Ở tình huống này thì chúng ta sẽ so sánh giữa các kết quả chương trình can thiệp ở đối tượng tham gia trước và sau chương trình. Như đã thấy trong hình 3.2, ta sẽ có hai điểm quan sát trên đối tượng thụ hưởng trong một chương trình can thiệp là: thu nhập trước khi tham gia (Y0)và thu nhập sau khi tham gia (Y2). Như vậy, hiệu quả của chương trình có thể được tính bằng (Y2 – Y0). Với kết luận này chúng ta có thể dễ dàng mắc sai lầm, cách so sánh đơn giản như vậy không thể là sự đánh giá chính xác vì những yếu tố khác (ngồi chương trình) có thể đã thay đổi trong thời kỳ này. Không đối chiếu với những yếu tố khác này có nghĩa là ta sẽ gán sai kết quả ở đối tượng tham gia là Y0, trong khi đó có thể là Y1. Ví dụ, các đối tượng tham gia một chương trình tập huấn có thể cải thiện được cơ hội việc làm sau chương trình. Tuy sự cải thiện này có thể do chương trình tạo ra nhưng cũng có thể là do nền kinh tế đã phục hồi từ khủng hoảng và chỉ số việc làm lại tăng trở lại.
Về cơ bản đánh giá tác động chương trình thơng qua khác biệt trong các kết quả ở đối tượng trước và sau khi triển khai chương trình (hay giữa các đối tượng tham gia và khơng tham gia). Khung đánh giá tác động được trình bày bởi hình 3.3 dưới đây như sau:
Đẳng thức 3.1 trình bày vấn đề đánh giá cơ bản khi so sánh kết quả Y giữa các hộ gia đình được can thiệp và khơng được can thiệp i:
Yi = αXi + βTi + εi (3.1)
Trong đó:
- T là biến giả: T = 1 tương ứng với nhóm tham gia, T = 0 tương ứng với nhóm khơng tham gia chương trình TCVM;
- Yi là thu nhập đầu người của hộ gia đình. Thu nhập hộ gia đình tham gia TCVM được thể hiện Yi = Yi(1), thu nhập hộ gia đình khơng tham gia được thể hiện bằng Yi = Yi(0);