Khắc phục phương sai sai số thay đổi:

Một phần của tài liệu Xây dựng mô hình nghiên cứu về chi tiêu hàng tháng của hộ gia đình sinh viên ĐHTM theo ít nhất bốn nhân tố ảnh hưởng kiểm tra và khắc phục khuyết tật của mô hình ( nếu có) (Trang 36 - 41)

CHƯƠNG 2 : BÀI TẬP ÁP DỤNG

2.3 Khắc phục phương sai sai số thay đổi:

Phát hiện mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi từ kiểm định Glejser với P_value = 0,0202 < 5%.

Ta khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi:

a) Kiểm định dựa trên biến phụ thuộc:

* Kiểm định phương sai sai số thay đổi với biến “TN”:

Thực hiện trên Eviews bằng cách dùng lệnh: ls resid^2 c tn^2 Ta có bảng kết quả Eviews:

Ta thu được mơ hình: ^

2 = 2,547321 + 0,006434*(TN2) (*) E R2 = 0,130717 { H0 : PSSS không đổi BTKĐ: H1 : PSSS thay đổi TCKĐ: F = ( α^2 )2 Seα^2 Nếu H0 đúng thì F~F(1 ,n−2) P_value = 0,002104 < 0,05 → Chấp nhận H1, bác bỏ H0

Kết luận: Mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi => Biến độc lập TN là biến có trọng số của mơ hình

* Kiểm định phương sai sai số thay đổi với biến “STV”: 29

Thực hiện trên Eviews bằng cách dùng lệnh: ls resid^2 c stv^2

Ta có bảng kết quả Eviews:

Ta thu được mơ hình: ^

2 = 2,192949 + 2,236983*(STV2) E R2=0,023245 { H0 : PSSS không đổi BTKĐ: H1 : PSSS thay đổi TCKĐ: F = ( α^2 )2 Seα^2 N P_value = 0,207668 > 0,05 → Chấp nhận H0, bác bỏ H1

Kết luận:Mơ hình khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi => Biến độc lập STV khơng phải là biến có trọng số của mơ

hình

* Kiểm định phương sai sai số thay đổi với biến “BC”:

Thực hiện trên Eviews bằng cách dùng lệnh: ls resid^2 c bc^2 Ta có bảng kết quả Eviews:

Ta thu được mơ hình: ^ 2 = 1228,027 + 68397,41*(BC2) E R2=0,011067 { H0 : PSSS không đổi BTKĐ: H1 : PSSS thay đổi TCKĐ: F = ( α^2 )2 Seα^2 Nếu H0 đúng thì F~F(1,n−2) P_value = 0,386087 > 0,05 → Chấp nhận H0, bác bỏ H1

Kết luận:Mô hình khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi => Biến độc lập BC không phải là biến có trọng số của mơ

hình

b) Khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi

Vì mơ hình (*) của biến TN có phương sai sai số thay đổi theo biến MCT. Ta tìm được trọng số theo biến TN , sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất có trọng số để khắc phục phương sai sai số thay đổi của mơ hình:

- Định lại các biến và loại bỏ các biến bằng 0 của biến TN với điều kiện của biến là TN < 0 và TN > 0.

- Xét mơ hình hồi quy ban đầu:

^MCTi=1.878559+0.294486 TNi+ 1.082093 STV i +1.793317

BCi - Do σ 2i chưa biết nên xét giả thiết σ 2=σ2 TNi (σ 2 là hằng số dương)

- Ta chia 2 vế của mơ hình ban đầu cho TNi, ta được:

MCTi

=

TNi

- Mơ hình có: Var (ui )=σ2 TN 2

i

- Thực hiện bằng cơng cụ Eviews, ta thu được mơ hình mới:

Ta được mơ hình hồi quy:

MCTi TNi

Ta được mơ hình hồi quy gốc bằng cách nhân cả 2 vế với TNi:

MCT i=0,304222+0,456288 TNi+ 0,850921 STV i+ 0,727058 BCi

Một phần của tài liệu Xây dựng mô hình nghiên cứu về chi tiêu hàng tháng của hộ gia đình sinh viên ĐHTM theo ít nhất bốn nhân tố ảnh hưởng kiểm tra và khắc phục khuyết tật của mô hình ( nếu có) (Trang 36 - 41)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(66 trang)
w