Truy cp Biên đoơi
Tra xét
GVHD: ThS. Leđ Thanh Hoà
Khoa Mođi Trường &Cođng Ngh Sinh Hĩc_Trường ĐH Kỹ Thut Cođng Ngh
Hình 6. Xuât dữ liu cụa h thơng GIS
Hieơn thị và báo cáo
Thiêt bị hin hình
Máy in Máy vẽ Thiêt bị từ
Bạn đoă Bạng
bieơu
Hình ạnh
Biên đoơi dữ liu
Lưu trữ Sử dúng và phađn
Hình 8. Khía cánh toơ chức cụa GIS
- Dữ liu
Hình 9. Cơ sở dữ liu neăn
Cĩ theơ coi thành phaăn quan trĩng nhât trong h GIS là dữ liu. Các dữ liu địa lý và dữ liu thuc tính lieđn quan cĩ theơ được người sử dúng tự tp hợp hoaịc được mua từ nhà cung câp dữ liu thương mái. H GIS sẽ kêt hợp dữ liu khođng gian với các nguoăn dữ liu khác, thm chí cĩ theơ sử dúng DBMS đeơ toơ chức và quạn lý dữ liu.
Mođ hình dữ liu hình hĩc được phađn ra thành hai lối mođ hình chụ yêu: mođ hình vector và mođ hình raster.
- Phương pháp
Mt h GIS thành cođng theo khía cánh thiêt kê và lut thương mái là được mođ phỏng và thực thi duy nhât cho mi toơ chức.
Ban quạn lý
Thođng tin cho các
ban quạn lý Múc đích và tra xét
từ ban quạn lý
GIS
GVHD: ThS. Leđ Thanh Hoà
Khoa Mođi Trường &Cođng Ngh Sinh Hĩc_Trường ĐH Kỹ Thut Cođng Ngh - Con người
Con người là yêu tơ quyêt định sự thành cođng trong tiên trình kiên táo h thơng làm neđn tính hữu hiu cụa h thơng trong q trình khai thác và vn hành. Cođng ngh GIS sẽ bị hán chê nêu khođng cĩ con người tham gia quạn lý h thơng và phát trieơn những ứng dúng GIS trong thực tê. Trong HTTTĐL, con người sẽ làm vic tređn 3 vị trí và cũng là 3 câp cĩ chức nng khác nhau.
Nhĩm 1: là câp kỹ thut vieđn thao tác trực tiêp tređn các thiêt bị phaăn cứng, phaăn
meăm đeơ thu thp, nhp, toơ chức, hieơn thị dữ liu, và những thao tác khác khi cĩ yeđu caău sử dúng cụa câp cao hơn.
Nhĩm 2: là nhĩm quạn trị h thơng, sử dúng h thơng đeơ thực hin các bài tốn (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
phađn tích, đánh giá , giại quyêt các vân đeă theo mt múc đích xác định đeơ làm chức nng trợ giúp trao quyêt định.
Nhĩm 3: là những người sử dúng các kêt quạ, các báo cáo cụa HTTTĐL đeơ ra
quyêt định. Nhĩm này đaịt múc tieđu, yeđu caău hốt đng cụa HTTTĐL. 3.1.1.3. Phương thức làm vic cụa GIS
3.1.2. RS
3.1.2.1. Khái nim veă RS - Định nghĩa toơng quát:
Vin thám là kỹ thut thu thp thođng tin veă đơi tượng, veă vùng, hoaịc veă đơi tượng thođng quan vic phađn tích dữ liu thu thp bới thiêt bị khođng tiêp xúc đơi với đơi tượng, vùng hoaịc hin tượng đang nghieđn cứu.
- Định nghĩa chi tiêt:
Vin thám cĩ theơ được định nghĩa như là kỹ thut thu thp dữ liu bức xá đin từ phạn chiêu hoaịc phát ra từ đơi tượng tređn maịt đât baỉng cách sử dúng remote sensor và rút ra thođng tin veă đơi tượng thođng qua q trình phađn tích các bức xá đin từ này.
Hình 11. Kỹ thut vin thám
3.1.2.2. Dữ liu sử dúng trong vin thám - Dữ liu ạnh: ạnh tương tự, ạnh sơ
GVHD: ThS. Leđ Thanh Hoà
Khoa Mođi Trường &Cođng Ngh Sinh Hĩc_Trường ĐH Kỹ Thut Cođng Ngh - Sơ liu định vị
- Dữ liu bạn đoă - Dữ liu đ cao sô
Bạng 4. Đ phađn giại khođng gian cụa dữ liu ạnh vin thám
Lối dữ
lieơu Veơ tinh sensor Tồn Đ phađn giại tuyên chúpBeă roơng saĩc(PAN ) Đa phoơ(MS) Đ phađn giại cao QuickBird Ikonos KVR 1000(Kosmos) 0.61 m 1m 2-3m 2.88m 4m - 16.5 km 11km 40km Đ phađn giại trung bình LANDSAT 7 ETM+ LANDSAT 4&5 TM SPOT 1-5 JERS-1 OPS IRS-1C/D PAN IRS-1C/D LISS III TK-3500(Kosmos) 15m - 5-10m - 5.8m - 10m 30-60m 30-120m 10-20m 18m - 23-70m - 185km 185km 60km 75km 71km 142km 142km 200km Đ phađn giại thâp LANDSAT 1-5 MSS RESURS-01 IRS-1C/D WIFS TIROS/AVHRR(NOAA) - - - - 80m 170-600m 188m 1000m 185km 600km 810km 3000km
Hình 12. Đường truyeăn dữ liu từ maịt đât đên các v tinh.
3.1.2.3. Giại đốn ạnh vin thám
Bạng 5. Các phương pháp giại đốn ạnh vin thám
Phương pháp Ưu đieơm Nhược đieơm
Con người(Giại đốn baĩng maĩt)
Có theơ khai thác được các tri thức chuyeđn gia và kinh nghim
Phađn tích các thođng tin phađn bô khođng gian
Tơn kém thời gian
Kêt quạ khođng đoăng nhât
Máy tính(Xử lý ạnh sô)
Thời gian xử lý ngaĩn. Nng suât cao.
Cĩ theơ đo được các đaịc trưng tự nhieđn hoaịc các chư sơ.
Khĩ cĩ theơ kêt hợp được các trí thức và kinh nghim con người.
Kêt quạ phađn tích các kém. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Thođng tin sau khi giại đốn được chuyeơn leđn mt bạn đoă neăn được chuaơn bị trước ta sẽ táo neđn bạn đoă chuyeđn đeă .
3.1.3. Trieơn vĩng phát trieơn ứng dúng GIS và RS trong lĩnh vực quy hốch sử dúng đât và mođi trường
- Vic sử dúng kêt hợp Vin thám và GIS cho nhieău múc đích khác nhau đã trở neđn rât phoơ biên tređn tồn thê giới trong khoạng 30 nm trở lái đađy. GIS baĩt đaău được xađy dựng ở Canada từ những nm 60 cụa thê kỷ 20 và đã được ứng dúng ở rât nhieău lĩnh vực khác nhau tređn thê giới. Sau khi v tinh quan sát trái đât Landsat đaău tieđn được phĩng vào nm 1972, các dữ liu vin thám được xem là nguoăn thođng tin đaău vào quan trĩng cụa GIS nhờ những tiên b veă kỹ thut cụa nĩ. Ngày nay, Trái đât được nghieđn cứu thođng qua mt dại quang phoơ rng với nhieău bước sĩng khác nhau từ dại sĩng nhìn thây được đên dại sĩng hoăng ngối nhit. Các thê h v tinh mới được boơ sung theđm các tính nng quan sát Trái đât
GVHD: ThS. Leđ Thanh Hoà
Khoa Mođi Trường &Cođng Ngh Sinh Hĩc_Trường ĐH Kỹ Thut Cođng Ngh
tơt hơn với quy mođ khođng gian khác nhau. V tinh vin thám (SRS) đã được dùng phoơ biên đeơ cung câp thođng tin veă tài nguyeđn đât đai. Cĩ mt lượng lớn các h thơng SRS đang hốt đng và được đeă xuât như LANDSAT,SPOT,MOSS,NOAA, MODIS,TERRA, RADARSAT…mi mt h thơng cĩ đ phađn giại khođng gian và quang phoơ khác nhau cĩ khoạng 26 dại taăn đeơ lựa chĩn. Đ phađn giại khođng gian từ 5m đên 1km. V tinh cung câp mt lượng thođng tin khoơng loă và phong phú veă các phạn ứng quang phoơ cụa các hợp phaăn cụa Trái đât như: đât, nước, thực vt. Chính các phạn ứng này sau đĩ sẽ phạn ánh bạn chât sinh lý cụa trái đât và các hin tượng din ra trong tự nhieđn bao goăm cạ các hốt đng cụa con người. Chụ đeă phát trieơn chính cụa vin thám trong mt thời gian dài chính là mođi trường và taăm quan trĩng cụa nĩ trong lĩnh vực này đã tng leđn nhanh chĩng trong mt vài nm gaăn đađy( Askne, 1995). Trong khi đĩ múc tieđu chính cụa vic sử dúng GIS là táo những giá trị mới cho các thođng tin hin cĩ thođng qua phađn tích khođng gian, thời gian hoaịc mođ hình hố các dữ liu cĩ tố đ nhờ khạ nng phađn tích khođng gian, thời gian và mođ hình hố. GIS cho phép táo ra những thođng tin cĩ giá trị gia tng cho các thođng tin được chiêt xuât từ dữ liu v tinh ( Brrough và cng sự, 1998).
veă sử dúng, quạn lý tài nguyeđn thieđn nhieđn và mođi trường. Do vy cođng ngh GIS cĩ theơ xem là “cođng ngh đi đaău”trong vic quy hốch sử dúng tài nguyeđn và hốch định chính sách phát trieơn.
- Đơi với quy hốch sử dúng đât, HTTTĐL là mt cođng cú cĩ sức tieăm tàng. Vic sử dúng các h thơng thođng tin địa lý và cođng ngh thođng tin khođng gian trong vic quy hốch đã ngày càng trở neđn quan trĩng, đaịt bit cĩ giá trị đơi với cođng ngh phađn tích khođng gian và trình bày các kêt quạ tređn bạn đoă. Các cođng ngh HGTTTĐL cho phép phađn tích, dự báo sử dúng đât thích hợp và thiêt lp các dáng mođ hình phát trieơn khác nhau. Khi áp dúng vào các kê hốch và các chính sách, HTTTĐL cũng cĩ theơ sử dúng đeơ kieơm nghim các kịch bạn và dự báo các tác đng tích luỹ cụa phát trieơn. Cú theơ như choăng ghép các lớp thođng tin bạn đoă hin tráng sử dúng đât với các bạn đoă thoơ nhưỡng, thuỷ vn, địa hình, giao thođng, dađn cư đeơ táo ra mt lớp bạn đoă quy hốch sử dúng đât, quá trình choăng ghép các lớp thođng tin bạn đoă dựa tređn các phép tốn sơ hĩc, các thođng tin chiêt xuât được thiêt lp tređn mi giá trị cụa các lớp dữ liu và vị trí tương ứng từ các lớp dữ liu khác ( Aronoff, 1989). Quy hốch sử dúng đât dựa tređn những yêu tơ tác đng đên các lối hình sử dúng đât như:
+ Đieău kin tự nhieđn
+ Đieău kin kinh tê - xã hi
+ Chính sách đaău tư phát trieơn kinh tê - xã hi + Cơ sở há taăng giao thođng( đường b, đường thuỷ)
Định hướng quy hốch sử dúng đât, sự thay đoơi khođng gian, bạn chât cụa các đơi tượng sử dúng đât được xem xét và phađn tích dựa tređn mơi quan h giữa các yêu tơ tređn( C.D. Tomlin, K.M. Jonston 1988).
3.2. Cở sở khoa hĩc cụa RS và GIS trong quy hốch sử dúng đât 3.2.1. RS
GVHD: ThS. Leđ Thanh Hồ
Khoa Mođi Trường &Cođng Ngh Sinh Hĩc_Trường ĐH Kỹ Thut Cođng Ngh
-Phạn xá phoơ cụa thực phụ, đât và nước:
Maĩt người cạm nhn thực phụ xanh tươi như màu green do sự hâp thú rât cao cụa nng lượng blue và red bởi lá cađy và phạn chiêu cao cụa nng lượng green. Nêu cađy bị quây rơi dăn đên ngn cạn sự phát trieơn cụa cađy, nĩ cĩ theơ suy giạm hoaịc ngừng sạn suât chlorophyl. Kêt quạ là kém hâp thú cholophyll trong vùng bước sĩng blua và red. Thường thường phạn chiêu red gia tng tới mođt đieơm mà chúng ta nhìn thây lá cađy trở neđn yellow( phơi hợp giữa green và red). Phạn chiêu cao trong trong dãy bước sĩng 0.7 – 1.3 um kêt quạ do câu trúc ni cụa lá cađy. Bởi vì câu trúc biên đoơi giữa các chụng lối cađy, đo lường sự phạn chiêu trong dãy này cho phép chúng ta phađn bit các chụng lối cađy.
Mt sơ yêu tơ ạnh hưởng phạn xá phoơ cụa đât là đ aơm, câu trúc đât, đ nhâp nhođ beă maịt, hin din cụa oxide, thành phaăn hữu cơ. Những yêu tơ này phức táp, thay đoơi và cĩ mơi lieđn h với nhau. Thí dú sự hin din cụa đ aơm đât sẽ làm giạm sự phạn chiêu, hin din cụa Iron oxide trong đât sẽ làm giạm đáng keơ sự phạn chiêu, ít nhât là ở bước sĩng khạ kiên.
Đường cong phạn xá phoơ cụa nước cĩ đaịc tính đaịc trưng là hâp thú nng lượng mánh tái các bước sĩng hoăng ngối gaăn. Định vị trí và theơ hin vt theơ nước với dữ liu vin thám được thực hin mt cách d dàng trong bước sĩng hoăng ngối gaăn do đaịc tính hâp thú này. Tuy nhieđn, nhưng đieău kin khác nhau cụa khơi nước theơ hin qua bước sĩng khạ kiên. Nng lượng tương tác ở những
dúng trong xử lý ạnh vin thám. MLC được xađy dựng dựa tređn cơ sở giạ thuyêt hàm mt đ xác suât tuađn theo quy lut phađn bơ chuaơn. Mi pixel được tính xác suât thuc vào mt lối nào đĩ và được chư định gán teđn lối mà xác suât thuc vào lối đĩ là lớn nhât.
Phương pháp phađn lối MLC dựa tređn thut tốn phađn lối tơi ưu xét theo quan đieơm lý thuyêt xác suât. Tuy nhieđn khi sử dúng caăn chú ý mt sơ đieơm sau:
Sơ lượng lây mău thực địa phại đụ lớn ứng với từng lối đeơ các giá trị trung bình cũng như ma trn phương sai- hip phương sai tính cho mt lối nào đĩ cĩ giá trị đúng với thực tê.
Ma trn nghịch đạo cụa ma trn phương sai- hip phương sai sẽ khođng oơn định trong trường hợp cĩ tương quan cao giũa các keđnh phoơ gaăn nhau.
MLC phađn lối tơi ưu tređn cơ sở giạ thuyêt hàm mt đ xác suât tuađn theo lut phađn bơ chuaơn. Trong trường hợp hàm phađn bơ cụa dữ liu ạnh khođng tuađn theo lut phađn bơ chuaơn Gauss thì khođng neđn sử dúng phương pháp này.