các giao dịch với khách hàng trong khi dữ liệu về sản phẩm/dịch vụ cung ứng, phát hiện gian lận… chiếm tỷ lệ khơng đến 30% (hình 2.9).
Do đặc điểm nghề nghiệp, KTV luôn cần phải tuân thủ các yêu cầu về đạo đức nghề nghiệp và tính độc lập khi giao dịch với khách hàng để cung cấp dịch vụ một cách có hiệu quả, nên việc hiểu biết về khách hàng là một trong những công việc đầu tiên của quá trình kiểm tốn. Thật vậy, Big Data và phân tích dữ liệu sẽ cung cấp thêm thơng tin để đánh giá những rủi ro có nguy cơ xảy ra trong hoạt động của doanh nghiệp (hình 2.10), điều này rất có ý nghĩa với KTV khi thực hiện các thủ tục đánh giá rủi ro trong q trình kiểm tốn như quy định của các CMKT.
52,50% 72,50% 35% 15% 23% 0
Dữ liệu khách hàng/ Khách hàng tiềm năng Các giao dịch với khách hàng Dữ liệu về thị trường và cạnh tranh Dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ cung ứng Phát hiện gian lận Những dữ liệu chuyên ngành khác
Hình 2.9: Những miền dữ liệu tập trung nhiều trong Big Data Data
Bên cạnh các kết quả trên, khi hỏi những người được khảo sát về cơ hội lớn nhất nếu doanh nghiệp sử dụng Big Data thì có đến một nửa trong số những câu trả lời cho rằng chính những hiểu biết của khách hàng hoặc trải nghiệm của khách hàng sẽ mang lại cơ hội lớn nhất cho doanh nghiệp, một trong những câu trả lời của những người được khảo sát về vấn đề này là:
- Phân tích dữ liệu tư Big Data giúp doanh nghiệp hiểu những hoạt động, xu hướng mới của khách hàng;
- Big Data giúp tăng uy tín doanh nghiệp, giữ chân được khách hàng;
- Tiềm năng lớn nhất có thể thấy được đó là hiểu xu hướng và những vấn đề mà khách hàng cần đến doanh nghiệp để giải quyết;
- Big Data tạo cơ hội lớn nhất đó là nắm bắt được nhu cầu của khách hàng, cung cấp cho họ những dịch vụ vượt trội với giá phí ổn định và hợp lý.
2.3.2.3. Big Data quan trọng ở sự đa dạng (variety) chứ không phải ở dung
lượng (volume)
Kết hợp những kết quả thu được từ cuộc khảo sát cho thấy Big Data có thể tồn tại dưới rất nhiều dạng dữ liệu như văn bản, email, dữ liệu phi cấu trúc, đa phương tiện, truyền thông xã hội…(hình 2.2) và khơng cần thiết phải đo lường bằng những đại lượng dung lượng cụ thể (hình 2.1), do đó vấn đề mà các doanh nghiệp kiểm
12,50% 7,50%
42,50% 35%
2,50%