(2) Phần kiến trúc bên trong (back end) gồm ba thành phần chính đó là:
- Phân tích câu hỏi
- Tìm kiếm kết quả cho truy vấn hay câu hỏi
- Tập tài liệu, dữ liệu tìm kiếm/ mạng ngữ nghĩa.
Trong hệ thống này, dùng ontology làm cơ sở cho việc kết hợp ngữ nghĩa và truy vấn SPARQL để tìm kiếm hình ảnh theo ngữ nghĩa. Ontology là một phương thức biểu diễn tri thức chuẩn cho web ngữ nghĩa [6]. Phương thức biểu diễn tri thức này cho hình hóa các khái niệm và quan hệ giữa các khái niệm trong miền tri thức.
Các ontology được xây dựng để cung cấp cách biểu diễn hình ảnh theo cách thức ngữ nghĩa, tổ chức thơng tin web theo cách có cấu trúc, được chia sẻ nội dung hình ảnh. Ontology được biểu diễn dưới dạng RDF và chúng dựa trên tiêu chuẩn dữ liệu và kho dữ liệu kiến thức hiện có. Do đó, hình ảnh được trình bày theo cách máy dễ hiểu, điều này dẫn đến nhiệm vụ truy x́t hình ảnh được đơn giản hóa so với các cách tiếp cận trước đó. Hình ảnh được truy xuất bằng cách sử dụng mơ tả nội dung của hình ảnh bằng truy vấn SPARQL.
3.3.1. Các chú thích cho hình ảnh
Chú thích hình ảnh là q trình liên kết hình ảnh khơng xác định với lớp được đặt tên. Đó là ánh xạ hình ảnh chưa biết tới một trong số các lớp đã biết. Hình 3.6 cho thấy việc chú thích một hình ảnh bằng cách sử dụng protégé. Sau đó, hình ảnh kế thừa các thuộc tính của lớp và chú thích của lớp được chỉ định của nó. Cách tiếp cận của tác giả dựa trên ý tưởng về chú thích hình ảnh bằng cách sử dụng các ontology.