3.4. MƠI TRƯỜNG THỰC NGHIỆM
3.4.6. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu cĩ 1073 mẫu
Bảng 3.1. Độ chính xác dự báo trên 30% mẫu dữ liệu
Bộ dữ
liệu Mẫu dữ liệu
Dự báo học lực
Dự báo danh hiệu
Dự báo tổ
hợp mơn thi TB thời gian
Bộ 1 Mẫu 1 đến 50 68.00% 100.00% 78.00% 344.88 Bộ 2 Mẫu 51 đến 100 100.00% 32.00% 96.00% 484.37 Bộ 3 Mẫu 101 đến 150 92.00% 78.00% 74.00% 334.06 Bộ 4 Mẫu 151 đến 200 100.00% 92.00% 92.00% 392.40 Bộ 5 Mẫu 201 đến 250 100.00% 24.00% 96.00% 562.82 Bộ 6 Mẫu 251 đến 300 74.00% 56.00% 88.00% 378.39
Bộ 7 Mẫu 301 đến 359 81.36% 50.85% 89.83% 359.44 Theo như kết quả dự báo trên 30% bộ dữ liệu tại Bảng 3.1, cĩ tổng số bộ dữ liệu kiểm thử là 359 mẫu dữ liệu và được chia thành 7 bộ dữ liệu ngẫu nhiên khác nhau, mỗi bộ trung bình cĩ 50 mẫu dữ liệu để thực hiện dự báo và tư vấn tổ hợp mơn thi. Theo như kết quả dự báo về học lực thì độ chính xác dao động trong khoảng 68% đến 100% (giá trị trung bình là 87.91%), độ chính xác dự báo cho danh hiệu học sinh từ 24% đến 100% (độ chính xác trung bình là 61.84%) và dự báo tư vấn chọn tổ hợp mơn thi cĩ độ chính xác từ 74% đến 96% (trung bình là 87.69%); tương ứng với thời gian dự báo trung bình là 408 milli giây.
Hình 3.7 và hình 3.11 là đồ thị mơ tả độ chính xác trung bình của việc dự báo học lực theo từng nhĩm học sinh ứng với bộ dữ liệu cĩ 1073 mẫu. Theo như đồ thị cho thấy, độ chính xác của việc dự báo là tương đối cao và cĩ thể áp dụng được cho các bộ dữ liệu lớn hơn.
Hình 3.8 và hình 3.12 là đồ thị mơ tả dự báo danh hiệu cho học sinh theo từ nhĩm dữ liệu. Qua kết quả dự báo cho thấy, phương pháp đề xuất cho kết quả dự báo với độ chính xác chấp nhận được và cĩ thể cải thiện độ chính xác này nếu như số dữ liệu nhiều hơn.
Hình 3.7. Mơ tả độ chính xác về học lực của học sinh
Bộ 1 Bộ 2 Bộ 3 Bộ 4 Bộ 5 Bộ 6 Bộ 7 Dự báo học lực 68.00% 100.00% 92.00% 100.00% 100.00% 74.00% 81.36% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% DỰ BÁO HỌC LỰC
Hình 3.8 Mơ tả độ chính xác về dự báo danh hiệu cho học sinh
Hình 3.9 và hình 3.13 mơ tả về độ chính xác của việc chọn tổ hợp mơn thi KHTN và KHXH. Theo như kết quả của đồ thị cho thấy, độ chính xác tương đối cao trên từng nhĩm học sinh. Từ đĩ, kết quả của phương pháp đề xuất này mang tính khả thi cao và cĩ thể ứng dụng vào việc tư vấn, khuyến nghị cho học sinh khi chọn tổ hợp mơ thi.
Hình 3.9. Mơ tả độ chính xác dự báo tổ hợp mơn thi cho học sinh
Bộ 1 Bộ 2 Bộ 3 Bộ 4 Bộ 5 Bộ 6 Bộ 7 Dự báo danh hiệu 100.00% 32.00% 78.00% 92.00% 24.00% 56.00% 50.85%
0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00%
DỰ BÁO DANH HIỆU
Bộ 1 Bộ 2 Bộ 3 Bộ 4 Bộ 5 Bộ 6 Bộ 7 Dự báo tổ hợp mơn thi 78.00% 96.00% 74.00% 92.00% 96.00% 88.00% 89.83%
0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00%
Hình 3.10. Thời gian dự báo trung bình cho mỗi mẫu dữ liệu
Theo như hình 3.10 và hình 3.14, thời gian dự báo cho mỗi mẫu dữ liệu là tương đối nhanh và cĩ thể áp dụng cho các bộ dữ liệu thực tế và cĩ thể triển khai cho người dung để thực hiện quá trình tư vấn chọn lựa mơn thi tổ hợp.