Thiết kế mẫu nghiên cứu

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên khoa quản trị kinh doanh tại trường đại học công nghiệp TP HCM (Trang 54 - 55)

3.4 Nghiên cứu chính thức

3.4.1 Thiết kế mẫu nghiên cứu

Theo Hair và cộng sự (1998), để phân tích nhân tố khám phá (EFA) phải có ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát theo công thức: N = n *5 (trong đó n là số biến quan sát). Mơ hình nghiên cứu gồm có 26 biến quan sát, do đó kích thước mẫu tối thiểu là n = 26 x 5 = 130 mẫu quan sát. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu chính là phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM. Do đó theo Hoelter (1983), để đạt được độ tin cậy khi phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM thì mẫu phải có kích thước lớn n > 200.

Ngoài ra, Comrey & Lee (1992) cho rằng các kích thước mẫu sẽ cho kết quả nghiên cứu tương ứng như sau: 50 là rất kém, 100 kém, 200 là khá tốt, 300 là tốt, 500 là rất tốt và 1000 là tuyệt vời.

Sau khi tham khảo các cách lấy mẫu của một số nghiên cứu trên, để có thể đảm bảo cỡ mẫu cho phương pháp phân tích nhân tố khám phá cũng như phân tích nhân tố khẳng định và cấu trúc tuyến tính thì cỡ mẫu tối thiểu phải là 250 mẫu để nghiên cứu đề đạt được kết quả tốt, tránh những bảng khảo sát không hợp lệ.

Để đảm bảo cho kết quả xử lý tốt, mang tính khách quan hơn, 250 bảng câu hỏi đã được phát ra, sau khi thu lại và loại bỏ những bảng câu hỏi khơng hợp lệ thì kích thước mẫu cuối cùng là N= 205

Trong nghiên cứu chính thức này, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất, với hình thức chọn mẫu thuận tiện dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng, ở những nơi mà có nhiều khả năng gặp được đối tượng.

Ưu điểm dễ thấy đó là việc chọn mẫu khảo sát thuận tiện hơn, dễ lấy thơng tin hơn, đồng thời tiết kiệm chi phí và phù hợp với các nghiên cứu bị giới hạn về thời gian.

Nhược điểm không xác định được sai số lấy mẫu và không thể kết luận cho tổng thể từ kết quả mẫu, sử dụng phổ biến khi giới hạn về thời gian và chi phí.

Kết quả của quá trình khảo sát là:

 Số phiếu phát ra: 250 phiếu

 Số mẫu hợp lệ 205 phiếu chiếm 82 %

 Số mẫu hỏng: 45 phiếu, chiếm 18 %

Sau khi thu thập thông tin phiếu điều tra sẽ được đưa vào phần mềm SPSS, AMOS để phân tích số liệu thu thập được và số liệu sẽ được nhập sau mỗi ngày hoàn tất khảo sát.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên khoa quản trị kinh doanh tại trường đại học công nghiệp TP HCM (Trang 54 - 55)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)