3.1.2 .3Nguyên nhân của các tồn tại trên
3.4 Xây dựng cây quyết định với bộ cơ sở dữ liệu của ngân hàng Nông nghiệp và
3.4.5 Sử dụngcây quyết định trong dự báo nhóm nợ của các khoản vay chưa biết
biết.
Nhiệm vụ của bài tốn dự báo nhóm nợ bằng cây quyết định là sử dụng cây quyết định đã tạo ra để dự đốn các khoản vay này thuộc nhóm nợ nào dựa vào các thuộc tính đã cho. Giả sử rằng ta có dữ liệu về 10 khoản vay của KH với các giá trị dữ liệu đã biết về các thuộc tính tuổi, giới tính, trình độ học vấn, tiền án tiền sự, tình trạng cư trú, số người phụ thuộc, cơ cấu gia đình, bảo hiểm nhân mạng, tính chất cơng việc hiện tại, thời gian làm việc công việc hiện tại, rủi ro nghề nghiệp, thu nhập ròng ổn định hàng tháng, tỷ lệ số tiền phải trả/ thu nhập, tình hình trả nợ gốc và lãi, các dịch vụ sử dụng, thời gian quá hạn, số lần gia hạn trả nợ và thuộc tính chưa biết: nhóm nợ.
3
0 nam d c o c CSH hat_nhan khong 3iyen_mon 6 thap 6 3, ,780 khong Iajaojiqh tg+dvkhac 65 3 ? 2
8 u n h t khong THUE hat_nhan khong 2 Ijduocjlt 6 tb 3 5, ,750 co khjmoitg+dvkhac 60 1 ? 2
6 nam duoijth khong VOI_GDvoi_bome co 1d_thoi_vu 1 cao 2 7, 0,4 co khjmoitg+dvkhac 70 0 ? 6
1 nam tren_dh khong CSH hat_nhan co 3 quan_ly 1 thap 3 9, ,750 codungjhan dv_t 1 0 ? 5
0 m _th g e co OatJIghiep 0 0 co a_co_nqh dv_t 92 2V 4
3 nam h d khong hat_nhanCSH khong 3 quan_ly 4 tb 7 6 0,7 khong kh_moi khong_sd 75 0III 4
2 u n h d o c hat_nhanNCC co 1 quan_ly 6 11,3 1 0,4 codung_hantg+dvkhac 0 0I 4 1 n u d h khon g CSH hat_nhan
khong 0 quan_ly 6 thap 11,5 0,4 1
co dung_han dv_t 0 0 II 3
0 nam d c co hat_nhanCSH khong 3iyen_mon 6 thap 6 3, 8 0,7 khonga_co_nqhtg+dvkhac 65 3V 2 8 n u t h khon g THUE hat_nhan khong 2l_duoc_dt 6 tb 5, 3 0,7 5 co kh_moi tg+dvkhac 60 1 IV 2
6 nam duoi_th khong VOIjGDvoijbome co 1d_thoi_vu 1 cao 2 7, 0,4 co kh_moi tg+dvkhac 70 0III 6
1 nam tren_dh khong hat_nhanCSH co 3 quan_ly 1 thap 3 9, 5 0,7 co dung_han dv_t 1 0II 5
7 u n h d khong hat_nhanCSH co 2 quan_ly 5 thap 12,5 5 0,2 co dung_hantg+dvkhac 0 0I
Khóa luận tốt nghiệp 66 Khoa Hệ thống thơng tin quản lý
Ví dụ Khách hàng số 4 có số tuổi là 42, căn cứ vào các thuộc tính ta thấy số lần gia hạn = 0, thời hạn trả nợ = đúng hạn, tài sản đảm bảo = có, tính chất công việc= quản lý, tỷ lệ phả trả/thu nhập = 0,41 <0,44 , dịch vụ sử dụng = tiền gửi và dịch vụ khác, thời gian làm việc = 6 >0 thì nhóm nợ = I.
Tương tự khách hàng số 2 có số tuổi là 20, có số lần gia hạn = 2, số ngày q hạn = 92 >2 thì nhóm nợ = V.
Làm tương tự cho các khách hàng còn lại, ta thu được bảng phân lớp nhóm nợ sau: