CHƯƠNG I TỔNG QUAN
2. Thực trạng dữ liệutại ngân hàngTMCP Công ThươngViệt Nam
3.2. Hạ tầng công nghệ chưa phù hợp
Kiến trúc hệ thống EDW của ngân hàng Công Thương được sử dụng trong lưu trữ và xử lý các nguồn dữ liệu có cấu trúc rõ ràng thông qua ngôn ngữ truy vấn SQL. Hệ thống ngân hàng vẫn chưa được tích hợp các cơng cụ và nền tảng công nghệ tương thích trong xử lý các nguồn dữ liệu phi cấu trúc hay có cấu trúc không xác định. Kiến trúc hạ tầng thông tin tại ngân hàng Công Thương chưa được tích hợp hệ thống xử lý các luồng dữ liệu phân tán/ song song trong thời gian thực. Điều này dẫn đến nhiều nguồn thông tin giá trị có thể bị bỏ qua hoặc mất đi tính kịp thời do sự thiếu phù hợp trong sử dụng các quy trình xử lý và phân tích dữ liệu có cấu trúc truyền thống.
Mức độ sẵn sàng triển khai ứng dụng Big Data trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại Ngân hàng TMCP Cơng Thương Việt Nam Khóa luận tốt nghiệp
Mặc dù ngân hàng Cơng Thương sử dụng hệ thống Core Sunshine trong xử lý thay đổi và đồng bộ hóa các luồng dữ liệu lưu động trên tồn bộ hệ thống chi nhánh, tuy nhiên việc lưu trữ dữ liệu tập trung trên hạ tầng cơ sở ngân hàng đơi khi vẫn khơng tránh
khỏi tình trạng q tải dữ liệu và lỗi truy xuất trên các đường truyền băng thông trong mạng nội bộ ngân hàng. Việc sử dụng hạ tầng lưu trữ trung gian tương tác giữa hệ thống
máy chủ và các hệ thống phần mềm khác trong tổ chức tuy rằng đem lại hiệu suất cao hơn trong quá trình hoạt động kinh doanh nghiệp vụ và các thao tác xử lý với dữ liệu, nhưng lại gia tăng thêm một khoảng chi phí và nguồn ngân sách dành cho việc bảo trì và phát triển kho lưu trữ hệ thống. Một số trường hợp rò rỉ và mất mát dữ liệu có thể xảy ra khi dung lượng bộ nhớ trong hệ thống ngân hàng Công Thương không đáp ứng đủ các yêu cầu tương tác với hệ thống máy chủ. Q trình cập nhật và đồng bộ hóa giữa
các hệ thống nghiệp vụ có thể bị chồng chéo và xảy ra lỗi khi có quá nhiều phiên bản dữ liệu được cập nhật đồng thời.
Các báo cáo nghiệp vụ được tạo lập và tùy chỉnh trên hệ thống VCRM dựa trên nguồn dữ liệu có cấu trúc truy vấn từ hệ cơ sở dữ liệu EDW tồn bộ là các phân tích mơ
tả. Các phân tích dự đốn sử dụng kỹ thuật phân tích nâng cao như AI, Machine Learning, Data mining,... chưa được sự quan tâm đầu tư phát triển đúng mức và đưa vào chính thức sử dụng trong hệ thống ngân hàng. Các tri thức khai phá phát hiện giới hạn ứng dụng trong phạm vi từng chi nhánh và được coi như nguồn thông tin tham khảo
CHƯƠNG III. ĐỀ XUẤT NÂNG CAO MỨC ĐỘ SẴN SÀNG VỀ DỮ
LIỆU TRONG TRIỂN KHAI BIG DATA HỖ TRỢ HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP
CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM
Chương cuối của khóa luận đưa ra các đề xuất trong giải quyết những vấn đề nhận định đã nêu ở chương II, cụ thể là việc ứng dụng giải pháp Big Data trong khai phá tri thức ẩn hỗ trợ hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Hoạt động phân tích dữ liệu và khai phá tri thức tại ngân hàng Công Thương hiện đang phải đối mặt với một số vấn đề trong thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Hạ tầng công nghệ, cụ
Mức độ sẵn sàng triển khai ứng dụng Big Data trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại Ngân hàng TMCP Cơng Thương Việt Nam Khóa luận tốt nghiệp
KẾT LUẬN CHƯƠNG II
Đóng góp lớn nhất của khóa luận trong chương II là xây dựng được mơ hình năng lực trưởng thành BDBA trong định lượng và đánh giá thực trạng dữ liệu hiện tại và mục tiêu hướng tới trong tương lai hai năm của các tổ chức kinh doanh nghiệp vụ trong ứng dụng nghiên cứu triển khai hạ tầng công nghệ Big Data.
Nội dung của chương II xoay quanh việc đánh giá thực trạng dữ liệu tại ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam thơng qua phương pháp phân tích hỗn hợp: trước ứng dụng bộ câu hỏi khảo sát của mơ hình BDBA trong định lượng mức trưởng thành dữ liệu, sau sử dụng cách thức phỏng vấn sâu nghiên cứu và tìm hiểu để đưa ra kết luận rõ ràng hơn về những vấn đề dữ liệu, cụ thể là trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam.
Trong chương II, khóa luận đã nhận định hai vấn đề liên quan đến dữ liệu phân tích và công nghệ xử lý trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Hai vấn đề nhận định đều xuất phát từ việc phát hiện một số công nghệ và các nguồn dữ liệu khuyết thiếu trong tích hợp các cơng cụ phân tích và xử lý Big Data tại hạ tầng kiến trúc hệ thống EDW của ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam.
Kết quả sau khi thực hiện nghiên cứu khảo sát tại phòng MIS về thực trạng dữ liệu tại ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam là:
V Về năng lực trưởng thành dữ liệu dựa theo đánh giá của mơ hình BDBA,
- Mức trưởng thành hiện tại: “Thực nghiệm” (3.1/5 điểm).
- Mức trưởng thành hướng tới: “Tăng trưởng” (4.3/5 điểm).
V Về các vấn đề dữ liệu nhận định (hai vấn đề),
- Dữ liệu khách hàng chưa đầy đủ.
- Hạ tầng công nghệ chưa phù hợp.
Trần Phương Lan - K17HTTTB 44
Khóa luận tốt nghiệp Mức độ sẵn sàng triển khai ứng dụng Big Data trong hoạt động quản trị
thể là kiến trúc hệ thống truyền thống EDW chưa đáp ứng được đầy đủ các yêu cầu ngày càng cao về dữ liệu trong nội bộ ngân hàng1.
Giải pháp khóa luận đề xuất trong chương III là “Hiện đại hóa hệ thống EDW tại ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam” hay “Thay đổi khung kiến trúc hệ thống EDW theo hướng tích hợp các nền tảng công nghệ Big Data”. Trong giới hạn phạm vi và thời gian nghiên cứu, khóa luận đề xuất tích hợp các nền tảng công nghệ Data Lake, Apache Hadoop và Hybrid Cloud Computing vào trong kiến trúc hệ thống EDW của ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam.