- Cỏc phần dư e i thu được từ mụ hỡnh hồi quy mẫu là cỏc ước lượng điểm của cỏc sai số ngẫu nhiờn Ui nờn dựa vào cỏc thụng tin về chỳng ta cú thể đưa ra cỏc chuẩn đoỏn về PSSS.
3. Hồi quy mô hình
- Bằng cách vẽ đồ thị và tính hệ số tơng quan của hai biến C và Y ta có thể nhận định rằng: C có mối liên hệ phụ thuộc với Y.
- Từ nhận định trên ta tiến hành ớc lợng hàm (PRF) với bộ số liệu đa cho:
C = β1 + β2Y + U hay C = β1INPT + β2Y + U với INPT = 1 (hệ số chặn) (1)
>INPT = 1 [↵] (có thể xem lại bằng lệch List)
→Để thoát khỏi Màn hình lệnh → thực đơn Data Processing Menu:
>Q [↵]
→ Từ thực đơn Data Processing Menu chọn 3 [↵] (3. Save data set in file) → thực đơn Data Saving Menu để lu dữ liệu.
→ Chọn 2 [↵] máy sẽ hỏi: File name for saved data? (ghi dữ liệu với tên tệp là gì?). Ta gõ tên tệp [↵], máy sẽ ngầm định ghi vào th mục: /Mfit3/data (hoặc chỉ ra đờng dẫn (vd: A:\bai1)). Sau đó [↵] tiếp để ghi toàn bộ dữ liệu đã nhập.
→ Từ thực đơn Data Processing Menu chọn 0 [↵] → thực đơn Action Menu. Sau đó, chọn 2 [↵] (2. Estimate/Test/Forecast a linear regression) →Màn hình soạn thảo tên biến hồi quy.
→ Tại Màn hình soạn tên biến hồi quy: Gõ biến phụ thuộc (C) trớc, hệ số chặn (INPT) và biến độc lập (Y) sau, kết thúc bằng phím [End].
→ Sau đó, máy sẽ yêu cầu nhập thời kỳ (miền quan sát) dùng để hồi quy: [↵] để hồi quy với tất cả quan sát đang có (12quan sát).
→ Tại thực đơn Estimation Menu chọn 1 [↵] (1. OLS Ordinary Least Squares) để hồi quy mô hình bằng phơng pháp OLS.
→ Bảng kết quả hồi quy mô hình (1):
Ordinary Least Squares Estimation
******************************************************************************* Dependent variable is C Dependent variable is C
12 observations used for estimation from 1959 to 1970 ******************************************************************************* Regressor Coefficient Standard Error T-Ratio[Prob] INPT 501.8669 115.7297 4.3365[.001] Y .84868 .013713 61.8871[.000] ******************************************************************************* R-Squared .99740 F-statistic F( 1, 10) 3830.0[.000] R-Bar-Squared .99714 S.E. of Regression 43.7148 Residual Sum of Squares 19109.9 Mean of Dependent Variable 7621.3 S.D. of Dependent Variable 816.7684 Maximum of Log-likelihood -61.2656 DW-statistic 2.5450 *******************************************************************************
- Phân tích các kết quả hồi quy? - Có thể viết lại là:
C = 501.8669 + 0.84868Y + e Se (115.7297) (0.013713)
List the dependent variable followed by the regressor(s) (separated by spaces)
Options: Ins Del End Esc F1=save F2=Retrieve F10=Clear Home=Variable list Insert is ON
C INPT Y
Data Saving Menu