CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Kiểm định giá trị thang đo thơng qua phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Kiểm định giá trị thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ đối với sự
thay đổi tổ chức
Giả thuyết Ho được đặt ra là ma trận tương quan giữa 11 biến quan sát trong tổng thể là ma trận đơn vị, có nghĩa là giữa các biến khơng có mối tương quan với nhau. Kiểm định KMO và Barlett ta có kết quả sig = 0,000 và hệ số KMO = 0,842> 0,5, do đó, từ chối giả thuyết Ho (ma trận tương quan là ma trận đơn vị), đồng thời khẳng định các biến có mối tương quan với nhau và việc phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phù hợp trong nghiên cứu này.
Bảng 4.4. Kiểm định KMO và Barlett thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
KMO and Bartlett's Test
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin Adequacy. ,842
Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 1783,199
df 55
Mức ý nghĩa Sig. ,000
Nguồn: Số liệu điều tra 2014, chiết suất từ SPSS
Kết quả phân tích nhân tố EFA (xem Phụ Lục 6A) cho thang đo các thành phần ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi có 3 yếu tố được trích tại giá trị Eigen là 1,415 và tổng phương sai trích được là 76,157% - đạt yêu cầu. Tất cả các biến quan sát đều đo lường nhân tố đã được thiết lập ban đầu với mức trọng số tải nhân tố > 0,5, do đó giá trị thang đo là phù hợp với mơ hình nghiên cứu.
Bảng 4.5 Kết quả phân tích nhân tố khám phá của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Ma trận nhân tố xoay Biến quan sát
Nhân tố
1 2 3
HL01_Tơi hài lịng với cơng việc ,653
HL02_Tơi hài lịng với các đồng nghiệp ,875
HL03_Công việc tôi được liệt kê một cách rõ ràng, dễ dàng
để xử lý ,884
GK01_Tôi thực sự cảm thấy những vấn đề của tổ chức cũng
là những vấn đề của bản thân tôi ,893
GK02_Tôi cảm thấy tôi là một phần của tổ chức ,898
GK03_Tổ chức này có rất nhiều ý nghĩa đối với cá nhân tôi ,868
HT01_Tơi ln ln có sự hỗ trợ từ cấp trên trực tiếp ,795
HT02_Cấp trên luôn luôn hỗ trợ tôi khi vấn đề vừa nẩy sinh ,782
HT03_Tôi thường nhận được sự hỗ trợ của cấp trên khi sự
việc xấu đi ,807
HT04_Có sự giao tiếp tốt giữa nhân viên và cấp trên ,872
HT05_Cấp trên luôn tỏ ra thân thiện và dễ tiếp cận ,841
Giá trị Eigen 5,202 1,760 1,415
Phương sai trích % 47,293 16,002 12,862
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Nguồn: Số liệu điều tra 2014, chiết suất từ SPSS
4.3.2 Kiểm định giá trị thang đo thái độ đối với sự thay đổi của tổ chức
Kết quả kiểm định KMO và Barlett (xem phụ lục 6B) cho thấy tất cả các chỉ số đều đạt yêu cầu, cụ thể: kiểm định KMO và Barlett có kết quả sig = 0,000 và hệ số KMO = 0,801 > 0,5.
Kết quả phân tích EFA cho thấy, có 1 yếu tố được trích tại mức giá trị Eigen = 3,663, và phương sai trích được là 61,058%, Như vậy phương sai trích đạt yêu cầu. Thêm vào đó, các biến quan sát đều đo lường nhân tố đã được thiết lập ban đầu với
mức trọng số tải nhân tố > 0,6, do đó ta có thể kết luận thang đo thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi tổ chức đã đạt giá trị hội tụ.
Bảng 4.6. Kiểm định KMO và Barlett thang đo thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định Kaiser-Meyer-OlkinAdequacy. ,801
Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 824,873
df 15
Mức ý nghĩa Sig. ,000
Nguồn: Số liệu điều tra 2014, chiết suất từ SPSS
Bảng 4.7 Kết quả phân tích nhân tố khám phá của thang đo thái độ của nhân viên đối với sự thay đổi của tổ chức
Ma trận nhân tố Biến quan sát
Nhân tố 1 TD01_Phần lớn thay đổi nhằm mục đích hỗ trợ/ giải quyết
những vấn đề của tổ chức. ,628
TD02_Tôi tin những thay đổi sẽ làm cho tổ chức tôi hoạt động
hiệu quả hơn. ,805
TD03_Tôi tin sát nhập tổ chức sẽ giúp công ty đạt được
những mục tiêu trong tương lai. ,862
TD04_Tơi hài lịng với những nổ lực thay đổi trong tổ chức. ,808
TD05_Nỗ lực thay đổi là phù hợp với chiến lược của tổ chức ,778
TD06_Tơi sẽ hỗ trợ và làm hết mình cho sự sát nhập của tổ
chức. ,788
Giá trị Eigen 3,663
Phương sai trích 61,058
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt chấp nhận được. Như vậy, thông qua việc phân tích nhân tố khám phá EFA, tác giả đã xác định được các nhân tố rút trích được từ các biến trong mơ hình đều đạt yêu cầu. Tuy nhiên phân tích EFA chỉ khám phá được các nhân tố nhưng chưa cho biết được sự quan trọng của từng nhân tố. Để hiểu rõ được điều này tác giả đi vào phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.