Model
Hệ số
chƣa chuẩn hóa chuẩn hóaHệ số
t Sig.
Thống kê cộng tuyến
B Sai số Beta Dung sai VIF
1 (Hằng số) NB CL HA TT -.702 .267 -2.626 .009 .153 .069 .102 2.215 .028 .828 1.208 .469 .049 .423 9.511 .000 .883 1.133 .401 .051 .354 7.796 .000 .844 1.185 .244 .046 .235 5.340 .000 .896 1.116 a. Biến phụ thuộc: GTTH Tóm tắt R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng Durbin- Watson 1 .755a .570 .563 .42829 1.915 ANOVAb Mơ hình bình phƣơngTổng các df Bình phƣơng trung bình F Sig. 1 Hồi quy Phần dƣ Tổng 59.983 4 14.996 81.753 .000a 45.307 247 .183 105.290 251
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu của tác giả Hệ số beta của NB, CL, HA và TT có hệ số dƣơng, nghĩa là các yếu tố trên tác động cùng chiều lên GTTH. Có nghĩa là khi các thành phần Nhận biết thƣơng hiệu, Chất lƣợng cảm nhận, Hình ảnh thƣơng hiệu và Trung thành thƣơng hiệu tăng lên thì Giá trị thƣơng hiệu tăng lên và ngƣợc lại. Tuy nhiên, mức độ tác động của từng thành phần này đến Giá trị thƣơng hiệu là khác nhau. Cụ thể, tác động lớn nhất là
Chất lƣợng cảm nhận (beta = 0.423) và thấp nhất là Nhận biết thƣơng hiệu (beta = 0.102).
Nh
ậ n xét:
- Độ phù hợp của mơ hình:
Mơ hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh là 0.563, nghĩa là 56,3% sự biến thiên của biến phụ thuộc Giá trị thƣơng hiệu (GTTH) đƣợc giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần Nhận biết thƣơng hiệu (NB), Chất lƣợng cảm nhận (CL), Hình ảnh thƣơng hiệu (HA), Trung thành thƣơng hiệu (TT).
- Kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình:
Giả thuyết H0: ß0 = ß1 = ß2 = ß3 = ß4 = 0 (tất cả hệ số hồi quy riêng phần bằng 0). Giá trị Sig (F) = 0.000 < mức ý nghĩa 5%: Giả thuyết H0 bị bác bỏ. Điều đó có nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập có trong mơ hình có thể giải thích đƣợc sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với tập dữ liệu hiện có.
Sig (ß1), Sig (ß2), Sig (ß3), Sig (ß4) đều nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% nên các biến độc lập tƣơng ứng là NB, CL, HA, TT có hệ số hồi quy có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
- Tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính:
Giả định đầu tiên là giả định liên hệ tuyến tính. Phƣơng pháp sử dụng là đồ thị phân tác Scatterplot với giá trị phần dƣ chuẩn hóa trên trục tung và giá trị phần dƣ chuẩn hóa trên trục hồnh. Nhìn vào đồ thị ta thấy các giá trị phần dƣ phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0: giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Hình 4.1. Đồ thị phân tán giữa phần dƣ và giá trị dựđốn. đốn.
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu của tác giả
Giả định tiếp theo là giả định phân phối chuẩn của phần dư: dùng hai công vụ vẽ là biểu đồ Histogram và đồ thị P-P plot.
Hình 4.2. Biểu đồ tần số phần dƣ chuẩn hóa
Từ biểu đồ tần số phần dƣ chuẩn hóa (Hình 4.2) có giá trị trung bình là -3.99 * 10- 15 ≈ 0, và độ lệch chuẩn là 0.992 ≈ 1: phân phối phần dƣ gần đạt phân phối chuẩn, thỏa mãn yêu cầu về phân phối chuẩn phần dƣ.
Hình 4.3. Đồ thị phân phối phần dƣ quan sát tích lũy với phân phối chuẩn kỳ vọng tích lũy
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu của tác giả
Nhìn vào đồ thị P-P plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đƣờng chéo những giá trị kỳ vọng, dữ liệu phần dƣ có phân phối chuẩn.
Giả định về tính độc lập của phần dư: dùng đại lƣợng thống kê Durbin-Watson (d) để kiểm định. Theo bảng 4.11, đại lƣợng Durbin-Watson là 1.915, nằm trong
khoảng từ 1-3 cho thấy khơng có sự tƣơng quan giữa các phần dƣ nên mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả định về tính độc lập của phần dƣ.
- Kiểm tra đa cộng tuyến:
Các giá trị VIF đều nhỏ hơn 10. Nên đa cộng tuyến của các biến độc lập không ảnh hƣởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
4.3.3.Ki ểm đ ị nh các gi ả thuy ế t:
a.Nhậ n biế t t hƣ ơ ng hi ệ u:
Giả thuyết H1: Nếu mức độ nhận biết của khách hàng về thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo.
Hệ số hồi quy ß1 = 0.102, sig(ß1) = 0.028 nhỏ hơn 5%. Chấp nhận giả thuyết H1. Nh
ậ n xét : Nhận biết thƣơng hiệu có tác động cùng chiều lên Giá trị thƣơng hiệu. Có nghĩa là mức độ nhận biết của khách hàng về thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo. Các đặc điểm nhận biết thƣơng hiệu giúp doanh nghiệp đƣợc ngƣời khách hàng biết đến, nghĩ đến khi họ có nhu cầu, họ sẽ tìm hiểu về các dự án của các doanh nghiệp mà họ nhớ đến đầu tiên.
b. Ch ất lƣ ợ ng c ả m nh ậ n :
Giả thuyết H2: Nếu chất lƣợng cảm nhận của khách hàng về một thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo
Hệ số hồi quy ß2 = 0.423, sig(ß1) = 0.000 nhỏ hơn 5%. Chấp nhận giả thuyết H2. Nh
ậ n xét : Thơng qua hệ số ß2, có thể thấy Chất lƣợng cảm nhận tác động cùng chiều lên Giá trị thƣơng hiệu. Có nghĩa là, chất lƣợng cảm nhận của khách hàng về một thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo. Chất lƣợng các dự án mà doanh nghiệp đầu tƣ, tiện ích đi kèm, đáp ứng thời hạn giao nhà, tiềm lực tài chính cũng nhƣ khả
năng tƣ vấn và đáp ứng nhu cầu khách hàng giúp nâng cao Chất lƣợng cảm nhận, đồng thời nâng cao giá trị thƣơng hiệu cho doanh nghiệp.
c. Hình ảnh t hƣ ơ ng hi ệ u:
Giả thuyết H3: Nếu hình ảnh thƣơng hiệu theo cảm nhận của khách hàng về một thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo
Hệ số hồi quy ß3 = 0.354, sig(ß3) = 0.000, nhỏ hơn 5%. Chấp nhận giả thuyết H3.
Nh
ậ n xét: Hình ảnh thƣơng hiệu có tác động cùng chiều lên Giá trị thƣơng hiệu. Có nghĩa là, hình ảnh thƣơng hiệu theo cảm nhận của khách hàng về một thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo. Xây dựng hình ảnh thƣơng hiệu cũng là yếu tố quan trọng trong việc nâng cao giá trị thƣơng hiệu cho doanh nghiệp đầu tƣ dự án bất động sản.
d. Trung thà nh t hƣ ơ ng hi ệ u:
Giả thuyết H4: Nếu lòng trung thành của khách hàng đối với một thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị của thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo.
Hệ số hồi quy ß4 = 0.235, sig(ß4) = 0.000 nhỏ hơn 5%. Chấp nhận giả thuyết H4. Nh
ậ n xét: Trung thành thƣơng hiệu có tác động cùng chiều lên Giá trị thƣơng hiệu. Có nghĩa là lịng trung thành của khách hàng đối với một thƣơng hiệu chủ đầu tƣ bất động sản nào đó tăng hay giảm thì giá trị của thƣơng hiệu chủ đầu tƣ đó cũng tăng hay giảm theo.