CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2 Giả thuyết nghiên cứu, trình tự thực hiện và phương pháp nghiên cứu
3.2.2.3 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Sau khi thực hiện các phương pháp trên, tác giả sẽ tiến hành kiểm định việc lựa chọn mơ hình ước lượng hồi quy phù hợp bao gồm các phương pháp: Pooled OLS, FEM và REM. Tiếp theo, sẽ tiến hành phân tích hồi quy dữ liệu bảng bằng phương pháp Pooled OLS, FEM, REM trên bao gồm các vấn đề phương sai của phần nhiễu thay đổi, tự tương quan nhiễu, tương quan phụ thuộc chéo và kể cả nội sinh trong mơ hình nhằm đảm bảo ước lượng thu được vững và hiệu quả, đây cũng là phương pháp sử dụng để thảo luận kết quả cho kết quả của mình.
Các bước kiểm định giả thuyết định lượng như sau:
Thứ nhất, sử dụng phần mềm Stata để tiến hành thực hiện phân tích kiểm
định lựa chọn phương pháp hồi quy Pooled OLS và FEM, sau đó kết quả thu được làm căn cứ lựa chọn mơ hình phù hợp nhất. Tác giả sử dụng kiểm định F để kiểm định. Cụ thể, mơ hình tác động cố định được kiểm chứng bằng kiểm định F với giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số ai đều bằng 0 (nghĩa là khơng có sự khác biệt giữa các đối tượng hoặc các thời điểm khác nhau). Bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý
nghĩa cho trước (mức ý nghĩa 5% chẳng hạn) sẽ cho thấy mơ hình tác động cố định là phù hợp.
Tiếp theo, so sánh giữa 2 mơ hình Pooled OLS và REM, sử dụng phương
pháp kiểm định Breusch–Pagan để kiểm tra tính phù hợp của ước lượng. Theo đó, giả thuyết H0 cho rằng sai số của ước lượng thô không bao gồm các sai lệch giữa các công ty hoặc các năm (phương sai giữa các công ty không đổi). Bác bỏ giả thuyết H0, cho thấy sai số trong ước lượng có bao gồm cả sự sai lệch giữa các nhóm, và phù hợp với mơ hình tác động ngẫu nhiên.
Sau khi thực hiện xong hai bước trên, nếu cả hai kết quả kiểm định ở hai phần trên cho thấy Pooled OLS đều phù hợp hơn FEM và REM, thì sẽ lựa chọn phương pháp hồi quy Pooled OLS. Nếu khơng thì thực hiện tiếp bước thứ ba như sau:
Bài nghiên cứu sử dụng kiểm định Hausman để kiểm định các tác động không quan sát được phụ thuộc đối tượng (νi) có tương quan với một hoặc một số biến giải thích (Baltagi, 2008; Gujarati, 2004). Đối với kiểm định Hausman, giả thuyết H0 và giả thuyết thay thế được phát biểu như sau: H0 là vi khơng có tương quan với Xit (mơ hình REM phù hợp), H1 là vi có tương quan với Xit (mơ hình FEM phù hợp). Trong trường hợp giả thuyết H0 bị bác bỏ thì ước lượng tác động cố định là phù hợp hơn so với ước lượng tác động ngẫu nhiên. Ngược lại, chưa có đủ bằng chứng để bác bỏ H0 nghĩa là không bác bỏ được sự tương quan giữa sai số và các biến giải thích thì ước lượng tác động cố định khơng cịn phù hợp và ước lượng ngẫu nhiên sẽ ưu tiên được sử dụng.