`
Nguồn: Kết quả phần tích số liệu bằng phần mềm Eviews
Ta có hàm cầu ước lượng như sau:
= 37154.66 – 18506.55 P + 2008.026 PR + 0.85705 I
Kiểm định ý nghĩa thống kê:
P-value ( ) = 0,0492, P-value ( ) = 0,0448, P-value ( ) = 0,0096, p-value ( ) = 0,0000 đều nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% nên các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kêhay có thể tin tưởng 95% các tham số ước lượng có ý nghĩa về mặt thống kê.
P-value của mơ hình bằng 0,000000 nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%. Như vậy biến động của lượng cầu về sản phẩm gạch lỗ của CTCP gạch ngói và xây lắp Hưng Nguyên chịu tác động đồng thời của các nhân tố trong mơ hình ước lượng như giá của sản phẩm gạch lỗ Hưng Nguyên, thu nhập người dân tỉnh miền Bắc, và giá gạch lỗ Trung Thành.
Kiểm định sự phù hợp của các hệ số:
Ta thấy rằng các hệ số trong hàm cầu đều phù hợp với những yêu cầu đặt ra như ^
a >0, < 0, > 0 và > 0.
Phân tích ý nghĩa kinh tế từ mơ hình của các hệ số:
= 37154,66 > 0 có nghĩa là khi các biến bằng 0 thì số lượng gạch lỗ Hưng Nguyên bán ra trong vòng 1 năm là 37154,66 triệu viên.
= -18506,55 < 0 cho biết giữa lượng cầu về gạch lỗ Hưng Nguyên và giá có tỉ lệ nghịch với nhau, đúng theo luật cầu phù hợp về mặt lý thuyết kinh tế. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi giá của gạch lỗ Hưng Nguyên tăng 1000 đồng thì lượng cầu trung bình về gạch lỗ Hưng Nguyên giảm đi 18506,55 triệu viên.
= 2008,026 > 0 biểu hiện mối quan hệ cùng chiều giữa giá sản phẩm gạch lỗ Trung Thành và lượng cầu về gạch lỗ Hưng Nguyên, có nghĩa là nếu các yếu tố khác không đổi nếu giá của gạch lỗ Trung Thành tăng thêm 1000 đồng thì lượng tiêu thụ trung bình sản phẩm gạch lỗ Hưng Nguyên tăng 2008,026 triệu viên.
= 0,85705 thể hiện mối quan hệ cùng chiều với thu nhập của người dân miền Bắc với lượng cầu gạch lỗ của CTCP gạch nói và xây lắp Hưng Nguyên. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi nếu thu nhập trung bình của người dân miền Bắc tăng 1 triệu đồng thì cầu trung bình về gạch lỗ Hưng Nguyên tăng 0,85705 triệu viên. Vậy ta thấy lượng cầu về gạch lỗ Hưng Nguyên ít phụ thuộc vào thu nhập của người dân, từ đây ta khẳng định được gạch lỗ Hưng Nguyên là sản phẩm thông thường.
Đánh giá sự ảnh hưởng của các tác nhân thông qua hệ số co dãn.
Hệ số co dãn: Là chỉ số phản ánh mức độ phản ứng của các yếu tố khác khi giá cả của hàng hóa thay đổi. Dựa vào kết quả phân tích hồi quy, ta tính được hệ số co dãn của cầu theo giá, theo thu nhập và theo giá chéo theo công thức:
= . , = . , = .
Với Q = 5 159 000 000; P = 2.18777; PR = 2,1894; I = 4 757 000 (Quý IV, 2015) Độ co dãn của cầu theo giá: = -0,0000077 < 1: Cầu co dãn chứng tỏ rằng lượng cầu phản ứng ít trước sự thay đổi của giá. Điều này cho thấy lượng cầu sẽ giảm ít nếu như giá cả gạch lỗ tăng thêm.
Độ co dãn của cầu theo giá chéo: = 0,0000085 > 0: Điều này chứng tỏ gạch lỗ Trung Thành là hàng hóa thay thế của gạch lỗ Hưng Nguyên. Khi giá gạch lỗ Trung Thành tăng lên 1% thì lượng cầu gạch lỗ Hưng Nguyên tăng 0,0000085%.
Độ co dãn của cầu theo thu nhập =0,00079 < 1: Cầu co dãn chứng tỏ rằng thu nhập bình quân của người dân miền Bắc có ảnh hưởng ít tới sự biến động của cầu. Ta thấy độ co dãn theo thu nhập nhỏ hơn 1 chứng tỏ đây là hàng hóa thơng thường, khi thu nhập tăng lên 1% thì cầu gạch lỗ cũng tăng lên ít hơn 1% (giả định các yếu tố khác không đổi).
2.4. Dự báo cầu sản phẩm gạch lỗ của cơng ty cổ phần gạch ngói và xây lắp HưngNguyên trên địa bàn miền Bắc đến năm 2020 Nguyên trên địa bàn miền Bắc đến năm 2020
2.4.1. Dự báo cầu theo phương pháp chuỗi thời gian
Trong phần trên, đề tài đã xây dựng được hàm cầu qua mơ hình kinh tế lượng bằng cách sử dụng phần mềm eview. Trong phần này, đề tài sẽ dự báo các giá trị liên quan đến lượng cầu bằng phương pháp hồi quy như đã nêu, để từ đó dự báo cầu trên cơ sở hàm cầu có dạng:
= 37154.66 – 18506.55 P + 2008.026 PR + 0.85705 I
Sử dụng phương pháp hồi quy để dự báo trong những năm tương lai, ta dự báo bằng cách dùng hàm thay đổi theo thời gian. Giả sử hàm dự báo cầu sản phẩm gạch lỗ của CTCP gạch ngói và xây lắp Hưng Nguyên thay đổi tuyến tính theo thời gian nên ta có thể xác định phương trình như sau:
^
Qt = a + bt Trong đó:
^
Qt : Sản lượng theo quý từ quý I năm 2012 đến quý IV năm 2015 t: Thời gian (theo quý) chạy từ 1 đến 16 (phụ lục 3)
Sử dụng phần mền Eviews để ước lượng ta có kết quả sau:
Bảng 2.4: Kết quả ước lượng cầu sản phẩm gạch lỗ (theo quý)
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu bằng phần mềm Eviews
Từ bảng kết quả ước lượng ta thu được phương trình: ^
Qt = 4956,2 + 15,33676t
= 15.33676 > 0 suy ra sản lượng gạch lỗ cần dự đoán tăng lên theo thời gian. Cụ thể, cứ sau một quý, doanh thu tiêu thụ gạch lỗ của công ty lại tăng lên trung bình 15.33676 triệu viên so với quý trước.
Ý nghĩa thống kê:
P-value của a = 0.0000 < 0,05 suy ra a có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa α = 5%. P-value của b = 0.0000< 0,05 suy ra b có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa α = 5%.
Sự phù hợp của mơ hình:
Hệ số xác định R2= 0,933262 cho biết 93,3262% sự biến động của sản lượng gạch lỗ phụ thuộc vào thời gian còn 6,6738% sự biến động của sản lượng gạch lỗ phụ thuộc vào các yếu tố khác.
2.4.2. Dự báo cầu dựa trên hàm hồi quy theo biến thời gian
Từ kết quả ước lượng ở bảng 2.4, ta xác định được phương trình hàm cầu theo thời gian như sau:
^
Q = 4956,2 + 15,33676 t (1)
Từ phương trình (1) ta dự báo cầu về sản phẩm gạch lỗ cho những năm tiếp theo: 2016, 2017, 2018, 2019, 2020. Ta có bảng kết quả sau: