Đề tài tìm hiểu về một vấn đề có ý nghĩa về mặt lý thuyết và thực tiễn được quan tâm sâu rộng trong thời gian gần đây, đó là giải pháp nhúng đỉnh đồ thị để xây dựng hệ thống khuyến nghị. Qua quá trình nghiên cứu, đề tài đã giải quyết được các mục tiêu ban đầu đề ra.
Về mặt lý thuyết, đề tài đã tìm hiểu tổng quan các phương pháp biểu diễn mạng đồ thị bằng phép nhúng đỉnh cũng như ứng dụng của nó, nghiên cứu chi tiết về một phương pháp nhúng đỉnh mạng đồ thị hai phía cụ thể, lựa chọn mơ hình bài tốn khuyến nghị và ứng dụng phương pháp nhúng đỉnh mạng đồ thị hai phía đã nghiên cứu để xây dựng bài toán khuyến nghị, đánh giá hiệu quả qua các độ đo. Đối với phép nhúng đỉnh, đề tài đã trình bày được tính ưu việt trong việc bảo toàn thơng tin cấu trúc của mạng đồ thị hai phía bằng cách thực hiện các bước đi ngẫu nhiên trên hai bộ ngữ liệu riêng cho hai tập đỉnh, cũng như việc thực hiện các bước tối ưu hóa đồng thời cả thành phần quan hệ trực tiếp và quan hệ gián tiếp giữa các đỉnh. Đề tài cũng đã phân tích và lựa chọn mơ hình phù hợp để kết hợp với phép nhúng đỉnh để xây dựng được một hệ thống khuyến nghị riêng dành cho mạng đồ thị hai phía.
Về mặt thực tiễn, kết quả của đề tài đã được thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cũng như dữ liệu thực trong các kịch bản khác nhau, và so sánh với các hệ thống khuyến nghị thông thường. Kết quả thực nghiệm của đề tài cho thấy có độ chính xác tốt hơn các phương pháp so sánh trong đa số các trường hợp. Do đó có thể thấy đề tài đã ứng dụng một cách có hiệu quả lên thực tế và có thể triển khai áp dụng vào hoạt động thực tiễn của doanh nghiệp.