Chương 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4. Phân tích hồi quy và Anova
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giải quyết được mục tiêu mà nghiên cứu cũng như các giả thuyết đã đề ra là có mối quan hệ tuyến tính cùng chiều giữa các thành phần PT, thành phần nào tác động mạnh nhất lên sự phát triển ngành nuôi trồng thủy sản.
Bảng 4.6: Phân tích Anova trong hồi quy tuyến tính
Mơ hình Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Hồi quy 65.534 5 13.107 77.413 .000b Phần dư 48.084 284 .169 Tổng 113.618 289
“Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả, 2017”
Bảng 4.6 thể hiện các kết quả hồi quy bội và mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập với biến phụ thuộc căn cứ vào hệ số hồi quy riêng phần B, hệ số beta và hệ số tương quan từng phần, riêng phần.
Bảng 4.7: Kết quả hồi quy Mơ hình Mơ hình Các hệ số hồi quy Các hệ số chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Sai lệch
chuẩn Beta VIF
1 (Constant) .063 .175 .362 .718 DK .233 .040 .264 5.797 .000 .719 1.392 CS .133 .036 .171 3.682 .000 .691 1.447 CN .175 .037 .205 4.711 .000 .787 1.271 KT .190 .050 .182 3.785 .000 .646 1.549 TT .227 .043 .246 5.243 .000 .677 1.478 a. Dependent Variable: PT
“Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả, 2017”
Nhìn vào cột cuối của kết quả hồi quy thì VIF đều nằm trong khoảng từ 1.2 đến 1.5 nên có thể kết luận là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Phương trình hồi quy:
PT = 0.264*DK + 0.171*CS + 0.205*CN + 0.182*KT + 0.246*TT
Phương trình hồi quy cho thấy mức độ ảnh hưởng như thế nào của các biến độc lập DK, CS, CN, KT, TT lên biến phụ thuộc PT. Hệ số hồi quy riêng phần của biến độc lập DK đo lường sự thay đổi trong giá trị trung bình của biến phụ thuộc PT khi biến độc lập DK thay đổi một đơn vị, giữ các biến độc lập cịn lại khơng đổi. Cụ thể, trong điều kiện các biến cịn lại khơng thay đổi thì nếu tăng 1 đơn vị DK sẽ làm tăng trung bình 0,264 đơn vị PT. Giải thích tương tự như vậy đối với các hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập cịn lại trong phương trình hồi quy.
4.5.1. Mơ hình nghiên cứu chính thức phát triển ngành NTTS trên địa bàn tỉnh Cà Mau
Hình 4.1:Mơ hình nghiên cứu chính thức
Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả, 2017
Năm giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu:
- Giả thuyết H1: Nhân tố điều kiện tự nhiên có tác động đến phát triển ngành NTTS tỉnh Cà Mau.
- Giả thuyết H2: Nhân tố chính sách Nhà nước có tác động đến phát triển ngành NTTS tỉnh Cà Mau.
- Giả thuyết H3: Nhân tố con người có tác động đến phát triển ngành NTTS tỉnh Cà Mau. Kỹ thuật H4=0.182 Thị trường H5=0.246 Chính sách H2= 0.171 Con người H3=0.205 Phát triển ngành nuôi trồng thủy sản Điều kiện tự nhiên
- Giả thuyết H4: Nhân tố kỹ thuật có tác động đến phát triển ngành NTTS tỉnh Cà Mau.
- Giả thuyết H5: Nhân tố thị trường có tác động đến phát triển ngành NTTS tỉnh Cà Mau.