Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Khác biệt giữa các nhóm 1.064 2 .532 .561 .572 Khác biệt trong từng nhóm 160.370 169 .949 Tổng số 161.434 171
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS từ 172 bảng khảo sát thu thập được)
Giá trị Sig.=0.572 thu được sau kiểm định Anova (bảng 4.11) có thể kết luận rằng khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về lịng trung thành thương hiệu của khách hàng theo thâm niên làm việc; hay nói cách khác, khơng có sự khác biệt về lịng trung thành thương hiệu giữa các khách hàng có thâm niên làm việc khác nhau.
4.3.5.3. Kiểm định sự khác biệt về lòng trung thành thương hiệu của khách hàng theo vị trí cơng tác
Levene test với giá trị Sig.=0.480 (theo Phụ lục 9) cho thấy T-test có thể được tiến hành và cho kết quả tin cậy khi khơng có sự khác biệt về phương sai giữa hai nhóm khác nhau về vị trí cơng tác.
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định T-test về sự khác biệt theo vị trí cơng tác
t df Sig.
Phương sai đồng nhất chấp nhận -.903 170 .368
Phương sai đồng nhất không chấp nhận -.946 69.515 .348
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS từ 172 bảng khảo sát thu thập được)
Kết quả T-test ở bảng 4.12 cho thấy lịng trung thành thương hiệu khơng khác biệt giữa các khách hàng khác nhau về vị trí cơng tác.
4.3.5.4. Kiểm định sự khác biệt về lịng trung thành thương hiệu của khách hàng theo nơi công tác
Và cuối cùng, Leneve test và kiểm định Anova được thực hiện để kiểm định có sự khác biệt hay không về lòng trung thành thương hiệu giữa các nhóm khách hàng khác nhau về nơi công tác.
Phụ lục 9 trình bày kết quả Leneve test với Sig=0.303 (>0.05) cho thấy phương sai về lòng trung thành thương hiệu của khách hàng theo nơi công tác khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê; vì vậy kiểm định Anova có thể tiến hành. Bảng 4.13 thể hiện kết quả kiểm định này.