOVA và T-test với mức ý nghĩa về mặt thống kê α = 0.05.
Để đảm bảo tính khoa học trong nghiên cứu thơng thường kích cỡ mẫu
tối thiểu là gấp 5 lần biến quan sát.[ 5]
Trong bảng câu hỏi (xem phụ lục 2)được thiết kế 27 biến quan sát trên 8 câu hỏi, như vậy để việc nghiên cứu có kết quả tốt tơi thực hiện kích cỡ mẫu hơn gấp đơi mức tối thiểu là 300 mẫu. Tôi thực hiện việc thu thập thông tin bằng cách phát hành bảng câu hỏi trực tiếp cho người được mời phỏng vấn tại Chi cục thuế bao gồm: Cán bộ nhân viên thuế, người lên cơ quan thuế để kê khai thuế TNCN, một số doanh nghiệp... Ngồi ra việc phát hành bằng câu hỏi cịn thực hiện qua địa chỉ mail để nhờ một số đồng nghiệp, bạn bè in ra, phát hành và thu hồi bảng câu hỏi hộ tôi.
Thời gian phát bảng câu hỏi để thu thập thông tin là 30 ngày: Từ 01 tháng 08 đến ngày 01 tháng 09 năm 2011. Kết quả thu hồi đủ 300 bảng câu hỏi, trong đó có 278 bảng câu hỏi hợp lệ.
2.3.1 Phần thông kê mô tả
2.3.1.1 Về độ tuổi mẫu nghiên cứu