Model Summaryb Mơ hình R R 2 R2 Hiệu chỉnh Sai số ước lượng Hệ số Durbin- Watson 1 .852a .726 .720 .52809379 1.986 a. Biến độc lập: REL, PRO, ENV, PAY, NOW
b. Biến phụ thuộc: LOY
- Kiểm định các vi phạm giả định hồi quy
Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính cũng như hiện tượng phương sai thay đổi bằng sử dụng đồ thị phân tán Scatterplot như sau:
Hình 4.1: Đồ thị phân tán Scatterplot.
Đồ thị phân tán ở hình 4.1 cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và khơng tạo ra hình dạng nào. Như vậy giả định liên hệ tuyến tính và giả định phương sai phần dư thay đổi không bị vi phạm.
Kiểm tra giả định các phần dư phối chuẩn bằng sử dụng biểu đồ tần số Histogram ở hình 4.2 như sau:
.
Hình 4.2: Biểu đồ tần số Histogram
Hình 4.3: Biểu đồ Q-Q PL OT
5.31E-15) và độ lệch chuẩn (Std. Dev = 0.989) gần bằng 1 và biểu đồ tần số Q-Q Plot ở hình 4.3 cũng cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận giả thuyết phân phối ch̉n khơng bị vi phạm. Điều này cho phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn nên có thể kết luận rằng giả thuyết phần dư có phân phối ch̉n khơng bị vi phạm.
- Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Nhìn vào bảng 4.4 ta thấy biến tố NOW (Bản chất cơng việc) có mức ý nghĩa bằng 0.508 > 0.05 và biến PRO (Cơ hội đào tạo và thăng tiến) có mức ý nghĩa bằng 0.098 > 0.05 nên khơng có ý nghĩa thống kê. Do đó, hai biến này bị loại khỏi mơ hình. Điều này có nghĩa là yếu tố bản chất cơng việc và cơ hội đào tạo và thăng tiến khơng có quan hệ tuyến tính với lòng trung thành của nhân viên về mặt ý nghĩa thống kê. Như vậy yếu tố bản chất công việc, cơ hội đào tạo và thăng tiến tăng hay giảm cũng khơng ảnh hưởng đến lịng trung thành của nhân viên làm việc trong các NHTM trên địa bàn TP.HCM.