- Tăng cường chất lượng ảnh: Thao tác rất cần thiết làm nổi bật hình ảnh để q trình giải đốn dễ nhận biết đối tượng đánh giá trên ảnh hơn ảnh gốc.
- Tạo kênh tỉ số thực vật NDVI: Nhấn mạnh vùng thực phủ cho trên ảnh mới, giá trị
NDVI càng lớn đối với những vùng có độ che phủ thực vật càng cao và càng bé đối với nhũng vùng có độ che phủ thưa thớt. Đối với vùng nước ô nhiễm hữu cơ nặng, kênh tỉ số thực vật NDVI sẽ phản xạ rất mạnh.
NDVI = (Gần hồng ngoại – Đỏ) / (Gần hồng ngoại + Đỏ)
Kênh phổ 3 (gần hồng ngoại) và kênh phổ 2 (đỏ) là hai kênh phổ phản xạ mạnh của đối tượng thực vật
Hình 5. Anh tổ hợp màu Red: NDVI; Green: Band2; Blue: Band1
• NDVI = +1 (giá trị hiển thị R: 256): khu vực có sự hiện diện mật độ thực vật
cao và dày;
• NDVI = 0 (giá trị hiển thị R: 127): khu vực khơng có hoặc có sự hiện diện
thực vật rất ít;
Dựa vào ảnh tổ hợp trên: Những vùng có màu càng đỏ, giá trị cấp độ xám NDVI càng cao chính là những vùng có độ che phủ thực vật cao. Trên lưu vực sông Thị Vải, giá trị NDVI thể hiện hàm lượng hữu cơ trong môi trường nước.
-Tạo kênh ảnh thành phần chính PCA: Để thấy rõ sự tương quan giữa các kênh
ảnh. Phân tích thành phần chính (PCA) giúp chuyển đổi các giá trị của pixel và sự chuyển đổi này sẽ nén giữ liệu ảnh bằng cách giữ tối đa lượng thơng tin hữu ích và loại bỏ các thông tin trùng lắp. Kết quả là dữ liệu ảnh thu được sử dụng rất hiệu quả trong tổ hợp màu và phân loại ảnh.
Bảng 9. Ma trận tương quan
Correlation Band1 Band 2 Band3 Band 4
Band 1 1.000000 0.932438 0.392619 0.691663
Band 2 0.932438 1.000000 0.605337 0.865141
Band 3 0.392619 0.605337 1.000000 0.843632
Band 4 0.691663 0.865141 0.843632 1.000000
Ta thấy giá trị tương quan của Band 2 và Band 1 rất cao (0.93); kênh 4 có sự tương quan cao với Band 3 và Band 2 (> 84%). Như vậy những kênh có giá trị tương quan cao này sẽ ít bổ sung thơng tin cho nhau có nghĩa là hai kênh ảnh này cung cấp thông tin gần như nhau. Vậy khi ta sử dụng kênh2, kênh3 hoặc kênh 4, kênh1 , kênh2 đồng thời tổ hợp để tổ hợp màu hiển thị ảnh sẽ có sự dư thừa thơng tin và q trình giải đốn khó nhận biết các đối tượng cần khảo sát.
-Tạo ảnh tỉ số: Chọn hai kênh thích hợp trong ảnh đa phổ, chia giá trị độ
sáng tương ứng từng pixel của hai kênh ảnh gốc này để nhận được trị độ sáng pixel của ảnh mới nhằm loại bỏ các yếu tố không cần thiết hoặc các dạng nhiễu trong quá trình xử lý ảnh.
Tạo ảnh tỉ số từ dữ liệu ảnh Spot
• Band2 / Band1: Độ trong của nước.
• Band 2/ Band3: Hàm lượng hữu cơ.
• Band 3 / Band 1: Sinh khối thực vật
• Band 3 / Band 2: Chỉ số chrophyl.
-Thể hiện ảnh: Thể hiện ảnh là một trong những ưu điểm của phương pháp xử
các vị trí lấy mẫu cho phép xác định sơ bộ các đối tượng đang khảo sát đánh giá trên bề mặt cũng như xác định khu vực phân bố của các đối tượng bề mặt