CHƯƠNG I TỔNG QUAN
2. Thực trạng dữ liệutại ngân hàngTMCP Công ThươngViệt Nam
2.1. Thực trạng khả năng phân tíchvà quản lý dữ liệutại ngân hàngTMCP
khi tiến hành phỏng vấn sâu tại phòng MIS của ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam.
Trong giới hạn thời gian nghiên cứu và phạm vi thực hiện đề tài, khóa luận tập trung
phân tích thực trạng dữ liệu theo hai hướng chính: (1) Dữ liệu và (2) Cơng nghệ, cụ thể
là trong ứng dụng vào hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại ngân hàng TMCP Công
Thương Việt Nam.
2.1. Thực trạng khả năng phân tích và quản lý dữ liệu tại ngân hàng TMCP CôngThương Việt Nam Thương Việt Nam
Nguồn dữ liệu sử dụng và lưu thông trong hệ thống ngân hàng TMCP Cơng Thương
Việt Nam khá đa dạng. Dữ liệu có thể đến từ các nguồn tìm kiếm và tổng hợp bên ngồi
như trung tâm thơng tin tín dụng CIC1, sàn thương mại điện tử TheBank2. hoặc mua lại nguồn thông tin khách hàng từ một số tổ chức kinh doanh dịch vụ uy tín khác. Đặc biệt, dữ liệu lưu thơng trong ngân hàng chủ yếu đến từ các hệ thống nội bộ như hệ thống
ngân hàng lõi CBS, hệ thống giá chuyển vốn nội bộ FTP, hệ thống khởi tạo khoản vay LOS, hệ thống tính điểm tín dụng Credit Scoring. Dữ liệu được sử dụng dưới nhiều định dạng và đa dạng trong kiểu nội dung, như dữ liệu kinh doanh (dữ liệu về lịch sử giao dịch, dữ liệu doanh thu bán hàng.), dữ liệu lịch sử lưu trữ (dạng file log), dữ liệu vị trí địa lý, dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu đến từ thiết bị di động hay hệ thống máy ATM, một số dạng dữ liệu đa phương tiện và dữ liệu về thông tin phản hồi khách hàng (thông qua các cuộc gọi thoại, email, cuộc khảo sát tiêu dùng.)
Dữ liệu thu thập và lưu trữ trong hệ thống cơ sở dữ liệu của ngân hàng Cơng Thương
chủ yếu là nguồn có cấu trúc, được quản lý dưới sự giám sát và kiểm tra của đội ngũ COE. Có sự tích hợp giữa nhiều nguồn dữ liệu có cấu trúc cùng một số nguồn dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc trước khi tiến hành xử lý và thực hiện trích xuất, phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, ngân hàng Cơng Thương chưa có các quy định thơng nhất trong việc
phân chia các nguồn dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc, cụ thể là phân chia thành các nhóm theo kiểu dữ liệu, đặc tính dữ liệu, mục đích hay đối tượng sử dụng dữ liệu.
Việc thu thập các nguồn dữ liệu vào hệ thống nội bộ trong ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam chủ yếu được thực hiện thủ công, thông qua các cuộc khảo sát trên thị trường hay các kênh thông tin giao dịch tương tác với khách hàng. Hiện ngân hàng
1CIC (Credit Information Centre - Trung tâm thơng tin tín dụng): là tổ chức của Ngân hàng nhà nước Việt
Nam. Tổ chức này có chức năng thu nhận, lưu trữ, phân tích, xử lý, dự báo thơng tin tín dụng của cá nhân, tổ chức
nhằm phục vụ cho hoạt động của ngân hàng, tổ chức tín dụng.2Thebank.vn: Sàn thương mại điện tử phục vụ nhu cầu đăng bán quảng bá, giới thiệu sản phẩm dịch vụ chuyên về tài chính như ngân hàng, bảo hiểm giúp khách hàng tiếp cận được đầy đủ thơng tin về sản phẩm dịch vụ ngành tài chính được đăng bán.
Mức độ sẵn sàng triển khai ứng dụng Big Data trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại Ngân hàng TMCP Cơng Thương Việt Nam Khóa luận tốt nghiệp
đang xây dựng nhiều kế hoạch nghiên cứu khai thác và thu thập dữ liệu đến từ những nguồn phi chính thức như các bài đăng trên trang web cá nhân hay các bài thảo luận trên
cộng đồng mạng xã hội... tuy nhiên ngân hàng vẫn chưa có các giải pháp cụ thể trong việc thu thập và xác thực mức độ tin cậy của các nguồn thơng tin bên ngồi.
Các thơng tin phân tích được sử dụng chủ yếu trong tạo báo cáo mô tả và biểu diễn trực quan các hoạt động giao dịch hàng ngày hoặc dữ liệu lịch sử lưu trữ những tương tác với khách hàng. Một số phân tích dự đốn dựa trên những nguồn dữ liệu bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc được thực hiện tại bộ phận phân tích dữ liệu trong phịng MIS của
ngân hàng TMCP Cơng Thương Việt Nam. Những phân tích này thường đến từ các yêu cầu đặc tả nghiệp vụ cụ thể của một số phòng ban khác trong ngân hàng và yêu cầu các chuyên gia dữ liệu trong phịng MIS hỗ trợ thực hiện phân tích.
Mỗi phịng ban trong ngân hàng Cơng Thương thực hiện phân tích và lưu trữ dữ liệu
trên các hệ thống khác nhau. Việc ứng dụng công nghệ Big Data vào các quy trình hoạt động và hỗ trợ ra quyết định trong nội bộ ngân hàng có sự tham gia của đội ngũ chuyên gia dữ liệu và chuyên gia tư vấn th ngồi, cùng với sự hỗ trợ về mặt cơng nghệ của các bên thứ ba trong cung ứng các chương trình phần mềm hỗ trợ tăng khả năng phân tích và sử dụng các cơng cụ trên nền tảng Big Data, đồng thời tăng khả năng khai phá các nguồn tri thức ẩn hỗ trợ hoạt động quản trị quan hệ khách hàng của ngân hàng TMCP
Công Thương Việt Nam.
Công nghệ Big Data đang trong quá trình nghiên cứu và ứng dụng phân tích thử nghiệm. Giá trị các dự án mang lại chưa đem đến nhiều đóng góp thực tế trong triển khai nền tảng Big Data trên toàn hệ thống ngân hàng. Hiện tại, Big Data được ứng dụng
chủ yếu trong đề xuất ý tưởng về các sản phẩm dịch vụ tài chính, dự đốn nhu cầu cung ứng và hỗ trợ trong việc lên kế hoạch xây dựng các chiến dịch quảng cáo thu hút nguồn khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, lĩnh vực và phạm vi ứng dụng các phân tích Big Data
giới hạn và phụ thuộc theo từng chi nhánh riêng biệt trong hệ thống ngân hàng. Hiện dữ
liệu được lưu trữ tập trung và phân quyền truy xuất thông qua hệ thống EDW. Việc chuẩn hóa và phân vùng dữ liệu được thực hiện dựa trên khung quản trị dữ liệu chung, có các tiêu chuẩn trong thiết kế mơ hình dữ liệu đa chiều. Siêu dữ liệu được sử dụng phổ
biến và quy chuẩn thống nhất theo từng chi nhánh ngân hàng. Dữ liệu được theo dấu trạng thái tại từng điểm truy cập và lưu vết những thay đổi đảm bảo tính bảo mật và an tồn thơng tin trên hệ thống.
Dữ liệu được chia sẻ rộng rãi trong nội bộ chi nhánh thông qua hệ thống quản lý và tự động điều chuyển các yêu cầu cấp quyền truy xuất thông tin. Khi một yêu cầu được gửi đến hệ thống, lập tức các bản sao lưu sẽ được chuyển tiếp đến các bên liên quan và
Khối/ Trung tâm Mảng nghiệp vụ Mảng nghiệp vụ phụ Khối khách hàng doanh nghiệp/ Khối khách hàng cá nhân Khách hàng Phân tích khách hàng Phân tích kế hoạch
Sản phẩm Phân tích khởi tạo khoản vay
Mức độ sẵn sàng triển khai ứng dụng Big Data trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại Ngân hàng TMCP Cơng Thương Việt Nam Khóa luận tốt nghiệp
bộ phận có thẩm quyền. Khi yêu cầu được chấp nhận, thông báo xác nhận sẽ được gửi tới máy tính của nhân viên thơng qua hệ thống tự động điều chuyển và phản hồi của ngân hàng, đồng thời quyền truy xuất thực hiện các thao tác với dữ liệu cũng được cung
cấp thêm cho tài khoản của đối tượng nhân viên gửi đề xuất. Hiện tại, ngân hàng Công Thương đang ứng dụng phát triển công nghệ truyền tải và đồng bộ hóa dữ liệu trên tồn hệ thống. Mỗi sự thay đổi trên một máy tính cục bộ đều được cập nhật trên hệ thống lưu
trữ chung trên toàn ngân hàng, sau khi nhân viên xác nhận cam kết sửa đổi.
2.2. Thực trạng khả năng phát triển và ứng dụng nền tảng công nghệ Big Data tạingân hàng TMCP Công Thương Việt Nam