Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được mã hóa và nhập liệu vào phần mềm xử lý dữ liệu thống kê Eview6. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng hồi quy cho từng năm trong mơ hình đo lường hành vi quản trị lợi nhuận, sau đó tác giả hồi quy dữ liệu trong mơ hình nghiên cứu ảnh hưởng của các nhân tố đến hành vi quản trị lợi nhuận cho năm 2015, nên tác giả thiết kế dữ liệu theo dạng dữ liệu chéo.
3.5.1. Phân tích thống kê mơ tả:
Thống kê mô tả được sử dụng để mơ tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thơng qua các chỉ số như số trung bình (mean), độ lệch chuẩn (standard deviation), giá trị lớn nhất (maximun), giá trị nhỏ nhất (minimum)... Trong
nghiên cứu này, tác giả chỉ sử dụng thống kê mô tả đối với các biến thuộc mơ hình nghiên cứu các nhân tố để có một cái nhìn tổng qt về thực trạng quản trị lợi nhuận của các cơng ty niêm yết.
3.5.2. Phân tích tương quan và phân tích hồi quy
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, tác giả tiến hành phân tích tương quan để xem xét mối quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập Kết quả của phần phân tích này dù không xác định được mối quan hệ nhân quả giữa biến phụ thuộc và biến độc lập nhưng đóng vai trị làm cơ sở cho bước phân tích hồi qui. Các biến phụ thuộc và biến độc lập có tương quan cao với nhau báo hiệu sự tồn tại của mối quan hệ tiềm ẩn giữa hai biến. Đồng thời, việc phân tích tương quan cịn làm cơ sở để dị tìm sự vi phạm giả định của phân tích hồi qui tuyến tính: các biến độc lập có tương quan cao với nhau hay hiện tượng đa cộng tuyến.
Sau đó, tác giả tiến hành phân tích hồi quy với phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất (OLS), theo đó sau khi hồi quy, tác giả tiến hành kiểm định các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy, bao gồm: quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập là tuyến tính, các sai số là đại lượng ngẫu nhiên và có giá trị trung bình bằng 0, các sai số là đại lượng ngẫu nhiên và có phương sai khơng đổi (khơng có hiện tượng phương sai thay đổi), khơng có sự tương quan giữa các sai số (khơng có hiện tượng tự tương quan), khơng có sự tương quan giữa sai số và các biến độc lập (khơng có hiện tượng đa cộng tuyến), các sai số có phân phối chuẩn. Trong bài nghiên cứu này, giả định phương sai không đổi bị vi phạm, vì vậy sau khi tiến hành kiểm định các giả định của hàm hồi quy, tác giả tiến hành hồi quy với phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS) có trọng số để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi, sau đó tiến hành lại kiểm định để xem xét hiện tượng phương sai thay đổi đã được khắc phục hay chưa.
Cụ thể, tác giả sẽ tiến hành phân tích tương quan và phân tích hồi quy qua các bước sau:
Bước 1: Tiến hành phân tích tương quan. Bước 2: Tiến hành hồi quy theo mơ hình OLS.
Bước 3: Xem xét giá trị trung bình của các sai số thơng qua
việc thống kê mô tả phần dư.
Bước 4: Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư kiểm định
Jarque_Bera với giả thiết H0 cho rằng phần dư có phân phối chuẩn.
Bước 5: Kiểm định hiện tượng tự tương quan thông qua
kiểm định Breusch-Godfey với giả thiết H0 cho rằng không xảy ra hiện tượng tự tương quan trong mơ hình hồi quy.
Bước 6: Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi thông
qua kiểm định Breush-Pagan với giả thiết H0 cho rằng khơng có hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình hồi quy.
Bước 7: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến thông qua ma
trận tương quan và hệ số khếch đại phương sai (VIF). Nếu hệ số tương quan giữa các biến lớn hơn 0.8 thì các biến có tương quan cao, và nếu hệ số VIF lớn hơn 10 thì mơ hình xảy ra hiện tượng đa cơng tuyến.
Bước 8: Tiến hành hồi quy với phương pháp ước lượng bình
phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS) có trọng số để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi.
Bước 9: Tiến hành kiểm định hiện tượng phương sai thay
đổi cho hàm hồi quy với phương pháp FGLS để xem xét hiện tượng phương sai thay đổi đã được khắc phục hay chưa thông qua kiểm định Breush-Pagan với giả thiết H0 cho rằng khơng có hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình hồi quy.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Trên cơ sở lý thuyết về hành vi quản trị lợi nhuận được trình bày ở Chương 2 và phần tổng quan nghiên cứu được trình bày ở Chương 1, tác giả thiết kế phát triển các giả thuyết từ các nghiên cứu có liên quan trước đó và trình bày phương pháp nghiên cứu để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu được đặt ra.
Trong chương 3, tác giả đã đưa ra 6 giả thuyết cần kiểm định, trong đó có 1 giả thuyết về mức độ quản trị lợi nhuận khi chế độ kế toán thay đổi, và 5 giả thuyết về mối quan hệ giữa hành vi quản trị lợi nhuận với một số nhân tố bao gồm: quy mô công ty, thời gian hoạt động của công ty, thời gian niêm yết của công ty, loại cơng ty kiểm tốn và tính trì hỗn của báo cáo tài chính.
Đồng thời tác giả cũng nêu ra mơ hình đo lường hành vi quản trị lợi nhuận, mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi đó, đưa ra phương pháp chọn mẫu, thu thập dữ liệu nghiên cứu, xử lý và phân tích dữ liệu. Theo đó, nghiên cứu sẽ thiết kế dữ liệu theo dạng dữ liệu chéo, sử dụng phương pháp thống kê mơ tả, phân tích hồi quy để phân tích dữ liệu, từ đó đưa ra kết quả nghiên cứu.