3.3.3. Ontology hình ảnh
Ontology hình ảnh có hai thành phần, đó là cấu trúc phân cấp lớp của một miền và mô tả văn bản của miền. Văn bản được chia thành mơ tả văn bản (từ khóa) và mơ tả văn bản trực quan (dữ liệu số cho các đặc trưng). Điều này được sử dụng để lưu giữ tất cả thơng tin cần thiết về các hình ảnh trong cơ sở dữ liệu bản thể học.
PROTÉGÉ [24] được sử dụng để xây dựng một hệ thống phân cấp ontology hồn chỉnh và có thể đại diện cho mối quan hệ kết nối chính xác với cấu trúc đã tạo đó và cũng có thể tải lên hình ảnh với các mơ tả phức tạp của chúng và ánh xạ nó tới các lớp trong hệ thống phân cấp. Việc biểu diễn và truy xuất hình ảnh được thực hiện theo ba bước.
- Bước đầu tiên là tạo các lớp trong bản thể học (ontology) và hoàn thành mối
quan hệ với hệ thống phân cấp đó.
- Bước thứ hai là tải lên hình ảnh với mơ tả đầy đủ của nó về hình ảnh đại diện. - Bước thứ ba là truy xuất hình ảnh bằng truy vấn SPARQL.
Image Ontology được xây dựng bằng cách sử dụng Class, Properties và instance. Hệ thống phân cấp lớp danh từ của hình ảnh cũng là các thể hiện của các lớp lá đại diện cho hình ảnh. Các mơ tả chung được sắp xếp cho phân cấp lớp (thuộc tính kiểu dữ liệu). Thuộc tính đối tượng được sử dụng để kết nối các thể hiện của lớp ngữ nghĩa với các thể hiện từ các lớp chứa mơ tả. Hình ảnh được chú thích cho nhiều hơn một lớp bằng cách sử dụng thuộc tính xác nhận. Các thuộc tính chung khác được thêm vào các lớp khi cần thiết (Chẳng hạn như chim có hai chân).
Protégé được sử dụng để tạo các lớp (class), thuộc tính (properties), cá thể (instance) và ánh xạ hình ảnh tới các lớp liên quan của nó. Các mã RDF / XML được tạo tự động bởi protégé. Bên trong các mã đại diện cho đồ thị RDF. Meta của một hình ảnh được thêm vào.
Một lớp riêng biệt được tạo cho dữ liệu meta về các tính năng cấp thấp của hình ảnh. Chúng được sử dụng để truy cập các khái niệm chung của một hình ảnh. Các biểu mẫu được sử dụng để thiết kế nhãn hoặc khung. Khi một phiên bản mới được tạo, các nhãn này giữ hình ảnh và thơng tin chú thích của nó.
Thơng tin tường thuật cấp cao của mơ tả hình ảnh từ nguồn thơng tin bên ngồi được thu thập và đóng gói thành các lớp và cá thể. Trong việc tạo ra các loại xác nhận riêng biệt để mọi hình ảnh liên quan đến một lớp cụ thể sẽ được hiển thị mà không bị thiếu.
Hình 3.9 hiển thị ảnh chụp màn hình của giao diện chú thích để biểu thị thơng tin bổ sung về hình ảnh. Trong trường hợp này, là đang chú thích hình ảnh đại diện cho một con Voi trong rừng.
Hình cũng cho thấy các khe để biểu thị thơng tin bổ sung về hình ảnh. Chúng được thêm vào bằng các thuộc tính là Người tạo, Chủ đề, Vị trí và Thời gian với kiểu dữ liệu. Bốn yếu tố được liên kết với các cây con trong bản thể luận.