Kết hợp phƣơng pháp khác biệt trong khác biệt và hồi quy OLS

CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH ƢỚC LƢỢNG

3.2. Kết hợp phƣơng pháp khác biệt trong khác biệt và hồi quy OLS

Để đánh giá tác động của tín dụng từ Agribank đến mức sống của các hộ gia đình ở nơng thôn Việt Nam, đề tài sử dụng phƣơng pháp khác biệt trong khác biệt (DID) với hai nhóm hộ gia đình đƣợc lựa chọn phù hợp với giả định của phƣơng pháp này. Trong đó, nhóm tham gia bao gồm những hộ gia đình sống ở vùng nơng thôn đều đƣợc điều tra trong VHLSS 2006 và VHLSS 2008, đồng thời là những hộ trả lời có vay vốn Agribank vào năm 2006 trong VHLSS 2006. Nhóm đối chứng là những hộ gia đình sống ở vùng nơng thơn nhƣng không tham gia vay vốn Agribank (hay bất cứ nguồn nào) trong cả hai cuộc điều tra nói trên.

Tuy nhiên, mức sống của các hộ gia đình ở nơng thơn là hàm đa biến, phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác, bên cạnh yếu tố tín dụng. Chính vì vậy, đánh giá tác động của tín dụng đối với mức sống hộ gia đình sẽ chính xác hơn khi sử dụng thêm các yếu tố này làm biến kiểm soát. Do vậy, đề tài kết hợp sử dụng phƣơng pháp hồi qui OLS và DID để đánh giá tác động của tín dụng từ Agribank tới mức sống hộ gia đình ở nơng thơn Việt Nam.

Mơ hình kinh tế lƣợng đƣợc áp dụng là: Yit = β +β D+β T+β D*T+β Z0 1 2 3 4 it+εit Trong đó: Yit: là chỉ tiêu phản ánh mức sống của hộ i tại thời điểm t

D=1: Hộ khảo sát thuộc nhóm tham gia D=0: Hộ khảo sát thuộc nhóm đối chứng

20

T=1: Hộ khảo sát trong năm 2008 T=0: Hộ khảo sát trong năm 2006

D*T: Biến tƣơng tác của hai biến giả D và T

Zit: là các biến kiểm sốt, bao gồm các nhóm biến phản ánh đặc trƣng của chủ hộ, đặc trƣng của hộ gia đình và đặc trƣng của cộng đồng và vùng địa lý đối với hộ i tại thời điểm t.

Tiến hành hồi quy OLS, ta có ƣớc lƣợng mức sống của các hộ gia đình nhƣ sau: Với D=0 và T=0, mức sống của hộ thuộc nhóm đối chứng vào năm 2006 là:

E(Y00) = β +β Z0 4 it

Với D=1 và T=0, mức sống của hộ thuộc nhóm tham gia vào năm 2006 là:

E(Y10)=β +β +β Z0 1 4 it

Sự khác biệt mức sống giữa hai nhóm hộ vào năm 2006 là: E(Y10) – E(Y00) =β1

Với D=0, T=1, mức sống của hộ thuộc nhóm đối chứng, năm 2008 là:

E(Y01) = β +β +β Z0 2 4 it

Với D=1, T=1, mức sống của hộ thuộc nhóm tham gia vào năm 2008 là:

E(Y11) = β +β +β +β +β Z0 1 2 3 4 it

Sự khác biệt mức sống giữa hai nhóm hộ vào năm 2008 là: E(Y11)–E(Y01)=β +β1 3

Do đó, tác động của tín dụng từ Agribank lên mức sống của các hộ là:

DID = [E(Y11) –E(Y01 )] – [E(Y10) – E(Y00)] = β3

Nhƣ vậy, việc kết hợp phƣơng pháp hồi quy OLS và DID sẽ cho chúng ta biết tín dụng từ Agribank có tác động tích cực tới mức sống của các hộ gia đình ở nơng thơn Việt Nam hay khơng và nếu có thì mức độ tác động là nhƣ thế nào. Qua đó, chúng ta sẽ có những can thiệp nhất định nhằm nâng cao mức sống cho ngƣời dân vùng nông thôn.

21