Các giao dịch nghiệp vụ Lịch sử dữ liệu đã truy cập
Dữ liệu phi cấu trúc (email, tài liệu…) Dữ liệu âm thanh
Thơng tin xã hội (Facebook, Twitter…) Dữ liệu phần tử/máy móc/thiết bị Dữ liệu vị trí/khơng gian
Dữ liệu khoa học/hệ gen Dữ liệu hình ảnh
Chú thích:
Flat file: các ứng dụng lưu trữ dữ liệu lên các tập tin dạng văn bản
Relational: cho phép dữ liệu được lưu trữ trong nhiều bảng ở dạng tập tin đơn lẻ có quan hệ với nhau bằng các trường dữ liệu dùng chung gọi là khoá
Dữ liệu phi cấu trúc: chỉ những dữ liệu không nằm trong cơ sở dữ liệu cột hàng truyền thống, thường bao gồm nội dung văn bản và đa phương tiện
XML: mục đích tạo ra các ngơn ngữ đánh dấu khác, có thể mơ tả nhiều loại dữ liệu khác nhau nên rất hữu ích trong việc chia sẻ dữ liệu giữa các hệ thống
Kết quả từ hình 2.3 cho thấy có sự phù hợp giữa lựa chọn của những người được khảo sát với định nghĩa ban đầu được đưa ra khi những dạng dữ liệu như dữ liệu phi cấu trúc, đa phương tiện ngày càng phổ biến và nhận được nhiều sự quan tâm khi đề cập đến Big Data.
Big Data hiện nay đang được xem xét trên một phạm vi rộng lớn và hầu như ở tất cả mọi lĩnh vực điều có sự hiện diện của Big Data, do đó khi tìm hiểu thực tiễn
2,50% 2,50% 92,50% 25% 55% 12,50% 67,50% 37,50%
Flat file Relational Dữ liệu phi cấu trúc Chuỗi thời gian Biểu đồ XML Đa phương tiện Độc quyền
Hình 2.3: Những tiêu chuẩn và cấu trúc được quan tâm khi nói về Big Data
Big Data và phân tích dữ liệu, chẳng hạn như marketing, dịch vụ khách hàng, quản lý rủi ro… trong hoạt động thường ngày (hình 2.4).
Theo nghiên cứu của Ernst & Young (2014), ý tưởng dùng dữ liệu để tạo ra giá trị kinh doanh không phải là mới, tuy nhiên việc sử dụng hiệu quả dữ liệu đang trở thành cơ sở cạnh tranh giữa các doanh nghiệp với nhau, bản thân mỗi doanh nghiệp luôn muốn rút ra những hiểu biết sâu sắc từ thông tin thu thập để đưa ra các quyết định dựa trên thực tế tốt hơn, thông minh hơn, theo thời gian thực tế phát sinh. Do đó, nghiên cứu này cũng đã tìm hiểu thực tế về tính phù hợp, chính xác và đúng thời điểm của dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam, kết quả được thể hiện ở hình 2.5 như sau:
52,50% 40% 47,50% 67,50% 40% 35% 52,50% 27,50% 42,50% 0
Thương mại điện tử Marketing Quản lý gian lận Phân tích thị trường và khách hàng Dịch vụ khách hàng Phát triển/Quản lý sản phẩm Công nghệ thơng tin Quản lý hoạt động Quản lý rủi ro Khác
Hình 2.4: Những chức năng trong doanh nghiệp sử dụng Big Data và phân tích dữ liệu
5,0% 55,0% 20,0% 17,5% 2,5% Chỉ ở mức tối thiểu
Chưa đầy đủ Khá đầy đủ Rất đầy đủ Được xem như chuyên nghiệp
Hình 2.5: Đánh giá tính phù hợp, chính xác và đúng thời điểm của dữ liệu
Kết quả thể hiện hơn một nửa câu trả lời đánh giá khi tiếp cận đến tính phù hợp, chính xác và đúng thời điểm của dữ liệu là “chưa đầy đủ”, và chỉ có 20% số người xếp hạng khả năng tiếp cận dữ liệu tại doanh nghiệp của họ là “rất đầy đủ” hoặc “được xem như chuyên nghiệp”, đây rõ ràng là một tín hiệu khơng khả quan hiện nay, bởi vì dữ liệu là yếu tố đầu tiên trong chuỗi những hoạt động dựa vào dữ liệu để cạnh tranh, một khi khả năng tiếp cận đến dữ liệu khơng đảm bảo thì q trình xử lý và phân tích dữ liệu sẽ khơng kịp thời, kết quả sẽ khơng có để sẵn sàng cho những quyết định trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, cho dù khả năng tiếp cận dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán được xếp hạng là “chỉ ở mức tối thiểu” hay “được xem như chuyên nghiệp” thì tất cả những người được khảo sát đều cho rằng dữ liệu từ Big Data đang ảnh hưởng lớn đến hoạt động kinh doanh của họ với 95% ý kiến cho rằng vai trò của Big Data là một phần quan trọng của hệ thống sản xuất kinh doanh tại doanh nghiệp, nghĩa là Big Data không tác động riêng lẻ lên một hoạt động hay từng bộ phận, cá nhân nào, mà nó bao trùm lên tồn doanh nghiệp, từ việc lập kế hoạch kinh doanh, kế hoạch kiểm toán đến cung cấp dịch vụ, hay đi vào từng nghiệp vụ cụ thể … (hình 2.6).
2,50%
2,50%
95%
Hình 2.6: Vai trị của Big Data trong doanh nghiệp
Chỉ lập kế hoạch Bằng chứng đánh giá Cơng nghệ bảo vệ máy tính Nền tảng của tri thức kinh doanh
Là một phần quan trọng của hệ thống hoạt động kinh doanh Hệ thống sản xuất tự động 24/7 Khác
Các doanh nghiệp rõ ràng mong muốn sẽ có những giá trị được tạo ra từ Big Data, nhưng hiện nay để đo lường được sự thành cơng khi ứng dụng Big Data thì vẫn cịn những quan điểm khác nhau. Có đến 85% người được khảo sát cho rằng các thước đo định tính hoặc định lượng gắn liền với hiệu suất cơng nghệ thơng tin (ví dụ: số lượng người dùng/truy cập vào phần mềm, sự hài lòng của người dùng với những thông tin thu thập được từ phần mềm…) mới là thước đo để đánh giá sự thành cơng khi ứng dụng Big Data (hình 2.7), điều này là dễ hiểu bởi khi nhắc đến Big Data, đa số mọi người sẽ nghĩ ngay đến những ảnh hưởng sâu sắc từ cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, từ các công cụ mạng xã hội, từ những trào lưu số… mà những yếu tố này chính là biểu hiện của một nền công nghệ thông tin phát triển.
2.3.2. Những nhận định về Big Data
2.3.2.1. Big Data giúp cải thiện việc ra quyết định dựa vào số liệu
Big Data xuất hiện và đang được tìm hiểu, thử nghiệm hoặc ứng dụng tại các doanh nghiệp nói chung và doanh nghiệp kiểm tốn nói riêng, mặc dù khả năng phân tích và sử dụng dữ liệu còn hạn chế nhưng tất cả điều tin rằng Big Data sẽ có những tác động tích cực đến hoạt động kinh doanh, lý do chính mà các doanh nghiệp kiểm toán quan tâm và hứa hẹn sẽ đầu tư mạnh vào Big Data là vì Big Data giúp nâng cao khả năng phân tích và đưa ra quyết định kịp thời, chính xác hơn bởi
30,0% 15,0%
40,0% 42,5% 2,5%
Thước đo định lượng gắn liền với hiệu quả kinh doanh
Thước đo định tính gắn liền với hiệu quả kinh doanh
Thước đo định lượng gắn liền với hiệu suất công nghệ thơng tin
Thước đo định tính gắn liền với hiệu suất cơng nghệ thơng tin
Khơng có phương pháp đo lường cụ thể
Hình 2.7: Thang đo đánh giá sự thành công khi ứng dụng Big Data Big Data
định tốt hơn các rủi ro kinh doanh và gian lận trên BCTC. Tất cả được minh chứng bằng những số liệu thể hiện trong hình 2.8, kết quả khảo sát cho thấy một trong những lợi ích mà Big Data mang lại được hầu hết KTV lựa chọn đó là việc ra quyết định tốt hơn, có cơ sở hơn (72.5%).
2.3.2.2. Trọng tâm chính khi sử dụng Big Data là hướng đến khách hàng và giảm thiểu rủi ro
Tiềm năng của việc sử dụng công nghệ, của Big Data, đặc biệt là phân tích dữ liệu có thể vượt ra ngồi phạm vi của kiểm tốn truyền thống, nó cung cấp cho KTV hành nghề và các doanh nghiệp kiểm toán những cơ hội để giao dịch với khách hàng thông qua hàng loạt các dịch vụ theo những cách sáng tạo mới, truyền thông với khách hàng sẽ được tăng cường vì các vấn đề quan trọng sẽ được lưu ý trong q trình kiểm tốn và khách hàng có thể xem dữ liệu hàng ngày của họ được phân tích theo những cách mới, tạo ra một cái nhìn mới và tạo cơ hội để hiểu thơng tin theo góc độ khác. Kết quả cuộc khảo sát cho thấy ngồi lợi ích giúp việc ra quyết định tốt hơn, có cơ sở hơn thì Big Data cịn giúp cải thiện những trải nghiệm cho khách hàng (hình 2.8). Bên cạnh đó, với những cơ hội đa dạng mà Big Data và phân tích dữ liệu mang lại như đã nêu, sự tập trung vào việc quản lý mối quan hệ với
87,5% 52,5% 57,5% 45,0% 65,0% 72,5% 65,0% Cải thiện những trải nghiệm cho khách hàng Tăng doanh số Chất lượng sản phẩm và dịch vụ cung cấp tốt hơn Cải tiến nhiều sản phẩm mới Hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn Việc ra quyết định tốt hơn, có cơ sở hơn Giảm thiểu rủi ro
khách hàng cũng được nhấn mạnh khi khảo sát đến những miền dữ liệu mà theo KTV sẽ tập trung nhiều nhất trong Big Data, trên 70% người trả lời cho rằng đó là các giao dịch với khách hàng trong khi dữ liệu về sản phẩm/dịch vụ cung ứng, phát hiện gian lận… chiếm tỷ lệ khơng đến 30% (hình 2.9).
Do đặc điểm nghề nghiệp, KTV luôn cần phải tuân thủ các yêu cầu về đạo đức nghề nghiệp và tính độc lập khi giao dịch với khách hàng để cung cấp dịch vụ một cách có hiệu quả, nên việc hiểu biết về khách hàng là một trong những công việc đầu tiên của quá trình kiểm tốn. Thật vậy, Big Data và phân tích dữ liệu sẽ cung cấp thêm thơng tin để đánh giá những rủi ro có nguy cơ xảy ra trong hoạt động của doanh nghiệp (hình 2.10), điều này rất có ý nghĩa với KTV khi thực hiện các thủ tục đánh giá rủi ro trong q trình kiểm tốn như quy định của các CMKT.
52,50% 72,50% 35% 15% 23% 0
Dữ liệu khách hàng/ Khách hàng tiềm năng Các giao dịch với khách hàng Dữ liệu về thị trường và cạnh tranh Dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ cung ứng Phát hiện gian lận Những dữ liệu chuyên ngành khác
Hình 2.9: Những miền dữ liệu tập trung nhiều trong Big Data Data
Bên cạnh các kết quả trên, khi hỏi những người được khảo sát về cơ hội lớn nhất nếu doanh nghiệp sử dụng Big Data thì có đến một nửa trong số những câu trả lời cho rằng chính những hiểu biết của khách hàng hoặc trải nghiệm của khách hàng sẽ mang lại cơ hội lớn nhất cho doanh nghiệp, một trong những câu trả lời của những người được khảo sát về vấn đề này là:
- Phân tích dữ liệu tư Big Data giúp doanh nghiệp hiểu những hoạt động, xu hướng mới của khách hàng;
- Big Data giúp tăng uy tín doanh nghiệp, giữ chân được khách hàng;
- Tiềm năng lớn nhất có thể thấy được đó là hiểu xu hướng và những vấn đề mà khách hàng cần đến doanh nghiệp để giải quyết;
- Big Data tạo cơ hội lớn nhất đó là nắm bắt được nhu cầu của khách hàng, cung cấp cho họ những dịch vụ vượt trội với giá phí ổn định và hợp lý.
2.3.2.3. Big Data quan trọng ở sự đa dạng (variety) chứ không phải ở dung
lượng (volume)
Kết hợp những kết quả thu được từ cuộc khảo sát cho thấy Big Data có thể tồn tại dưới rất nhiều dạng dữ liệu như văn bản, email, dữ liệu phi cấu trúc, đa phương tiện, truyền thơng xã hội…(hình 2.2) và khơng cần thiết phải đo lường bằng những đại lượng dung lượng cụ thể (hình 2.1), do đó vấn đề mà các doanh nghiệp kiểm
12,50% 7,50%
42,50% 35%
2,50%
Hình 2.10: Các lĩnh vực được quan tâm trong Big Data
nó, các KTV quan tâm đến khả năng phân tích các nguồn dữ liệu đa dạng và các kiểu dữ liệu mới phát sinh có đủ để giúp họ theo kịp với sự thay đổi nhanh chóng, mạnh mẽ của dữ liệu hay không. 60% ý kiến trả lời cho rằng chính sự tích hợp nhiều dạng dữ liệu khác nhau là thách thức quan trọng nhất cần được giải quyết, trong khi chỉ 17.5% cho rằng thách thức đến từ việc lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu (hình 2.11). Điều này cũng phù hợp với nội dung trả lời cho câu hỏi “thách thức lớn nhất khi doanh nghiệp sử dụng Big Data”, như là:
- Vấn đề doanh nghiệp gặp phải là có quá nhiều nguồn dữ liệu để chọn lựa và sử dụng;
- Tốc độ thay đổi chóng mặt của dữ liệu là thách thức mà mọi doanh nghiệp điều phải ứng phó nếu khơng muốn bị bỏ lại phía sau;
- Dữ liệu có cấu trúc và khơng có cấu trúc, video, hình ảnh đa phương tiện, Facebook, Zalo… có quá nhiều dữ liệu để sàn lọc và sử dụng, sẽ rất khó khăn để nhận biết dữ liệu nào thật sự cần thiết cho doanh nghiệp của mình;
- Có quá nhiều dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau, mỗi dữ liệu là một kiểu thơng tin, do đó rất khó khăn để lựa chọn và tin tưởng vào nguồn dữ liệu nào;
- Lưu trữ dữ liệu là một trong những thách thức.
2.3.2.4. Cơ cấu tổ chức trong môi trường Big Data sẽ ảnh hưởng đến thành công của doanh nghiệp công của doanh nghiệp
60,0% 25,0% 37,5% 17,5% 52,5% 10,0% Tính đa dạng vì tích hợp nhiều dạng dữ liệu khác nhau Đánh mất dữ liệu Phải kết hợp với những dữ liệu hiện tại
và quá khứ
Lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu Sử dụng nhiều dữ liệu phi cấu trúc, yêu
cầu dữ liệu chi tiết hơn
Phải có sự hiểu biết về dữ liệu trực tuyến
Những lựa chọn của người được khảo sát thể hiện ở hình 2.4 cho thấy rằng Big Data không tồn tại riêng biệt ở một bộ phận hay chức năng nào mà “tích hợp” nhiều dữ liệu trên diện rộng trong tồn bộ doanh nghiệp, chính điều này địi hỏi cần có sự liên kết và phối hợp giữa các phòng, ban trong tổ chức để việc truy cập, phân tích và áp dụng kết quả từ dữ liệu nhanh chóng, chính xác hơn.
Khi khảo sát về những vấn đề liên quan đến việc nghiên cứu – phát triển - ứng dụng Big Data chịu sự tác động của bộ phận nào trong doanh nghiệp thì có đến hơn 80% người khảo sát cho rằng cần có sự hợp tác của nhiều bộ phận trong doanh nghiệp, cụ thể là bộ phận công nghệ thông tin và những bộ phận khác liên quan (hình 2.12), bởi vì khi cơng nghệ phát triển, nó sẽ thúc đẩy sự thay đổi các mơ hình kinh doanh làm những doanh nghiệp khơng có sự chuẩn bị trước bị bất ngờ, buộc họ phải thay đổi chiến lược và cách thức hoạt động, do đó sự phối kết hợp đúng đắn giữa con người và cơng nghệ theo một quy trình hợp lý, một cơ cấu linh hoạt sẽ tận dụng được những lợi thế từ Big Data, tạo dựng sự thành cơng cho doanh nghiệp.
Có một số ý kiến nêu ra những thách thức liên quan đến cơ cấu doanh nghiệp ảnh hưởng đến quá trình sử dụng dữ liệu, như:
- Khả năng tiếp cận dữ liệu tại doanh nghiệp còn thấp nên muốn hiểu rõ một vấn đề nào đó cần có sự phối kết hợp với nhiều cá nhân tại nhiều bộ phận khác, điều này gây mất thời gian và tốn thêm chi phí;
12,5%
80,0% 5,0% 2,5%
Hình 2.12: Những bộ phận trong doanh nghiệp tham gia nghiên cứu - phát triển - ứng dụng Big Data
Chủ yếu từ bộ phận IT Hợp tác giữa bộ phận IT và những bộ phận khác
Từ những bộ phần khác không phải IT
- Chỉ có một số người kiêm nhiệm những cơng việc thuộc về công nghệ thông tin, số cịn lại hầu như có ít chun mơn về cơng nghệ.
2.3.2.5. Thách thức nhất khi sử dụng Big Data không phải đến từ công nghệ
mà xuất phát từ con người
Có thể nói Big Data phát triển sẽ mang lại nhưng cơ hội thú vị, đem đến câu trả lời hợp lý và chất lượng cho rất nhiều câu hỏi, nhưng bản thân Big Data cũng là một thách thức buộc những ai quan tâm cần đầu tư thời gian và công sức để truy cập và hiểu được nguồn dữ liệu nào là cần thiết và thích hợp cho doanh nghiệp trong việc